Ürünler

SurveyMonkey her tür senaryo ve ihtiyaç için tasarlandı. Nasıl yararlanabileceğinizi öğrenmek için ürünümüzü keşfedin.

Anket alanındaki dünya liderinden veriye dayalı görüşler elde edin.

Tek bir güçlü platformda temel özellikleri ve gelişmiş araçları keşfedin.

Bilgi toplamak ve ödeme almak için özel çevrimiçi formlar oluşturun.

100'den fazla uygulama ve eklentiyle entegre edin.

Tüm pazar araştırması ihtiyaçlarınız için özel çözümler.

Yerleşik yapay zeka ile daha iyi anketler yapın.

Şablonlar

İşletmeniz için müşteri memnuniyetini ve sadakatini ölçün.

Müşterileri mutlu edip marka savunucusu yapmanın yollarını keşfedin.

Daha iyi kullanıcı deneyimi için uygulanabilir görüşler alın.

Müşteri adaylarının ve davetlilerin iletişim bilgilerini toplayın.

Sıradaki etkinlik için kolayca LCV'ler toplayın ve bunları takip edin.

Sıradaki etkinliğin daha iyi olması için katılımcıların isteklerini öğrenin.

Bağlılığı artırmanızı sağlayacak görüşleri açığa çıkarın.

Daha iyi toplantılar yapmak için katılımcılardan geri bildirim alın.

Çalışan performansını artırmak için iş arkadaşı görüşlerini kullanın.

Daha iyi kurslar ve eğitim yöntemleri oluşturun.

Öğrencilerin ders materyallerini nasıl değerlendirdiğini öğrenin.

Müşterilerin yeni ürün fikirleriniz hakkında ne düşündüğünü öğrenin.

Kaynaklar

Anketleri ve verileri kullanmak için en iyi uygulamalar.

Anketler, işle ilgili ipuçları ve daha fazlasıyla ilgili blogumuz.

SurveyMonkey'i kullanmak için eğitimler ve kılavuzlar

Büyük markalar SurveyMonkey ile nasıl büyüyor?

Satış Ekibine UlaşınOturum açın
Satış Ekibine UlaşınOturum açın

AB testi hesaplayıcı

Sonuçlarınız istatistiksel anlama sahip mi?

%1,00

%1,14

İki yanlı test, değişkeninizin sonucunuz üzerinde negatif bir etkisi olabileceği anlamına gelir.
Sonuçlarınızın rastgele ve şansa dayalı olmadığına ne düzeyde güvenebildiğinizi gösterir.

Değişken B'nin dönüşüm oranı (%1,14) değişken A'nın dönüşüm oranından (%1,00) %14 daha yüksek çıkmıştır. Değişken B'nin değişken A'dan daha iyi bir performans sunacağına %95 seviyesinde güvenebilirsiniz.

%86,69

0,0157

AB testi deneyleri bağlamında istatistiksel anlamlılık, deneyinizin kontrol versiyonuyla test versiyonu arasındaki farkın bir hatadan ya da rastgele şanstan kaynaklanmama olasılığının ne kadar olduğunu gösterir.

Örneğin, istatistiksel anlamlılığı %95 olan bir test yapıyorsanız, farkların gerçek olduğundan %95 oranında emin olabilirsiniz.

Bu kavram iş dünyasında deneylerin şirketin geri dönüş oranlarını nasıl etkilediğini gözlemlemek amacıyla yaygın olarak kullanılır. İstatistiksel anlamlılık, anketlerdeyse anket sonuçlarınıza güvenebileceğinizden emin olmanın bir yoludur. Örneğin, bir ankette insanlara reklam konsepti A ile reklam konsepti B seçeneklerinden hangisini tercih ettiklerini sorduysanız, bu konseptlerden hangisini kullanacağınıza karar vermeden önce sonuçlar arasındaki farkın istatistiksel anlama sahip olduğundan emin olmanız gerekir.

Hesaplama işini sizin için yapalım. Avantajlı abonelik paketiyle istatistiksel anlamlılık oranını otomatik olarak alın. Fiyatları inceleyin.

İlk adım hipotez oluşturma adımıdır. Her türlü deneyde karşılaştırdığınız iki şey arasında hiçbir ilişki olmadığını belirten bir sıfır hipotezi ve bir alternatif hipotez vardır. Alternatif hipotez bir ilişkinin olduğunu kanıtlamaya çalışır ve desteklemeye çalıştığınız ifadedir. Geri dönüş oranıyla ilgili bir AB testi yapıyorsanız hipoteziniz, geri dönüş oranlarını etkileyip etkilemediğini görmek için bir sayfaya bir düğme, bir görüntü, ya da bir metin eklemeyi içerebilir. Yukarıdaki örnekte olduğu gibi konsept testi için anketleri kullanıyorsanız, insanların hangisini daha çekici bulduğunu görmek için hipoteziniz farklı reklam varyasyonlarını test etmeyi içerebilir.

İstatistikçiler bazen sıfır hipotezini ve alternatif hipotezi oluşturduktan sonra bunların sağlam olduğundan emin olmak için testler yapar. Z değeri sıfır hipotezinizin geçerliliğini değerlendirir. Karşılaştırdığınız şeyler arasında hiçbir ilişki yoksa bunu size söyleyebilir. P değeri, alternatif hipotezinize dair kanıtınızın güçlü olup olmadığını söyler.

İstatistiksel anlamlılık testleri yaparken, testinizin tek yanlı mı yoksa iki yanlı mı (bir kuyruklu ya da iki kuyruklu da denir) olacağına karar vermenizde fayda vardır. Tek yanlı test, alternatif hipotezinizin yönlü bir etkisi olduğunu varsayarken, iki yanlı test, hipotezinizin sonuçlarınız üzerinde olumsuz bir etkisi olup olmayacağını açıklar. Genel olarak, iki yanlı test daha ihtiyatlı olan seçimdir.

Profesyonel istatistikçiler bile anlamlılığı ve onu destekleyen testleri hesaplamak için istatistiksel modelleme yazılımı kullandıklarından burada bu konuya fazla girmeyeceğiz. Ancak, bir AB testi yapıyorsanız, sonuçlarınızın istatistiksel anlamlılığını hesaplamak için sayfanın üst kısmındaki hesaplayıcıyı kullanabilirsiniz. Anket sonuçlarınızın anlamlılığını hesaplamaya çalışıyorsanız, SurveyMonkey bunu sizin için otomatik olarak yapabilir.

Una mujer pelirroja crea una encuesta en una computadora portátil

Bulunduğunuz rolde ya da sektörde geribildirimden yararlanmanıza yardımcı olmak üzere tasarlanan araç takımlarımızı keşfedin.

Un hombre y una mujer miran un artículo en su computadora portátil y escriben información en notas adhesivas

İşten çıkış görüşmesi anketlerinizle çalışan kaybını azaltın. Hemen bugün çalışan formu oluşturma araçlarımızı ve şablonlarımızı kullanmaya başlayın.

Un hombre con lentes sonríe y usa una computadora portátil

Özel bir onay formu ile ihtiyacınız olan izinleri alın. Hemen ücretsiz kaydolun ve onay formu şablonlarımızla formlar oluşturun.

Una mujer revisa información en su computadora portátil

Gelen tüm talepleri almak için talep formları oluşturun ve bunları özelleştirin. Hemen başlamak için uzmanlarca hazırlanmış şablonlarımızı kullanın.

Ne istediklerini öğrenmek için müşterilerinize bir anket göndermeyi deneyin.