Endüstri 4.0 Olgunluk Değerlendirmesi Survey

Değerli Katılımcı,

Dijitalleşen üretim sistemleri olarak tanımlanabilecek Endüstri 4.0, işletmelerin önem vermesi gereken bir kavram olarak son yıllarda karşımıza çıkmaktadır. Gaziantep Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü doktora tez çalışması çerçevesinde, işletmelerin "Endüstri 4.0 olgunluğunu ölçme" amacını güden bir model geliştirmek için akademik bir çalışma yürütmekteyiz. Yapılan bu çalışmaya anketimizi doldurarak sunacağınız katkılar büyük önem arz etmektedir.
Bu çalışma Prof. Dr. Eren Özceylan danışmanlığında yürütülmektedir.
Anket, imalat işletmeleri için hazırlanmıştır.
Bu ankette, her soruda(5-36) belirtilen faaliyet(ler) altında belirtilen seçeneklerden firmanız uygulamaları açısından en uygun olanı seçmeniz istenmektedir. (Anket tahmini olarak 12 dakika sürmektedir)
Toplanan verilerin gizliliğine önem verilecek, 3. kişilerle paylaşılmayacak; veriler ticari bir amaç için kullanılmayacaktır.

Değerli katılımlarınız için şimdiden teşekkür ederiz.
Saygılarımızla
Kerem Elibal
Endüstri Yük. Müh.
keremelibal@gmail.com
kerem.elibal@bcsmetal.com.tr
+90 505 818 21 40

1.Firmadaki pozisyonunuz:(Zorunlu.)

2.Sektör(Zorunlu.)

4.Şehir(Zorunlu.)

Kuruluşunuzdan değer(ürün veya hizmet) alan dolaylı ve dolaysız müşterilerin tespiti

(Zorunlu.)

Sistematik bir müşteri tespit yöntemimiz bulunmamaktadır. Müşteri bilgileri genellikle tesadüfi duyumlar ve karşılaşmalardan elde edilmekte olup, bu bilgiler üzerinden potansiyel müşterilerle iletişime geçmekteyiz.

Fuar katılımları ve anketler gibi etkinliklerle potansiyel müşteri bilgilerini toplarız. Bu bilgileri Excel, Word gibi platformlarda saklarız ve ihtiyaç doğrultusunda yüzeysel incelemeler gerçekleştiririz.

Kısmen CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) yazılımı kullanmaktayız. Toplanan veriler standart raporlarla izlenebilmekte ve belli bir düzeyde istatistiksel veri analizi yapılmaktadır. (Excel ile satış analizi, SPSS ile anket analizi, vs.)

Çevrimiçi anketler, sosyal medya dinleme, iletişim formları vb. yoluyla veri toplarız, verileri CRM sistemimize (manuel veya kısmen otomatikleştirilmiş olarak) girebiliyoruz ve tahmine dayalı veri analitiği yapıyoruz (manuel veya kısmen otomatikleştirilmiş olarak).

Çeşitli veri kaynakları (anketler, sosyal medya dinleme, iletişim formları, sohbet botları, web çerezleri) aracılığıyla toplanan büyük verileri, yapay zeka algoritmaları (metin madenciliği vb.) ile analiz edebiliyoruz ve dolaylı müşterileri tanıyabiliyor ve/veya mevcut müşterileri segmentlere ayırabiliyoruz.

Müşteri mevcut ve gelecek beklentilerini belirlemek

Müşteri ilişkilerini aktif olarak yönetmek

(Zorunlu.)

Herhangi bir sistematik metodumuz yoktur. Telefon görüşmeleri, elektronik posta yazışmaları gibi yöntemlerle müşterilerle irtibatta oluruz.

Anketler, görüşmeler gerçekleştirir ve bunları Excel, Word gibi elektronik ortamlarda saklarız. Toplanan bilgiler yüzeysel olarak incelenir.

Çevrimiçi anket araçlarını (SurveyMonkey gibi) kullanıyoruz veya anketleri e-posta yoluyla alıyoruz veya bir ölçüde Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) kullanıyoruz. Belli düzeylerde veri analizi yapabiliyoruz (örnek satışların istatistiksel analizi veya Excel, SPSS vb. aracılığıyla anketlerin analizi gibi)

Bir müşteri portalımız var, anketler, iletişim formları ve sosyal medya dinleme yoluyla bilgi alıyoruz ve toplanan verileri CRM sistemimize işliyoruz (manuel veya kısmen otomatik olarak). Bu verilerle tahminsel veri analizi yapabiliyoruz (manuel veya kısmen otomatik)

Çeşitli veri kaynaklarından (müşteri portalları, anketler, sosyal medya dinleme, geçmiş satış kayıtları, chatbot'lar, web çerezleri vb.) elde edilen büyük verilerle müşterilerin gelecekteki ihtiyaçlarını anlamak için yapay zeka tabanlı sistemlerle tahmine dayalı veri analizleri yapıyoruz.

Kuruluşun hedeflerini müşteri ihtiyaç ve beklentileri ile ilişkilendirme

(Zorunlu.)

Herhangi bir sistematik metodumuz yoktur. Üst yönetim kendi arasında yazılı olmayan bir şekilde belirler.

Müşteri ihtiyaçlarına göre organizasyonel hedefleri belirliyor, bu hedefleri Excel veya Word gibi elektronik ortamda belgeliyor ve projelendiriyoruz. Hedeflerin yürütülmesini ve takibini geleneksel yöntemlerle yapıyoruz. (düzenli toplantılar, e-posta vb.)

Müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için temel performans göstergeleri (KPI-key performance indicator) ve hedefler tanımlarız, bu hedeflerin uygulanması ve izlenmesi proje yönetimi sistematiği içinde bir ölçüde ERP(Kurumsal Kaynak Planlama) veya CRM(Müşteri İlişkileri Yönetimi) aracılığıyla yapılır. Excel, SPSS gibi araçlarla belli bir düzeyde istatistiksel veri analizleri yapabiliyoruz.

Excel, SPSS vb. programlarla yapılan basit öngörü analizleri ile proje tanımlıyor ve bir proje yönetim sistemini kullanıyoruz.

Büyük veri kullanarak (anket, sosyal medya dinleme, geçmiş satış kayıtları, sohbet robotları, web çerezleri gibi) müşteri beklentilerini belirleyen ve otomatik olarak hedef ve proje önerileri üreten yapay zeka tabanlı İş Zekası (BI-Business Intelligence) araçları kullanıyoruz.

Müşteri ihtiyaç ve beklentilerini kuruluşun tamamına duyurma

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur. Toplantılar, yüz yüze görüşmeler, telefon, vs. gibi yöntemler kullanıyoruz.

Elektronik ortamda (Word, Excel, Powerpoint) yapılan raporlar ve sunumlar oluşturuyor, e-posta veya toplantılar ile kurum üzerinden duyuruyoruz.

Müşteri ihtiyaçlarını duyurmak için Teams, Zoom ve/veya bulut tabanlı veri görselleştirme araçları (Google charts) vb. iletişim platformlarını kullanıyoruz.

Müşterilerin ihtiyaç ve beklentilerini ilgili tüm paydaşların kullanımına sunan bir CRM sistemimiz var. İhtiyaç ve beklenti analizleri CRM(Müşteri İlişkileri Yönetimi) sistemimize uzmanlar tarafından girilir ve/veya belli bir seviyede otonom tahminleme yöntemleri kullanılır.

Müşteri ihtiyaç ve beklentilerine ilişkin otomatik iyileştirme tavsiyeleri veren ve analizleri veri görselleştirme araçlarına (elektronik panolar, akıllı cihazlar kullanıyoruz) aktaran sistemler kullanıyoruz.

Müşteri ihtiyaç ve beklentilerini karşılamak için ürün ve hizmetleri planlama, tasarlama, geliştirme, üretme, teslim etme ve destekleme faaliyetlerini gerçekleştirme

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Tasarımımızı (CAD veya manuel teknik resim) olarak; süreç planlarımızı kağıt veya elektronik ortamda (Word, Excel, vb) belgeliyoruz.

CAD yazılımları kullanıyoruz, süreçlerimiz ERP(Kurumsal Kaynak Planlama) ve/veya MES(Üretim Yürütme Sistemi)'te tanımlıdır. Kısmen simülasyonlar gerçekleştirebiliyoruz.

Ürün Yaşam Döngüsü (PLM) sistemimiz var.

Müşterilerimizin AR(Arttırılmış Gerçeklik), VR(Sanal Gerçeklik), dijital ikiz vb. aracılığıyla sürece dahil edilebilecekleri ve sanal ortamdaki deneyimleri geri bildirim olarak alıp, manuel veya yapay zeka destekli analizler yapabileceğimiz bir PLM sistemimiz var.

10.

Müşteri memnuniyetini ölçme, izleme ve uygun faaliyetler gerçekleştirme

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur. Telefon görüşmeleri, yüz yüze görüşmeler, toplantılar gibi faaliyetlerle yürütüyoruz.

Memnuniyeti belirlemek için anketler kullanıyoruz ve/veya e-posta yoluyla müşteri şikâyet formları alıyoruz. Toplanan veriler sistematik olmayan yöntemlerle gözden geçiriliyor.

KPI'larımız(Temel Performans Göstergeleri) var, müşteri memnuniyeti CRM(Müşteri İlişkileri Yönetimi) aracılığı ile ölçülüyor ve izleniyor (belli bir ölçüde istatistiksel analizler gerçekleştirebiliyoruz)

Müşteri memnuniyetini ölçmek ve izlemek için tanımlanmış KPI'lara sahip gelişmiş bir CRM'ye sahibiz. Otomatikleştirilmiş analizler ile müşteri memnuniyeti ölçme ve tahminleme işlemleri gerçekleştirebiliyoruz.

Farklı kaynaklardan (anketler, sosyal medya dinleme, iletişim formları, chatbot'lar, web çerezleri) toplanan büyük veri ile yapay zeka algoritmaları (metin madenciliği vb.) kullanıyoruz ve müşteri memnuniyetini ölçebiliyor ve takip edebiliyoruz.

11.

İlgili tarafların(tedarikçilerin), müşteri memnuniyetini etkileyebilecek ihtiyaçlarını ve makul beklentilerini belirlemeyi ve bunlarla ilgili faaliyetler gerçekleştirme

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur. Telefon görüşmeleri, yüz yüze görüşmeler, toplantılar gibi faaliyetlerle yürütüyoruz.

İlgili tarafların (tedarikçi, hizmet sağlayıcılar vb.) ihtiyaçlarını belirlemek için anketler kullanırız. Toplanan veriler geçici bir yöntemle gözden geçirilir.

Bir dereceye kadar bir SRM (Tedarikçi Yönetim Sistemi) sistemimiz var (veri analizi Excel, SPSS vb. aracılığıyla yapılır)

Tahmine dayalı tavsiyeler içeren gelişmiş bir SRM sistemimiz var (manuel olarak veya bir dereceye kadar otonom olarak yapılır)

Farklı kaynaklar (anketler, sosyal medya dinleme, iletişim formları, sohbet botları, web çerezleri) aracılığıyla toplanan büyük veriler için yapay zeka algoritmaları (metin madenciliği vb.) kullanıyoruz ve tedarikçilerimizin ihtiyaçlarını anlayabiliyoruz.

12.

Kuruluşun misyonu, vizyonu, stratejisi, politika ve proseslerinin kuruluşun tamamında duyurulması

(Zorunlu.)

Politikalar ve süreçler hakkında duyuru bulunmamaktadır.

Politikalar ve süreçler bir KYS(Kalite Yönetim Sistemi) kapsamında belgelidir (ISO9001, vb., kağıt veya Word, Excel gibi elektronik ortamda)

KYS sistemimiz (ISO 9001 vb.) ve doküman yönetim sistemimiz mevcuttur. İlgili paydaşlar doküman yönetim sistemi üzerinden elektronik ortamda politika, misyon, vizyon bilgilerine ulaşabilir.

Tüm paydaşlar, politikalar ve süreçler hakkında mobil uygulamalar vb. iletişim portalları aracılığıyla gerçek zamanlı olarak bilgilendirilebilir.

Politikalar ve süreçler hakkında görsel bilgiler görüntülenebilir (AR, VR, simülasyon, görsel panolar vb. aracılığıyla)

13.

Kuruluşun her seviyesindeki davranışlar için ortak değerler, eşitlik ve etik modellerin oluşturulması ve sürdürülmesi

Güven ve dürüstlük kültürünün oluşturulması

(Zorunlu.)

Ortak değerler, adalet ve etik modeller oluşturmaya ve sürdürmeye yönelik herhangi bir eylem yoktur.

Ortak değerler, adalet ve etik modeller oluşturmak ve sürdürmek için sözlü toplantılar, afişler ve işaretler kullanılır.

Ortak değerlere, adalete ve etik modellere her seviyeden ulaşabilen bulut tabanlı dokümantasyon ve/veya İKY(İnsan Kaynakları Yönetimi) yazılımları kullanıyoruz. Bunlarla ilgili online eğitim programlarımız ve dökümanlarımız mevcuttur.

Ortak değerler, adalet ve etik modeller hakkında İKY sistemimizde tanımlanmış KPI'lara(Temel Performans Göstergeleri) sahibiz ve tanımlayıcı ve tahmine dayalı analizler yapabilmekteyiz (manuel veya bir ölçüde otonom olarak.)

Ortak değerler, adalet ve etik modellerin sürdürülebilirliğini analiz edebilen ve bireysel olarak otonom eğitim önerileri yapabilen yapay zeka tabanlı İKY sistemimiz var.

14.

Her seviyedeki liderin kuruluştaki çalışanlara olumlu örnek olmasının güvence altına alınması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Liderler için iş tanımları belgelenmiştir (kağıt üzerinde ve/veya Excel, Word gibi elektronik ortamda)

İKY(İnsan Kaynakları Yönetimi) sistemini bir ölçüde kullanır, liderlerin ihtiyaçlarını analiz eder, eğitim programları planlar ve uygularız.

Liderlerin becerilerini geliştirmek için online eğitim platformları kullanıyoruz.

Liderlerimizi eğitmek için VR(Sanal Gerçeklik), AR(Arttırılmış Gerçeklik), simülasyonlar gibi teknolojileri kullanıyoruz.

15.

Hesap verilebilirlik ilkesiyle kişilere gerekli kaynak, eğitim ve yetkinin verilmesi

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

İş tanımlarımız belgelenmiştir(kağıt üzerinde ve/veya Excel, Word gibi elektronik ortamda)

Kısmen İKY(İnsan Kaynakları Yönetimi) sistemini kullanır, ihtiyaçları analiz eder, eğitim programlarını planlar ve uygularız.

Becerilerin geliştirilmesi için çevrimiçi eğitim platformlarını kullanıyoruz.

Becerilerin geliştirilmesi için VR(Sanal Gerçeklik), AR(Arttırılmış Gerçeklik) gibi teknolojileri kullanıyoruz

16.

Kuruluş çapında kaliteye olan bağlılığın teşvik edilmesi

Kişilerin katkısının özendirilmesi, teşvik edilmesi ve tanınması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Performansı ölçüyoruz ve bir ödül sistemimiz var (Excel veya Word belgelerinde toplanan veriler geçici bir yöntemle incelenir)

KPI'ları(Temel Performans Göstergeleri) bir dereceye kadar içeren ve her paydaşın katkısını takip eden bir İKY(İnsan Kaynakları Yönetimi) sistemi kullanıyoruz, performans ölçüm sistemimiz var

Tahmine dayalı analiz özelliğine sahip İKY sistemini kullanıyoruz, bu sistem çalışanların hangi yönlerinin geliştirilmesi gerektiğini belirlememize yardımcı oluyor.

Düşük performans durumunda çalışanlara rehberlik eden yapay zeka destekli tahmine dayalı performans ölçüm sistemimiz var (otonom olarak, tanımlanmış çevrimiçi eğitim programları oluşturur ve/veya tavsiyelerde bulunur

17.

Bireysel katkının öneminin anlaşılmasını teşvik etmek için kişilerle iletişim

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur. (Yüz yüze iletişim, toplantı gibi yöntemler kullanıyoruz)

Katkıda bulunmanın önemini vurgulamak için sözlü toplantılar, afişler ve işaretler kullanılır.

Her bireyin beklenen katkısının tanımlandığı (bir dereceye kadar) İKY sistemi kullanıyoruz ve katkıları hakkında geri bildirim vermek için analizler yapıyoruz (temel yazılı raporlar)

Çalışanlarımızı iletişim formları, chatbot, vb yöntemlerle dinliyoruz. Yorumları İKY sistemimiz üzerinden alıyor ve elektronik ortamda geri bildirimde bulunuyoruz.

Çalışanlarımızı dinlemek ve yanıtlamak için yapay zeka tabanlı sohbet botları, çevrimiçi formlar kullanıyoruz.

18.

Kuruluşun tamamında işbirliğinin teşvik edilmesi

Bilgi birikimi ve tecrübe paylaşımının ve açık müzakerenin kolaylaştırılması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Proje grupları oluşturuyoruz, belgeleri Word, Excel aracılığıyla e-posta veya toplantılarla paylaşıyoruz.

Şirket içi veya bulut tabanlı işbirliği ve proje yönetim sistemi kullanıyoruz.

Gelişmiş bir proje yönetim sistemine sahibiz, farklı departmanların işbirliği içinde projeler sunabilir, yürütebilir ve takip edebiliriz; şeffaf veri paylaşımı mümkündür.

Becerilere ve önceki projelere dayalı yapay zeka tabanlı tahmine dayalı bir ekip oluşturma sistemimiz var.

19.

Performans kısıtlarını belirlemek ve çekinmeden inisiyatif almak için kişilerin yetkilendirilmesi.

Kişilerin katkısının, öğreniminin ve gelişiminin tanınması ve kabul edilmesi.

Kişisel hedefler bakımından performans öz değerlendirmesine imkân sağlanması.

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

İş talimatları tanımlanmıştır (kağıt üzerinde ve/veya Excel, Word gibi elektronik ortamda). Polivalans tabloları mevcuttur.

İş talimatlarının ve çalışan yeteneklerinin veri olarak girildiği bir İKY sistemimiz var. Bu sistem ile kişisel sürekli gelişim tavsiyeleri oluşturabiliyoruz (manuel ve/veya kısmen otomatik olarak)

İKY sistemimiz sürekli öğrenme platformları, çevrimiçi eğitimler (dokümanlar, videolar vb.) sağlar. Bu platformların kullanım sonucunu geri bildirim olarak alıp analiz edebiliriz.

Yetenekleri geliştirmek için kişiye özel eğitim önerileri sunan yapay zeka tabanlı sistemlerimiz var; AR, VR gibi teknolojileri kişisel eğitim için kullanabiliyor ve otomatik olarak değerlendirmesini yapabiliyoruz.

20.

Kişilerin memnuniyetinin değerlendirilmesi için anketler yapılması, sonuçların duyurulması ve uygun faaliyetler gerçekleştirilmesi

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Anket veya fiziki toplantılar yapıyor, Excel veya Word belgeleri gibi elektronik ortamlara veri girişi yapıyor, toplanan verileri yüzeysel yöntemlerle gözden geçiriyoruz.

Dijital anket platformları kullanıyoruz, veri analizi Excel, SPSS gibi programlarla gerçekleştirilebiliyor.

Bir İKY sistemimiz var, online anketler ve/veya iletişim formları ile sistemimize verileri alabiliyor ve (manuel ve/veya bir dereceye kadar otomatik) veri analizleri yapabiliyoruz.

Çalışanlarımızı dinlemek ve yanıtlamak için yapay zeka tabanlı sohbet botları, çevrimiçi formlar kullanıyoruz. Çalışan memnuniyeti ile ilgili tahminsel analizler yapabiliyoruz.

21.

Sistemin hedeflerinin ve bu hedefleri başarmak için gerekli proseslerin tanımlanması

Proseslerin uygulanması ve iyileştirilmesi ile tüm sistem performansının izlenmesi, analiz edilmesi ve değerlendirilmesi için gerekli bilgilerin mevcudiyetinin güvence altına alınması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Proses ve hedef tanımlamaları Word, Excel gibi elektronik ortamlarda dökümante edilmiştir.

Hedeflerin ve süreçlerin tanımlandığı ve takip edildiği (bir ölçüde) ERP kullanıyoruz.

Bir dereceye kadar gerçek zamanlı veri toplayabiliyor ve hedeflerle anlık olarak karşılaştırabiliyoruz.

Gerçek zamanlı verileri kontrol eden, filtreleyen, doğru verileri tanımlanmış hedeflerle karşılaştıran bir veri yönetim sistemimiz mevcut.

22.

Proseslerin yönetimi için yetki, sorumluluk ve hesap verilebilirliğin oluşturulması

(Zorunlu.)

Sistematik bir yöntemimiz yoktur. (Sözlü bildirimlerle yetkilendirme veriyoruz.)

Roller ve sorumluluklar Word, Excel'de (organizasyon şemaları, süreç belgeleri) tanımlanır.

Tüm iş tanımları, yetki ve sorumluluklar dijital ortamda (ERP, MES, vs.) tanımlıdır.

Rollerin ve sorumlulukların tanımlandığı, yetki kısıtlamalarının belirlendiği ve ters işlemin devre dışı bırakıldığı gelişmiş ERP sistemi kullanıyoruz.

Yetkisiz işlemleri tespit etmek ve devre dışı bırakmak için yapay zeka tabanlı güvenlik süreçleri kullanıyoruz.

23.

Kuruluş yeteneklerinin anlaşılması ve faaliyetin yapılmasından önce kaynak kısıtlarının belirlenmesi

Kuruluşun kalite hedeflerinin etkin ve verimli bir şekilde gerçekleşmesi için proseslerin ve bunların ilişkilerinin bir sistem olarak yönetilmesi

Karşılıklı proses bağımlılıklarının belirlenmesi ve münferit proseslerdeki modifikasyonların bir bütün olarak sistem üzerindeki etkisinin analiz edilmesi

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Word, Excel gibi dijital ortamlarda belgelenmiş kaynak ve beceri/yetenek listelerimiz, kapasite raporlarımız mevcuttur (hem makine hem de personel için)

Kaynakların tanım, kapasite ve kısıtları ERP sistemimizde tanımlıdır. Manuel raporlama ile gerekli verileri alıp inceleyebiliyoruz.

Tüm yeteneklerin tanımlandığı (hem ekipman hem de insan için) gelişmiş ERP sistemi kullanıyoruz. Kaynak kısıtlarının ve modifikasyonların etkilerini manuel ve/veya otomatik olarak analiz edebiliyoruz.

Değişikliklerin veya kısıtların etkisini analiz etmek için VR, AR, simülasyon teknikleri kullanıyoruz.

24.

Proses çıktılarını ve KYS’nin tüm sonuçlarını etkileyebilecek risklerin yönetilmesi

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yok.

Word, Excel gibi elektronik ortamlarda, belirli periyotlarda gözden geçirilen risk planlarımız var.

Belirli periyotlarda geçmiş verileri kullanarak risk analizleri yapıyoruz. Analizlerde Excel, SPSS gibi araçlarla istatistiki yöntemleri belirli bir derecede kullanıyoruz.

Bir ölçüde toplanan gerçek zamanlı verilerle risk analizleri ve risk tahminlemesi yapabiliyoruz.

Gerçek zamanlı risk izleme, tahmine dayalı risk yönetimi, yapay zeka tabanlı kök neden analizleri vb. için sensörler, IoT vb. (bir dereceye kadar) ve büyük veri analitiği, yapay zeka tabanlı analiz sistemleri kullanıyoruz.

25.

Kuruluşun tüm seviyelerinde iyileştirme hedeflerinin oluşturulmasının teşvik edilmesi

Kuruluşun tamamında iyileştirme projeleri uygulamaya yönelik proseslerin geliştirilmesi ve yayılması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Öneri kutumuz var ve/veya anketler yapıyoruz.

İyileştirme teklifi için çevrimiçi anketler, iletişim formları kullanıyoruz.

Paydaşlarımızın mevcut hedeflere ulaşma durumlarını izlemeleri ve yeni öneriler türetebilmelerini ERP, HRM(İnsan Kaynakları Yönetimi), SRM(Tedarikçi İlişkileri Yönetimi) gibi araçlarla sağlayabiliyoruz.

Büyük verileri yapay zeka algoritmaları ile işleyebilen ve otomatik iyileştirme hedefleri oluşturabilen bir sisteme sahibiz.

26.

İyileştirme hedeflerine ulaşılmasına yönelik temel araç ve metodolojilerin nasıl uygulanacağına dair tüm seviyelerdeki kişilerin eğitim ve öğrenimi

İyileştirme projelerini teşvik etmek ve başarıyla tamamlamak için kişilerin yetkinliğinin güvence altına alınması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Kağıt tabanlı ve/veya Word, Excel gibi ortamlarda saklanan eğitim dökümanları ile yüzyüze eğitim veriyoruz.

Tüm paydaşların ulaşabileceği çevrimiçi eğitim belgelerimiz, programlarımız var.

Kişilerin yaptıkları iş ve ihtiyaçlarına göre öğrenmeleri gereken iyileştirme metotlarının eğitimini planlayan ve uygulayan bir İKY sistemimiz var.

VR, AR, simülasyon gibi yöntemlerle temel iyileştirme eğitimleri verebiliyoruz.

27.

İyileştirme projelerinin planlanması, uygulanması, tamamlanması ve sonuçlarının izlenmesi, gözden geçirilmesi ve tetkik edilmesi

İyileştirme anlayışının, yeni veya modifiye edilen ürün, hizmet ve proseslerin gelişimine entegre edilmesi

İyileştirmenin tanınması ve kabul edilmesi

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur, iyileştirme planlarını ve sonuçlarını sözlü olarak duyuruyoruz.

İyileştirme planlarını, uygulanmasını ve sonuçlarını Word, Excel gibi elektronik ortamlarda belgeliyoruz.

Kurum içi veya bulut tabanlı işbirliği ve proje yönetim sistemi, dijital denetim araçları kullanıyoruz.

Gelişmiş bir proje yönetim sistemine sahibiz, farklı departmanların işbirliği içinde projeler sunabilir, yürütebilir ve takip edebiliriz, şeffaf veri paylaşımı mümkündür

İyileştirmeyi planlamak ve uygulamak için AR(Arttırılmış Gerçeklik), VR(Sanal Gerçeklik), simülasyon teknikleri, yapay zeka tabanlı inceleme ve denetim sistemi kullanıyoruz.

28.

Kuruluşun performansını gösteren temel göstergelerin belirlenmesi, ölçülmesi ve izlenmesi

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur

KPI’larımız(Temel Performans Göstergeleri) ve geçmiş performanslarımız Word, Excel gibi dökümanlarda belgelidir.

KPI'ları izlemek, ölçmek ve izlemek için bir dereceye kadar ERP ve/veya MES(Üretim Yürütme Sistemi) kullanıyoruz

KPI'ları izlemek, ölçmek ve izlemek için verileri bir dereceye kadar (IoT, MES, RFID) otonom olarak topluyoruz.

Gerçek zamanlı verileri toplayabiliyoruz ve yapay zeka destekli teknolojiler ile KPI’larla ilgili anlık geri bildirim alabiliyoruz.

29.

İhtiyaç duyulan tüm verilerin ilgili kişiler tarafından erişebilir olması

Veri ve bilgilerin yeterince doğru, güvenilir ve güvende olduğunun garanti altına alınması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur

Word, Excel, e-postalarda paylaşılan belgelerimiz var.

Veri paylaşımı için dijital platformlar kullanıyoruz (Google Drive, SharePoint gibi).

Yapılandırılmış verilerimiz ERP, MES gibi araçlar vasıtası ile ilgili paydaşların erişimine açıktır.

Gerçek zamanlı veri bütünlüğü, yetki ve erişim kontrollerini gerçekleştiren siber güvenlik sistemlerimiz mevcut.

30.

Uygun yöntemler kullanılarak veri ve bilgilerin analiz edilmesi ve değerlendirilmesi

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Excel'de temel veri analizleri yapıyoruz, Word gibi elektronik ortamlarda raporlar oluşturuyoruz.

Excel, SPSS gibi araçlarla veri analizi yapabiliyoruz ve/veya Dijital İş Zekası (BI) araçlarını bir ölçüde kullanıyoruz

Veriler manuel ve/veya bir derecede otomatik olarak ERP, MES gibi sistemlerimiz tarafından analiz edilir ve raporlanır.

Gerçek zamanlı verileri analiz edebilen yapay zeka uygulamalarına sahibiz.

31.

Kişilerin, ihtiyaç duyulan verilerin analiz edilmesi ve değerlendirilmesi için yetkin olduğunun güvence altına alınması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Temel veri analizleri için Word, Excel'deki dijital eğitim dokümanlarını kullanıyoruz.

İKY tarafından planlanan ve kayıt altına alınan eğitimler gerçekleştiriyoruz.

Çevrimiçi eğitim platformları kullanıyoruz (Udemy gibi)

Gerçek zamanlı verilerle veri analizi için eğitim simülasyonları kullanıyoruz

32.

Deneyim ve sezgi ile dengelenmiş, kanıta dayalı kararların alınması ve faaliyetlerin yapılması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Geçmiş kritik olaylar ve veriler Word, Excel gibi elektronik ortamlarda belgelidir.

ERP’de saklanan geçmiş verileri manuel yöntemlerle Excel, SPSS gibi araçlarla analiz edip kanıta dayalı faaliyetler gerçekleştirebiliyoruz.

ERP ile erişilebilen bir "öğrenilmiş dersler veri tabanımız" var. Bu veri tabanı ile manuel veya bir dereceye kadar otomatik olarak kanıta dayalı karar destek raporları alabiliyoruz.

Büyük verileri (geçmiş deneyimler, gerçek zamanlı veriler) kullanarak tahmine dayalı karar verme için yapay zeka tabanlı karar destek sistemimiz var.

33.

İlgili tarafların (tedarikçiler, iş ortakları, müşteriler, yatırımcılar, çalışanlar veya bir bütün olarak toplum) ve bunların kuruluş ile ilişkilerinin belirlenmesi

Yönetilmesi gereken ilgili taraf ilişkilerinin belirlenmesi ve önceliklendirilmesi

Bilginin, uzmanlığın ve kaynakların toplanması ve ilgili taraflarla paylaşılması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Excel'de temel veri kaydı, Word belgeleri (müşteri listesi, tedarikçi listesi, çalışan listesi vb.)

CRM(Müşteri İlişkileri Yönetimi), SRM(Tedarikçi İlişkileri Yönetimi), HRM(İnsan Kaynakları Yönetimi)'yi bir ölçüde kullanıyoruz ve e-posta, çevrimiçi iletişim platformları vb. aracılığıyla sınırlı bilgi paylaşıyoruz.

Erişilebilir portallar aracılığıyla sınırlı bilgi paylaşımı ile CRM, SRM, HRM içeren gelişmiş ERP kullanıyoruz. Uzman incelemesi ile risk ve etki analizi yapabilir ve/veya ilişkileri önceliklendirebiliriz.

Gerçek zamanlı büyük veriye göre tanımlı ve karşıt bilgi paylaşımı (portallar, veri alışverişi vb.), otomatikleştirilmiş risk ve etki analizi ile gelişmiş CRM, SRM, HRM sistemleri kullanıyoruz.

34.

Uzun vadeli planlarla kısa vadeli kazançları dengeleyen ilişkilerin kurulması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Paydaşlarımıza düzenli denetimler yapıyor ve bunları Excel, SPSS vb. araçlarla analiz ediyoruz.

SRM(Tedarikçi İlişkileri Yönetimi) kullanıyoruz ve paydaşlarımızın tanımlanmış KPI'larla (SRM portalı, veri alışverişi vb. aracılığıyla) etkileşimlerini izliyoruz ve analiz için kullanmak üzere durum raporları oluşturuyoruz.

Etkileşimleri takip etmenin yanı sıra, SRM portalı aracılığıyla paydaşlarımızdan veri (finansal durum, stratejiler, otomatik denetimler vb.) topluyor ve otonom raporlar oluşturuyoruz.

Paydaşlarımızın gelecekteki durumunu tahmin etmek için sosyal medya dinleme, web dinleme yöntemleri ile veri topluyor yapay zeka algoritmaları ile (örneğin yapay zeka tabanlı metin madenciliği ) verileri analiz ediyoruz.

35.

İyileştirme girişimlerini artırmak için uygun şekilde performansın ölçülmesi ve ilgili taraflara geri bildirimin sağlanması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

KPI'ları(Temel Performans Göstergeleri) Excel, Word vb.'de takip ediyoruz ve ilgili taraflara e-posta ile geri bildirim yapıyoruz.

Tanımlanmış KPI'lar için dijital işbirliği platformları (google Sheets, Charts) kullanıyoruz.

İlgili tarafların performanslarını takip edebilecekleri portallar (tedarikçi portalları gibi) kullanıyoruz.

Gerçek zamanlı performans analizi, ilgili taraflar (tedarikçiler gibi) için tahmine dayalı performans geri bildirimi için yapay zeka teknolojileri kullanıyoruz.

36.

Tedarikçiler, iş ortakları ve diğer ilgili taraflar ile iş birliği içinde yapılan geliştirme ve iyileştirme faaliyetlerinin oluşturulması

Tedarikçi ve iş ortakları tarafından yapılan iyileştirme ve kazanımların teşviki ve tanınması

(Zorunlu.)

Sistematik bir metodumuz yoktur.

Tedarikçilerimizden ve ortaklarımızdan öneriler alıyor ve gözden geçiriyoruz

Dijital öneri platformlarımız, proje yönetim platformlarımız var.

Ortaklarımız için öneri prosedürümüz ve dijital portalımız var

Yapay zeka tabanlı veri analitiği kullanıyoruz ve ortaklarımıza öneri fırsatları ve bu iyileştirmelerden elde edilebilecek olası kazançlar hakkında rehberlik ediyoruz.