Tanımlayıcı araştırma nedir?
Keşif araştırmasının aksine, doğası gereği sonuç odaklıdır. Tanımlayıcı araştırmalarda ölçülebilir bilgiler toplanır. Elde ettiğiniz verileri analiz ederek hedef kitleniz hakkında istatistiksel çıkarımlarda bulunabilirsiniz. Sonuç olarak, bu tür araştırmalar genellikle benzersiz görüşler sunma olanağını kısıtlayan kapalı uçlu sorulardan oluşur. Öte yandan, doğru kullanıldıklarında kuruluşların yanıtlayan gruplarını ve temsil ettikleri popülasyonları daya iyi tanımlamalarına ve bunlarla ilgili unsurların önemini ölçmelerine yardımcı olabilirler.
Tanımlayıcı açıklamanın genel çerçeve içerisindeki yerini daha iyi anlamak ister misiniz? Keşif, tanımlayıcı ve nedensel olmak üzere, anket araştırmasının üç ana türü hakkında bilgi edinerek her yaklaşımın farklı araştırma hedeflerine nasıl hizmet ettiğini ve ne zaman tercih edileceğini öğrenin.
Çevrim içi anketler söz konusu olduğunda, tanımlayıcı araştırma şüphesiz en yaygın kullanılan araştırma türüdür. Kuruluşlar çoğu zaman bu araştırma türünü bir hedef grubun belirli bir konuyla ilgili görüşlerini, tutumlarını veya davranışlarını ölçmek ve ortaya koymak için kullanırlar. Tanımlayıcı araştırmanın bir diğer yaygın kullanım alanı ise belirli bir grubun demografik özelliklerinin (yaş, gelir, medeni durum, cinsiyet vb.) incelenmesidir. Daha sonra bu bilgilerin görünen değeri incelenebilir ve elde edilen bulgular zaman içindeki trendleri ölçme amacıyla veya korelasyonlar oluşturma, segmentasyon, kıyaslama ve diğer istatistiksel teknikler gibi daha ileri düzeyde veri analizi amaçları doğrultusunda kullanılabilir.
Tanımlayıcı araştırma kesin sonuçlar sunsa da hangi soruları sormanız gerektiğini anlamak için daha esnek bir yaklaşımla başlamak isteyebilirsiniz. Tanımlayıcı araştırmanıza başlamadan önce, önemli temaları tespit etmenize ve odaklı araştırma soruları hazırlamanıza yardımcı olması için keşif araştırması yöntemleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Türü ne olursa olsun, araştırma yapmanın püf noktası yalnızca değerli bilgiler elde etmektir. Çevrim içi anketler yapıyorsanız topladığınız veriler, kuruluşunuzun karşılaştığı belirli bir sorun ya da fırsat konusunda harekete geçmenize olanak sağlamalıdır. Bu nedenle, anketinizi tasarlamaya başlamadan önce araştırma hedefleri belirlemeniz çok önemlidir. Araştırma hedefleri, kuruluşunuzun karşılaştığı sorunlar konusunda bilinçli kararlar alabilmeniz için tam olarak neyi bulmaya çalıştığınızı ortaya koyar. Web sitenizin ziyaretçilerinden geri bildirim toplamak istediğinizi varsayalım. Bu durumda, araştırma hedeflerinizi sitede gezinme, paylaşılan bilgilerin kalitesi ve estetik görünüm gibi sitenizin farklı yönlerine göre gruplara ayırabilirsiniz. Araştırma hedeflerinizi doğru bir şekilde tanımlamanız, net bir yol haritası çizmenize yardımcı olacak uygun görüşleri sunan bir soru formu oluşturmanızı sağlayacaktır.
Etkili bir tanımlayıcı araştırma yürütmek için atmanız gereken bir sonraki adım sonuçlarınızın doğruluğundan emin olmaktır. Bunu yapmanın yolu, anket tasarımınızda ve seçtiğiniz araştırma yönteminde ön yargıları ve hataları sınırlamaktan geçer. Örnek gruplara yapılan anketlerde hata kaçınılmazdır. Bununla birlikte, anketiniz için doğru bir örnek boyutu belirleyerek hata payını ve güven düzeyini kontrol altına almanız önemlidir.
Tanımlayıcı araştırmanız için hedef kitleye mi ihtiyacınız var? SurveyMonkey Audience'ın anketiniz için doğru kişileri seçmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.
Kuruluşlar tanımlayıcı araştırmaları neredeyse sınırsız şekilde kullanabilir. Anket tasarımına geçmeden önce araştırma hedefleri belirlemenin çok önemli olduğunu biliyoruz Peki araştırma planımızın bize faydalı bilgiler sağlayacağını nasıl anlayabiliriz? Araştırma hedeflerinizde nelere yer vermemiz gerektiğini anlamak için günümüzde kuruluşların tanımlayıcı araştırmadan yararlandığı üç ana uygulamaya göz atalım:
Tüm kapalı uçlu sorularda amaç, yanıtlayanların bir özelliğini daha iyi tanımlamaktır. Yanıtlayanlardan yaş gruplarını ya da her hafta internette kaç saat geçirdiklerini belirtmelerini istemek gibi özellikleri ve davranışları anlamaya çalışmak da buna dahildir. Ayrıca yanıtlayanlara bir üründen ne kadar memnun oldukları veya siyasi bir görüşe ne kadar katıldıkları gibi görüşleri ve tutumlarıyla ilgili sorular sormak için bu araştırma türünden yararlanabilirsiniz.
Temel olarak, tüm bu bilgiler kuruluşların daha iyi kararlar almalarına yardımcı olabilir. Örneğin, çoğu müşterisinin mağazayı ziyaret etmeden önce indirimli ürünleri çevrim içi olarak incelediğini fark eden bir perakende mağazası, reklam ekibinin odaklanması gereken noktalar hakkında önemli görüşler elde edebilir.
Tanımlayıcı araştırmaların istatistiksel olanakları sayesinde kuruluşlar zaman içindeki trendleri ölçebilir. Örneğin, müşterilerden bir otelle ilgili memnuniyetlerini 0-10 arası bir ölçekte değerlendirmelerini isteyebilirsiniz. Elde edilen değer çoğu zaman tek başına bir anlam ifade etmez. Ortalamanın 8,3 olmasından nasıl bir anlam çıkarabilirsiniz? Buna karşılık, otel yönetimi müşterilerin ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak adına bazı değişiklikler yapıp daha sonra aynı anketi göndererek ortalama puanın yükseldiğini veya düştüğünü görebilir. Bu uygulama, otelin zaman içinde müşteri memnuniyeti konusunda kaydettiği ilerlemeyi etkili bir şekilde ölçmesinin yanı sıra yeni girişimlerinin ve süreçlerinin etkisini değerlendirmesine de olanak sağlar.
Kuruluşlar farklı yanıtlayan grupları arasında karşılaştırmalar yapmak için de tanımlayıcı araştırmadan yararlanabilir. Örneğin, bir şampuan şirketi, tüketicilerin ürünleri, reklamları ve imajıyla ilgili tutumlarını ölçtüğü bir anket hazırlayabilir. Aynı ankette yaş, cinsiyet ve gelir düzeyi gibi çeşitli konular hakkında demografik sorular da yer alabilir.
Daha sonra bu şirket, topladığı verileri analiz ederek farklı tüketici gruplarını ve tutumlarını karşılaştırabilir. Örneğin, görüşlerin cinsiyete ve yaşa göre nasıl farklılık gösterdiğini istatistiklerle açıklayabilir ve araştırmasının sonucunda genç yetişkin erkeklerin şirketin imajını önemsemediğini ortaya çıkarabilir. Bu durum, şirketin bu demografik gruba hitap eden yeni bir ürün grubu oluşturması gerektiğine işaret ediyor olabilir.
Araştırma hedefleriniz bu üç kategoriden birine giriyorsa doğru yoldasınız demektir. Bundan sonra tek yapmanız gereken, toplanan verilerin kuruluşunuzun belirli bir sorunla veya fırsatla ilgili adımlar atmasına nasıl yardımcı olacağına karar vermektir. Unutmayın ki başarılı bir anket yapmak işin sadece yarısıdır. Araştırma projenizi asıl değerli kılan, topladığınız bilgileri nasıl kullandığınızdır.

SurveyMonkey işinizi daha iyi yapmanıza yardımcı olabilir. Başarılı stratejiler ve ürünler ile nasıl daha büyük bir etki yaratabileceğinizi keşfedin.

Hornblower'ın SurveyMonkey ve yapay zeka ile nasıl NPS verilerinden yararlandığını, müşteri görüşü topladığını ve deneyimleri iyileştirdiğini öğrenin.

Ryanair, her ay 500 bin CSAT anketini izlemek ve müşteri deneyimlerini iyileştirmek için SurveyMonkey'den ve Power BI entegrasyonundan yararlanıyor.

Woom'un çok dilli anketler yapmak, çalışan deneyimini iyileştirmek ve müşteri görüşleri toplamak için SurveyMonkey'i nasıl kullandığını keşfedin.
