Örnek boyut hesaplayıcı

Anketinizi kaç kişinin yanıtlaması gerekiyor? Örnek boyutu hesaplayıcımız doğru sayıda yanıt toplamayı kolaylaştırır.

Örnek boyutu, anketinize ilişkin tamamlanan yanıt sayısıdır.Görüşlerini veya davranışlarını önemsediğiniz hedef kitleyi temsil eder. 

Beraber inceleyelim:

Örnek boyutunuzu hesaplarken bilmeniz gereken temel kavramlar şunlardır:

Popülasyon boyutu, araştırma yapmaya çalıştığınız gruptaki insanların toplam sayısını ifade eder. Örneğin, ABD'de yaşayan insanlar arasında bir anket yapacak olursanız popülasyon boyutu yaklaşık 333 milyon kişi olacaktır. Şirketinizde anket yaparsanız popülasyon boyutunuz toplam çalışan sayısına eşit olacaktır.

Hata payı, anket sonuçlarının tüm popülasyonun görüşlerini ne kadar doğru yansıttığını gösteren bir yüzdedir. Hata payı ne kadar düşükse, belirli bir güven seviyesinde yanıt alma ihtimali o kadar yüksektir.

İlgili içerik: Hata payı hesaplayıcı (formüller ve örneklerle) 

Güven seviyesi, popülasyonun belirli bir aralık içindeki bir yanıtı seçeceğinden ne kadar emin olabileceğinizi ölçer. Örneğin, %95 güven seviyesi; sonuçların x ve y sayıları arasında olacağına %95 oranında güvenebileceğiniz anlamına gelir.

Güven aralığı, gerçek sonucun muhtemelen ne olacağını gösteren istatistiksel bir aralığı temsil eder. Örneğin, güven aralığı %95 seviyesindeyse aynı popülasyondan birçok kez örneklem almanız durumunda örneklemlerin yaklaşık %95'inde gerçek sonucunuz bu aralığın içinde yer alır.

Standart sapma, verilerinizin ortalamadan ne kadar uzak olduğunu ölçer. Standart sapma düşükse çoğu veri noktası ortalamaya yakındır; yüksekse veriler ortalamadan uzaktır.

Anketiniz için minimum örnek boyutunu nasıl belirlersiniz? Hesaplamayı elle yapmak isterseniz aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz:

N=popülasyon boyutu • e=hata payı (ondalık biçimde yüzde) • z=z değeri

Z değeri, belirli bir oranın ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir. Kullanmanız gereken doğru z değerini bulmak için aşağıdaki tabloya başvurun:

Örnek boyutunu hesaplamaya ilişkin bazı örnekleri inceleyelim:

Popülasyonun 500.000 kişi olduğu bir şehirdeki kuryelerle ilgili anket yapmak istediğinizi varsayalım. Örnek boyutunuzun %95 güven seviyesine ve %5 hata payına sahip olmasını istiyorsanız yukarıdaki formülü (veya hesaplayıcıyı) kullanarak örnek boyutunuzu 384 olarak hesaplayabilirsiniz.

Öte yandan, şirket çapında 300 çalışan üzerinde anket çalışması yürüttüğünüz bir senaryoda %80 güven seviyesi ve %10 hata payı hedefliyorsanız, örnek boyutunuz 37 olacaktır.

Anketinizin örnek boyutu genellikle araştırmanızın amacına ve anket yaptığınız popülasyona bağlıdır. 

Örneğin, bir müşteri geri bildirimi anketi kullanırken bu ankete yalnızca bazı müşterileri dahil etmeniz gerekebilir. Diğer yandan, siyaset alanında çalışan anket uzmanları popülasyonun genelini doğru bir şekilde yansıtmak için yeterli boyutta ve temsil gücü yüksek bir örneklem seçmelidir. 

Her bir değerin anketinizi nasıl etkileyebileceği aşağıda açıklanmıştır: 

Anket değerlerinin sonuçların doğruluğu üzerindeki etkisi

Belirli kullanım durumları, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde edip edemeyeceğinizi belirlemeye yardımcı olabilir: 

Büyük bir örnek boyutunu belirlemek için genelgeçer bir standart yoktur. Örnek boyutunuz genellikle çalışma alanı veya araştırma hedefi gibi durumlara bağlı olarak değişiklik gösterir. 

Büyük bir örnek boyutu genellikle üzerinde çalışılan popülasyondaki anlamlı farklılıkları tespit etmeye yetecek istatistiksel gücü sağlar. Birçok alanda uzmanlar birkaç yüz kişilik veya daha fazla örnek boyutlarını büyük olarak kabul eder. 

Fakat araştırmacılar kaç örneklem üyesiyle çalışacaklarına karar verirken istatistiksel güç veya mevcut kaynaklar gibi faktörleri göz önünde bulundururlar. Örnek boyutunuz yürüttüğünüz analizin türüne de bağlı olabilir. Bazı istatistiksel testler diğerlerine göre daha büyük örnek boyutları gerektirebilir.

Ayrıca, popülasyonun karmaşık yapısının örnek boyutunuzun ne kadar büyük olacağını belirleyebileceğini de göz önünde bulundurmak gerekir. Çeşitliliği yüksek popülasyonlarda veya nadir görülen olayları araştırırken daha büyük bir örnek boyutu kullanmak gerekebilir.

Aşağıdaki ipuçlarını kullanarak anketiniz için en iyi örnek boyutunu hesaplayın: 

Verilerinizi ne amaçla kullanacağınız örnek boyutunuzu belirleyebilir. Örnek boyutunuz çok küçükse anket sonuçlarınız doğru olmayabilir. Öte yandan, çok büyükse anket maliyetli hale gelebilir veya anketin tamamlanması daha fazla zaman alabilir. 

Anket verilerini toplarken doğru sonuçlar elde etmek veya bulguları daha büyük bir gruba uygulamak için daha büyük bir örnek boyutuna ihtiyacınız olabilir. Örnekleminize ilişkin anket verilerini öncelikli olarak nitel görüşler için kullanıyorsanız daha küçük bir örnek boyutu yeterli olabilir.

Veri toplama maliyetleri, katılımcı teşvikleri ve analizler nedeniyle daha büyük örnek boyutları daha yüksek masraflara yol açabilir. Bütçeniz daha düşükse daha küçük bir örnek boyutu kullanmayı tercih edebilirsiniz. Ayrıca, zaman kısıtlamaları da örnek boyutlarını etkileyebilir. 

Anket çalışması için fazla zamanınız yoksa doğru verileri hızlı bir şekilde toplamak için daha küçük bir örnek boyutu kullanın. Yeterli zamanınız varsa sonuçlarınızın doğruluğunu artırmak için daha büyük bir örnek boyutu tercih edebilirsiniz.

Örnek boyutunu belirlerken farklı anket türleri için farklı yaklaşımlar benimsemek gerekebilir. Müşteri geri bildirimi anketleri için daha küçük örnek boyutları kullanılabilir. Öte yandan, siyaset alanında yapılan anketler daha büyük ve temsil gücü daha yüksek örnek boyutları gerektirir. Sonuçların istatistiksel olarak güçlü ve güvenilir olmasını sağlamak için yaklaşımınızı uygun şekilde belirleyin.

Açık uçlu sorular ayrıntılı yanıtlar gerektirir ve yanıtlayanların daha fazla yazı yazması gerektiği için anketlerin tamamlanması daha uzun sürer. Sonuç olarak, bazı yanıtlayanlar anketinizi tamamlamayabilir ve bu da büyük bir örnek boyutu elde etmenizi zorlaştırır. Açık uçlu soruların sayısını belirleyin veya örnek boyutunuzu buna göre planlayın.

Sık karşılaşılan örnek boyutu hatalarını giderememek anketinizin verimliliğini düşürebilir. Anketinizin örnek boyutunu hesaplarken şu potansiyel hatalardan kaçının: 

Daha iyi anket sonuçlarına ulaşmak için örnek boyutu hesaplayıcımızı kullanın. Daha fazla yanıtlayana ihtiyacınız varsa dünya çapında anket katılımcıları bulmak ve neredeyse her kitleden yanıt toplamak için SurveyMonkey Audience'ı kullanın.