Ürünler

SurveyMonkey her tür senaryo ve ihtiyaç için tasarlandı. Nasıl yararlanabileceğinizi öğrenmek için ürünümüzü keşfedin.

Çevrimiçi anketlerde küresel bir liderden veriye dayalı görüşler elde edin.

100'den fazla uygulama ve eklentiyle entegre edin.

Bilgi toplamak ve ödeme almak için çevrimiçi formlar oluşturun ve formları özelleştirin.

Yerleşik yapay zeka ile daha iyi anketlerle daha hızlı görüşler alın.

Tüm pazar araştırması ihtiyaçlarınız için amaca yönelik çözümler.

Şablonlar

İşletmeniz için müşteri memnuniyetini ve sadakatini ölçün.

Müşterileri mutlu etmenin ve marka savunucusuna dönüştürmenin yollarını keşfedin.

Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için uygulanabilir görüşler alın.

Müşteri adayları, davetliler ve diğer kişilerden iletişim bilgileri toplayın.

Bir sonraki etkinliğiniz için kolayca LCV'ler toplayın ve bunları takip edin.

Bir sonraki etkinliği geliştirebilmek için katılımcıların isteklerini öğrenin.

Bağlılığı artırıp daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayacak görüşleri açığa çıkarın.

Daha iyi toplantılar yapmak için katılımcılarınızdan geri bildirim alın.

Çalışan performansını artırmak için iş arkadaşı görüşlerini kullanın.

Daha iyi kurslar oluşturun ve eğitim yöntemlerini geliştirin.

Öğrencilerin ders materyallerini nasıl değerlendirdiğini öğrenin.

Müşterilerin yeni ürün fikirleriniz hakkında ne düşündüğünü öğrenin.

Kaynaklar

Anketleri ve anket verilerini kullanmaya ilişkin en iyi uygulamalar

Anketler, iş ipuçları ve daha fazlasını içeren blogumuz

SurveyMonkey kullanmak için eğitimler ve kılavuzlar

Büyük markalar SurveyMonkey ile nasıl büyüyor?

Satış Ekibine UlaşınOturum aç
Satış Ekibine UlaşınOturum aç

AB testi hesaplayıcı

Sonuçlarınız istatistiksel anlama sahip mi?

%1,00

%1,14

İki yanlı test, değişkeninizin sonucunuz üzerinde negatif bir etkisi olabileceği anlamına gelir.
Sonuçlarınızın rastgele ve şansa dayalı olmadığına ne düzeyde güvenebildiğinizi gösterir.

Değişken B'nin dönüşüm oranı (%1,14) değişken A'nın dönüşüm oranından (%1,00) %14 daha yüksek çıkmıştır. Değişken B'nin değişken A'dan daha iyi bir performans sunacağına %95 seviyesinde güvenebilirsiniz.

%86,69

0,0157

AB testi deneyleri bağlamında istatistiksel anlamlılık, deneyinizin kontrol versiyonuyla test versiyonu arasındaki farkın bir hatadan ya da rastgele şanstan kaynaklanmama olasılığının ne kadar olduğunu gösterir.

Örneğin, istatistiksel anlamlılığı %95 olan bir test yapıyorsanız, farkların gerçek olduğundan %95 oranında emin olabilirsiniz.

Bu kavram iş dünyasında deneylerin şirketin geri dönüş oranlarını nasıl etkilediğini gözlemlemek amacıyla yaygın olarak kullanılır. İstatistiksel anlamlılık, anketlerdeyse anket sonuçlarınıza güvenebileceğinizden emin olmanın bir yoludur. Örneğin, bir ankette insanlara reklam konsepti A ile reklam konsepti B seçeneklerinden hangisini tercih ettiklerini sorduysanız, bu konseptlerden hangisini kullanacağınıza karar vermeden önce sonuçlar arasındaki farkın istatistiksel anlama sahip olduğundan emin olmanız gerekir.

Hesaplama işini sizin için yapalım. Avantajlı abonelik paketiyle istatistiksel anlamlılık oranını otomatik olarak alın. Fiyatları inceleyin.

İlk adım hipotez oluşturma adımıdır. Her türlü deneyde karşılaştırdığınız iki şey arasında hiçbir ilişki olmadığını belirten bir sıfır hipotezi ve bir alternatif hipotez vardır. Alternatif hipotez bir ilişkinin olduğunu kanıtlamaya çalışır ve desteklemeye çalıştığınız ifadedir. Geri dönüş oranıyla ilgili bir AB testi yapıyorsanız hipoteziniz, geri dönüş oranlarını etkileyip etkilemediğini görmek için bir sayfaya bir düğme, bir görüntü, ya da bir metin eklemeyi içerebilir. Yukarıdaki örnekte olduğu gibi konsept testi için anketleri kullanıyorsanız, insanların hangisini daha çekici bulduğunu görmek için hipoteziniz farklı reklam varyasyonlarını test etmeyi içerebilir.

İstatistikçiler bazen sıfır hipotezini ve alternatif hipotezi oluşturduktan sonra bunların sağlam olduğundan emin olmak için testler yapar. Z değeri sıfır hipotezinizin geçerliliğini değerlendirir. Karşılaştırdığınız şeyler arasında hiçbir ilişki yoksa bunu size söyleyebilir. P değeri, alternatif hipotezinize dair kanıtınızın güçlü olup olmadığını söyler.

İstatistiksel anlamlılık testleri yaparken, testinizin tek yanlı mı yoksa iki yanlı mı (bir kuyruklu ya da iki kuyruklu da denir) olacağına karar vermenizde fayda vardır. Tek yanlı test, alternatif hipotezinizin yönlü bir etkisi olduğunu varsayarken, iki yanlı test, hipotezinizin sonuçlarınız üzerinde olumsuz bir etkisi olup olmayacağını açıklar. Genel olarak, iki yanlı test daha ihtiyatlı olan seçimdir.

Profesyonel istatistikçiler bile anlamlılığı ve onu destekleyen testleri hesaplamak için istatistiksel modelleme yazılımı kullandıklarından burada bu konuya fazla girmeyeceğiz. Ancak, bir AB testi yapıyorsanız, sonuçlarınızın istatistiksel anlamlılığını hesaplamak için sayfanın üst kısmındaki hesaplayıcıyı kullanabilirsiniz. Anket sonuçlarınızın anlamlılığını hesaplamaya çalışıyorsanız, SurveyMonkey bunu sizin için otomatik olarak yapabilir.

Araç Takımı Dizini

Bulunduğunuz rolde ya da sektörde geribildirimden yararlanmanıza yardımcı olmak üzere tasarlanan araç takımlarımızı keşfedin.

Doğru anket uygulamaları

Anketlerinizden en iyi sonuçları almak için anketlere yönelik en iyi uygulamalarımızı öğrenin. Anket yönergelerimizi inceleyin ve ÜCRETSİZ olarak hemen kullanmaya başlayın.

Çevrimiçi başvuru formlarını kolayca oluşturun ve özelleştirin

Başvuru formları oluşturun ve özelleştirin. Tasarımları özelleştirin, ekibinizle canlı iş birliği yapın ve ücretsiz şablonlarımızdan yararlanın.

SurveyMonkey Enterprise özelliklerini keşfedin

SurveyMonkey'in kurumsal güvenlik özellikleri, gizlilik ve uyumluluk standartları ve veri entegrasyonları ile geri bildirimleri geniş ölçekte yönetin.

Ne istediklerini öğrenmek için müşterilerinize bir anket göndermeyi deneyin.