Hata payı hesaplama aracı
Çevrimiçi anket sonuçlarınızda maksimum doğruluk sağlamak istiyorsanız hata payı hesaplama aracımızı kullanın. Kullanımı kolay aracımız sayesinde, anket sonuçlarınızın hata payını hesaplayabilir ve elde ettiğiniz bilgilerin doğruluğundan emin olabilirsiniz.
Anket sonuçlarınız araştırma yaptığınız popülasyon ile tam olarak eşleşir mi? Muhtemelen hayır.
Ama yine de hata payı hesaplayıcıyı kullanarak bu eşleşmeye ne kadar yaklaştığınızı görebilirsiniz. Bu kullanışlı araç, hata payını bulmanıza yardımcı olur ve anket yaptığınız kişi sayısının, topladığınız verilerin doğruluğuna güvenebilmeniz için yeterli olup olmadığını gösterir.
Hata payınızı hesaplayın
Popülasyon Boyutu
Güvenirlik Seviyesi (%)
Örnek boyutu
Hata payı
0
Ankette hata payı ne anlama gelir?
Hata payı, diğer adıyla güven aralığı, anket sonuçlarınızın genel popülasyonun görüşlerini ne kadar yansıtmasını bekleyebileceğinizi gösterir. Anketler büyük bir gruba (hedef pazar veya genel popülasyon) dair temsili veriler elde etmek için küçük bir grubun (anket yanıtlayanlarınız) kullanıldığı bir dengeleme işlemidir.
Hata payını, anketinizin ne kadar etkili olduğunu ölçme yöntemi olarak da düşünebilirsiniz. Hata payı ne kadar az olursa, sonuçlarınıza o kadar fazla güvenebilirsiniz. Hata payı ne kadar büyük olursa, sonuçlarınız genel popülasyonun görüşlerinden o kadar uzak olur.
Hata payı, adından da anlaşılacağı gibi bir anketten elde edilen asıl sonuçların üstünde ve altında kalan değer aralığıdır. Örneğin, %5 hata payıyla %60 oranında “evet” yanıtının verilmiş olması, genel popülasyonun %55 ila %65'inin “evet” yanıtı vereceği anlamına gelir.
Hata payı nasıl hesaplanır?
n = örnek boyutu • σ = popülasyon standart sapması • z = z değeri
- Popülasyon standart sapması değerini (σ) ve örnek boyutunu (n) alın.
- Örnek boyutunun kare kökünü alın ve popülasyon standart sapmasını buna bölün.
- Sonucu, aşağıdaki tabloya göre istenen güven aralığındaki z değeri katsayısıyla çarpın:
| İstenen güven seviyesi | z değeri |
| %80 | 1,28 |
| %85 | 1,44 |
| %90 | 1,65 |
| %95 | 1,96 |
| %99 | 2,58 |
Şimdi hata payı formülünü bir örnekle açıklayalım.
Yeni ürününüzün adı için A ve B seçenekleri arasında karar vermeniz gerektiğini ve hedef pazarınızdaki potansiyel müşteri sayısının 400.000 olduğunu kabul edelim. Bu sayı, genel popülasyonunuzu gösterir.
Bu potansiyel müşterilerin 600'üne anket yapmaya karar verdiniz. Bu müşteriler de örnek boyutunuzu gösterir.
Örnek boyutunuzu hesaplamak isterseniz örnek boyut hesaplayıcımıza göz atın.
Sonuçlar elinize ulaştığında, yanıtlayanların %60'ının A seçeneğini tercih ettiğini görüyorsunuz. Bu noktada, hata payı hesaplayıcısına güven seviyesi değerini girmeniz gerekir.
Bu rakam, örneğinizin genel popülasyonun tutumlarını doğru bir şekilde yansıttığından ne kadar emin olduğunuzu ifade eder. Araştırmacılar bu değeri genelde %90, %95 veya %99 olarak belirler (güven seviyesi ile güven aralığını karıştırmayın; güven aralığı, hata payı ile eş anlamlıdır).
Bu örnekteki rakamları, yukarıdaki hata payı hesaplayıcısına girin. Hesaplayıcı, size %4 hata payı verecektir.
Yanıtlayanlarınızın %60'ının A seçeneğini tercih ettiğini hatırlayın. Bu hata payı, genel popülasyonun %56 ila %64'ünün (hedef kitleniz) ürününüz için A seçeneğini tercih etme olasılığının %95 olduğu anlamına gelir.
Hata payını örneğinizin verdiği yanıt yüzdesinden çıkardığınızda 54, eklediğinizde ise 64 sayısına ulaşırsınız.
Örnek boyutu hata payını nasıl etkiler?
Daha önce de belirttiğimiz gibi, hata payınızı öğrenerek anketinizin örnek boyutunun uygun olup olmadığını anlayabilirsiniz.
Hata payınız çok yüksekse, örneği büyütmeniz gerekir. Böylelikle anket yapılan popülasyonun tutumları, genel popülasyonun tutumlarıyla daha yakın bir şekilde eşleşecektir.
Bu da anketinizi daha fazla kişiye göndermeniz gerektiği anlamına gelir.
Örnek Boyutu Hesaplayıcı, anketinizi kaç kişinin yanıtlaması gerektiğini kolaylıkla belirlemenize yardımcı olabilir.
İstatistiksel anlamlılığı hesaplamanız mı gerekiyor? A/B testi hesaplayıcımıza göz atın.
Verilerinizin güvenilirliğini artırmanın 5 yolu
Hata payının nasıl hesaplandığını ve sonuçlarınızı nasıl etkilediğini öğrendiğinize göre, artık bu kavramları anket tasarımınızda kullanmak için izleyeceğiniz adımları öğrenebilirsiniz.
Ayrıca popülasyonunuzu nasıl hesaplayacağınıza ilişkin bu makalede daha ayrıntılı bilgi bulabilirsiniz.
- Genel popülasyonunuzu hesaplayın
Genel popülasyon, anketinizde incelemek istediğiniz tüm kişileri, yukarıdaki örneğe göre 400.000 potansiyel müşteriyi ifade eder. - Hedeflediğiniz doğruluk seviyesini belirleyin
Sonuçlarınızın genel hedef pazarınızın tutumlarından farklı olmasına yönelik ne kadar risk alacağınıza karar vermelisiniz. Yani örneğinizin hata payını ve güven seviyesini hesaplamalısınız. - Örnek boyutunuzu belirleyin
Sahip olmak istediğiniz güven seviyesini ve uygun bulduğunuz hata payı değerini dengeledikten sonra, kaç adet yanıtlayana ihtiyaç duyduğunuzu belirlemelisiniz. Anketi gönderdiğiniz herkesin size yanıt vermeyeceğini de unutmayın. Örnek boyutunuz, elde ettiğiniz tamamlanmış yanıtlardan oluşur. - Yanıt oranını hesaplayın
Bu değer, anketinizi alıp soruları yanıtlayan kişilerin yüzdesidir. Elinizdeki bilgilere dayanarak bir tahminde bulunun. Rastgele bir popülasyonda örnekleme yapıyorsanız, ölçülü bir tahminle anketinizi %10 ila %15 oranında kişinin tamamlayacağını düşünebilirsiniz. Genel oranınızın ne olduğunu kontrol etmek için geçmiş anketlere göz atın. - Anket göndereceğiniz toplam kişi sayısına ulaştınız
4. Adımda bulduğunuz yüzdeye göre, yeterli sayıda tamamlanan yanıt elde etmek için anketinizi kaç kişiye göndermeniz gerektiğini artık biliyorsunuz. Görmüş olduğunuz gibi, hata payınızı (ayrıca örnek boyutu ve güven seviyesi gibi ilgili kavramları) bilmek, anket tasarımının dengelenmesinde çok önemli bir yer teşkil eder. Bu değeri hesaplayarak, daha emin bir şekilde ilerleyebilirsiniz.
Doğru verileri toplayın
SurveyMonkey; anketlerinizi oluşturmanız, optimize etmeniz ve paylaşmanız için gereken araçları sağlayarak ihtiyacınız olan yanıtları toplamanıza yardımcı olur.