Ürünler

SurveyMonkey her tür senaryo ve ihtiyaç için tasarlandı. Nasıl yararlanabileceğinizi öğrenmek için ürünümüzü keşfedin.

Çevrimiçi anketlerde küresel bir liderden veriye dayalı görüşler elde edin.

100'den fazla uygulama ve eklentiyle entegre edin.

Bilgi toplamak ve ödeme almak için çevrimiçi formlar oluşturun ve formları özelleştirin.

Yerleşik yapay zeka ile daha iyi anketlerle daha hızlı görüşler alın.

Tüm pazar araştırması ihtiyaçlarınız için amaca yönelik çözümler.

Şablonlar

İşletmeniz için müşteri memnuniyetini ve sadakatini ölçün.

Müşterileri mutlu etmenin ve marka savunucusuna dönüştürmenin yollarını keşfedin.

Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için uygulanabilir görüşler alın.

Müşteri adayları, davetliler ve diğer kişilerden iletişim bilgileri toplayın.

Bir sonraki etkinliğiniz için kolayca LCV'ler toplayın ve bunları takip edin.

Bir sonraki etkinliği geliştirebilmek için katılımcıların isteklerini öğrenin.

Bağlılığı artırıp daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayacak görüşleri açığa çıkarın.

Daha iyi toplantılar yapmak için katılımcılarınızdan geri bildirim alın.

Çalışan performansını artırmak için iş arkadaşı görüşlerini kullanın.

Daha iyi kurslar oluşturun ve eğitim yöntemlerini geliştirin.

Öğrencilerin ders materyallerini nasıl değerlendirdiğini öğrenin.

Müşterilerin yeni ürün fikirleriniz hakkında ne düşündüğünü öğrenin.

Kaynaklar

Anketleri ve anket verilerini kullanmaya ilişkin en iyi uygulamalar

Anketler, iş ipuçları ve daha fazlasını içeren blogumuz

SurveyMonkey kullanmak için eğitimler ve kılavuzlar

Büyük markalar SurveyMonkey ile nasıl büyüyor?

Örnek boyutunuzu nasıl hesaplayacağınızı mı merak ediyorsunuz? Sonuçlara zahmetsizce ulaşmak için örnek boyutu hesaplayıcımızı kullanın ve SurveyMonkey'in istediğiniz kitleyi hedeflemenize nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin.

SurveyMonkey logosu

Kaç kişinin testinizi yanıtlamasına ihtiyacınız var? İstatistikçi bile olsanız, anket örnek boyutunu belirlemekte zorlanabilirsiniz.

Nasıl hesaplayacağınızı öğrenmek ister misiniz? Örnek boyutu hesaplayıcımızla işiniz çok kolay. Anketinize doğru sayıda yanıt almak için ihtiyacınız olan her şeyi burada bulabilirsiniz.

Örneğinizin fikirlerini veya davranışlarını temsil edeceği kişilerin toplam sayısı.
Örneğinizin, popülasyonunuzun tutumlarını doğru olarak yansıtma olasılığı. Sektör standardı %95'tir.
Popülasyonunuzun yanıtlarının örneğinizin yanıtlarından sapma aralığı (yüzde olarak hesaplanır).

0

Örnek boyutu, anketinize ilişkin tamamlanan yanıt sayısıdır. Görüşleri ya da davranışlarıyla ilgilendiğiniz insan grubunun (ya da hedef popülasyonun) yalnızca bir kısmını temsil ettiği için buna örnek adı verilir. Mesela, örnek oluşturmak için yanıtlayanların popülasyon içinden tamamen şansa bağlı olarak seçildiği "rastgele örnek" yöntemi kullanılabilir.

Bu tanımı aklımızda tutarak aşağıdaki konuları inceleyelim:

  • Örneğinizin sonuçlarını yorumlamanın farklı yolları nelerdir?
  • Örnek boyutunu hesaplamak için hangi formül kullanılır?
  • Anketiniz için uygun örnek boyutuna sahip olmak neden önemlidir?
  • Örnek boyutunun önemi anket türlerine göre nasıl değişiklik gösterir?

Örnek boyutunuzu hesaplamak ve bir bağlama oturtmak için anlamanız gereken üç temel kavram şunlardır:

Popülasyon boyutu: Araştırma yapmaya çalıştığınız gruptaki insanların toplam sayısıdır. ABD'de rastgele bir örnek alıyorsanız, popülasyon boyutunuz yaklaşık 317 milyondur. Benzer şekilde, şirketinizde bir anket yapıyorsanız, popülasyon boyutu çalışanların toplam sayısıdır.

Mavi ve gri bir arka plan üzerinde gri bir çember ve içinde mavi noktalardan oluşan bir daire

Çevrimiçi Audience panelimizle anketinizi büyük veya küçük bir insan gruplarına gönderin.

Hata payı: Anket sonuçlarınızın genel popülasyonun görüşlerini ne ölçüde yansıtabileceğini gösteren yüzdedir. Hata payı ne kadar küçükse, belirli bir güven seviyesinde doğru yanıtı almaya o kadar yakınsınız demektir.

Örneklemin güven seviyesi: Popülasyonun belirli bir aralık içindeki bir yanıtı seçeceğine ne kadar güvenebileceğinizi gösteren yüzdedir. Örneğin, %95 güvenirlik seviyesi; sonuçların x ve y sayıları arasında olacağına %95 oranında güvenebileceğiniz anlamına gelir.

Hata payınızı hesaplamak istiyorsanız, hata payı hesaplayıcımıza göz atın.

Örnek boyutu hesaplamasını elle yapmak istiyorsanız aşağıdaki formülü kullanın:

Örnek boyutu formülü

N = popülasyon boyutu • e = Hata payı (ondalık biçiminde yüzde) • z = z değeri

Z değeri, belirli bir oranın ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir. Kullanmanız gereken doğru z değerini bulmak için aşağıdaki tabloya başvurun:

İstenen güven seviyesiz değeri
%801,28
%851,44
%901,65
%951,96
%992,58
  • Belirli bir popülasyonda hata payının daha düşük olmasını istiyorsanız, daha büyük bir örnek boyutunuzun olması gerekir.
  • Örnekleme güven seviyenizin ne kadar yüksek olmasını istiyorsanız, örnek boyutunuzun o kadar büyük olması gerekir.

Genel olarak, örnek boyutu ne kadar büyükse, istatistiksel anlamlılık düzeyi de o kadar yüksektir. Başka bir deyişle, sonuçlarınızın tesadüfi olma olasılığı daha düşüktür.

İstatistiksel anlamlılığı hesaplamanız mı gerekiyor? A/B testi hesaplayıcımıza göz atın.

İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutuna sahip olmanın önemli olup olmadığını merak ediyor olabilirsiniz. Doğrusu bunun yanıtı duruma göre değişir. Anket örneği, genel popülasyonu temsil eden bir örnek boyutunuz olmasa da değerli yanıtlar almanızı sağlayabilir. Müşteri geri bildirimi, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuz olsun ya da olmasın değerli yanıtlar sağlayan anketlerden biridir. Müşterilerin fikirlerine kulak vermek, işinizi geliştirmeniz için değerli bakış açıları sunacaktır.

Öte yandan, seçmen anketi uzmanlarının anket yaparken doğru örnek boyutunu kullanmaya çok dikkat etmeleri ve örnek boyutunun popülasyonun tamamını yansıtacak kadar dengeli olduğundan emin olmaları gerekir. İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunun fark yaratıp yaratmayacağını anlamanıza yardımcı olacak bazı kullanım durumlarını inceleyelim.

Değer artarsaDeğer azalırsa
Popülasyon boyutuDoğruluk azalırDoğruluk artar
Örnek boyutuDoğruluk artarDoğruluk azalır
Güven seviyesiDoğruluk artarDoğruluk azalır
Hata payıDoğruluk azalırDoğruluk artar

Bir çalışan memnuniyeti anketi üzerinde mi çalışıyorsunuz? Tüm İK anketleri, çalışanların çalışma ortamıyla ya da şirketinizle ilgili hislerine ilişkin önemli geri bildirimler sağlar. İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması, size genel olarak çalışanların daha bütünsel bir görünümünü sunabilir. Bununla birlikte, örnek boyutunuz istatistiksel olarak anlamlı olmasa bile anketi göndermeniz önemlidir. İK ile ilgili anketler, iş yerini nasıl iyileştirebileceğiniz konusunda önemli geri bildirimler verebilir.

Daha önce bahsettiğimiz gibi, müşteri memnuniyeti anketlerinin istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutuna sahip olması zorunlu değildir. Yanıtlarınızın doğru olması ve müşterilerin hislerini temsil etmesi önemlidir, ancak bir müşteri memnuniyeti anketindeki her bir yanıta yakından bakmanız gerekir. Olumlu ya da olumsuz her geri bildirim önemlidir.

Pazar araştırması anketi yaparken, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması önemli bir fark yaratabilir. Pazar araştırması anketleri, müşterileriniz ve hedef pazarınız hakkında daha fazla bilgi almanıza yardımcı olur. Bu durumda, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu, hedef pazarınızın geneline ilişkin görüşleri kolaylıkla almanızı sağlar. Aynı zamanda, mümkün olan en doğru bilgileri edindiğinizden emin olmanızı sağlar.

Eğitim anketlerinde popülasyonu temsil eden, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olmasını tavsiye ediyoruz. Okulunuzda öğrencilerin kurum, eğitmenler, öğretmenler ve benzeri konulardaki geri bildirimlerine dayanarak değişiklikler yapmayı planlıyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu, okulunuzu başarıya götürecek sonuçları almanıza yardımcı olur. Ancak, sistemde bir değişiklik yapmaktan çok öğrencilerin düşüncelerini öğrenmek için geri bildirim topluyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu o kadar önemli olmayabilir.

Sağlık anketleri yaparken, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu, hangi sağlık sorunlarının hastalarınız için diğerlerinden daha önemli bir endişe kaynağı olduğunu öğrenmenizi sağlayabilir. Ayrıca, tıbbi araştırmalarda sonuçlara varmanıza yardımcı olabilir. Bununla birlikte, sağlık anketlerini hasta memnuniyeti ile ilgili nedenlerle kullanıyorsanız ya da hastalara düzenli bakım hizmetleriyle ilgili sorular soruyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu o kadar önemli olmayabilir. Böyle bir örnek boyutu olmadan da hastalardan ihtiyaçları ve deneyimleri hakkında değerli bilgiler alabilirsiniz.

Günlük olarak arkadaşlarınıza, meslektaşlarınıza ya da ailenize anketler göndermek isteyebilirsiniz. Bu durumda, anketinizden ne beklediğiniz önemlidir. Sonuçlarınızın bir kanıt olarak kullanılmasını istiyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması önem taşır. Öyle bir isteğiniz yoksa ve SurveyMonkey hizmetlerini eğlence amaçlı kullanıyorsanız, anketinizi yalnızca birkaç kişiye göndermenizde sorun olmaz.

Kaç kişinin anketinizi yanıtlaması gerektiğine dair tahminde bulunmayı bırakın. Olasılıklı örnekleme ya da olasılık dağılım modelleriyle çıkmaza sürüklenmeyin. Örnek boyutu hesaplayıcımızı kullanın. Örnek yanlılığı, örnek boyutu, istatistiksel olarak anlamlı örnek boyutları hakkında bilgi edinin ve daha çok yanıt almanın yollarını öğrenin. Anketinizden daha iyi veriler elde etmek için ihtiyacınız olan her şeyi burada bulacaksınız.

Örnek boyutu hesaplayıcı daha çok yanıtlayana ihtiyacınız olduğunu belirtirse, bu konuda size yardımcı olabiliriz. Bize popülasyonunuzu söyleyin, anketinizi yanıtlayacak doğru insanları sizin için bulalım. SurveyMonkey Audience, milyonlarca nitelikli yanıtlayanla dünyanın dört bir yanından kolaylıkla anket yanıtı almanızı sağlar.

Müşteri Memnuniyeti Anketi Şablonları

Ücretsiz müşteri memnuniyeti anketi şablonlarımızdan biriyle hem zamandan tasarruf eder hem de harika fikirler edinirsiniz. İhtiyacınız olan geri bildirimi hemen alın.

Box'ın müşteri verileri toplayarak ekibini nasıl güçlendirdiğini öğrenin

Box'ın müşteri yolculuğunu tüm yönleriyle anlamak ve tek bir yerde geri bildirim toplamak için SurveyMonkey'den nasıl yararlandığını keşfedin.

Müşterilerinizin başarı hikayeleri ve görüşleri ile markanızı güçlendirin

Müşterilerinizin hikayelerini ve görüşlerini öğrenin. Geri bildirimleri pazarlamaya yönelik vaka çalışmalarına, görüşlere ve incelemelere dönüştürün.

CSAT ile müşteri memnuniyetini ölçme

Müşteri memnuniyetini ölçebilmek, başarıya giden yoldaki ilk adımdır. CSAT ile müşteri memnuniyetini nasıl ölçebileceğinizi öğrenin.

SurveyMonkey, anketlerinizi oluşturmak, optimize etmek ve araştırdığınız konularla ilgili faydalı yanıtlar almak için size birçok araç sunuyor.