Tanımlayıcı araştırma: Yanıtlayanlarınızı tanımlayın ve sonuçlara varın

Tanımlayıcı araştırma nedir?

Keşifsel araştırmanın aksine, doğası gereği daha kesin sonuçlar içerir. Yani tanımlayıcı araştırma, hedef kitleniz üzerinde istatistiksel çıkarım yapmak için kullanabileceğiniz ölçülebilir bilgileri veri analizi yoluyla toplar. Sonuç olarak, bu araştırma türü, benzersiz görüşler sağlama becerisini sınırlandıran kapalı uçlu sorularla gerçekleştirilir. Bununla birlikte doğru kullanıldığında, bir kuruluşun bir yanıtlayan grubuna ve temsil ettikleri popülasyona ilişkin bir unsurun önemini daha iyi tanımlamasına ve ölçmesine yardımcı olabilir.

Çevrimiçi anketlerde en yaygın kullanılan araştırma şekli, tanımlayıcı araştırmadır. Kuruluşlar bunu çoğu zaman bir hedef grubun belirli bir konuya ilişkin görüş, tutum veya davranışının gücünü ortaya koymak ve ölçmek üzere kullanırlar. Ancak tanımlayıcı araştırmanın yaygın kullanım alanlarından bir başkası da, belli bir gruptaki demografik özelliklerin araştırılmasıdır (yaş, gelir, medeni durum, cinsiyet vb.). Bu bilgiler daha sonra zaman içindeki trendlerin ölçülmesi veya korelasyon oluşturma, segmentasyon, karşılaştırma ve diğer istatistiksel teknikler gibi daha gelişmiş veri analizi için görünen değerlerine göre incelenir.

Araştırma yapmanın püf noktası, sadece değerli olan bilgileri elde etmektir. Çevrimiçi anketlerde, topladığınız veriler kuruluşunuzun karşılaştığı belirli bir sorun veya fırsata yönelik olarak harekete geçmenize olanak sağlamalıdır. Bu nedenle, anket tasarımınıza geçmeden önce araştırma hedefleri oluşturmak şarttır. Araştırma hedefleri, kuruluşunuzun karşılaştığı konularda bilinçli kararlar almak için tam olarak keşfetmeye çalıştığınız şeyi belirler. Örneğin, bir web sitesinin ziyaretçi geri bildirimlerini toplamak istediğini varsayalım. Bu web sitesi, araştırma hedeflerini navigasyon, bilgi kalitesi ve estetik gibi sitelerinin farklı yönlerine göre ayırabilir. Düzgün tanımlanmış araştırma hedefleriyle, eylemlere net bir yön veren görüşler sağlayacak bir anket oluşturabilirsiniz.

Etkili tanımlayıcı araştırma yürütmenin bir sonraki adımı, sonuçlarınızın doğruluğundan emin olmaktır. Bu da anket tasarımı ve araştırma yönteminizdeki önyargı ve hatanın sınırlandırılmasıyla mümkündür. Örnek anketlerde hata kaçınılmazdır. Bununla birlikte, uygun bir anket örnek boyutuna sahip olarak hata payı ve güven seviyelerinizi kontrol etmeniz önemlidir.

Tanımlayıcı araştırmanızı yürütmek için bir hedef kitleye mi ihtiyacınız var? SurveyMonkey Audience’ın anketiniz için doğru kişileri seçmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

Kuruluşların tanımlayıcı araştırmaları kullanabileceği yollar neredeyse sınırsızdır. Anket tasarım aşamasına girmeden önce araştırma hedeflerini belirlemenin çok önemli olduğunu zaten biliyoruz; peki, araştırma planımızın verimli bilgi sağlayacağını nereden biliyoruz? Araştırma hedeflerinizin neleri içermesi gerektiğini anlamak için, kuruluşların tanımlayıcı araştırmaları kullanırken değerlendirdikleri üç ana yolu inceleyelim:

Tüm kapalı uçlu sorular, yanıtlayanların bir özelliğini daha iyi tanımlamayı amaçlar. Yanıtlayanlardan yaş gruplarını tanımlamalarını ya da bir hafta boyunca internette kaç saat geçirdiklerini belirtmelerini istemek gibi özellikler veya davranışlar hakkında bir anlayış kazanmak da buna dahildir. Ayrıca bu sorular, yanıtlayanlara bir üründen ne kadar memnun kaldıklarına veya siyasi bir platformla ne kadar anlaştıklarına ilişkin görüş veya tutumlarını sormak için de kullanılabilir.

Temel olarak, tüm bu bilgiler bir kuruluş tarafından daha iyi kararlar almak için kullanılabilir. Örneğin, müşterilerinin büyük kısmının mağazayı ziyaret etmeden önce çevrimiçi olarak ürünlere göz attığını keşfeden bir perakende mağazası, reklam ekibinin nereye odaklanması gerektiği konusunda fikir verecektir.

Tanımlayıcı araştırmanın istatistiksel becerilerine sahip olan kuruluşlar, zaman içindeki trendleri ölçebilirler. Müşterilerden oteldeki memnuniyetlerini 0-10 ölçeğinde bir puan vererek değerlendirmelerini isteyen bir anketi düşünün. Elde edilen değer çoğunlukla keyfi olacaktır. Ortalama puanın 8,3 olmasının ne anlama geldiğini bilemeyebilirsiniz. Bununla birlikte, otel yönetimi müşteri ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak üzere değişiklikler yaptıktan sonra, aynı anketi tekrar yapabilir ve yeni ortalama puanın yükselip yükselmediğini görebilir. Bu da otelin yeni girişimlerin ve süreçlerin etkilerini ölçmesini, zaman içinde müşteri memnuniyeti ile kaydettiği ilerlemeyi etkin bir şekilde değerlendirmesini sağlar.

Kuruluşlar yanıtlayan grupları arasında karşılaştırmalar yapmak için de tanımlayıcı araştırmalardan faydalanır. Örneğin, bir şampuan şirketi, halkın şirketin ürünlerine, reklamlarına ve imajına ilişkin tutumlarını ölçen birkaç soruluk bir anket oluşturur. Aynı ankette yaş, cinsiyet, gelir gibi çeşitli demografik sorular sorulabilir.

Şirket daha sonra farklı insan gruplarını ve tutumlarını karşılaştırmak için verileri analiz edebilir. Örneğin, şirket cinsiyet ve yaş arasındaki görüş farkını istatistiksel olarak belirleyebilir. Belki de şirketlerinin genç yetişkin erkeklerde bıraktığı imajın istatistiksel olarak düşük bir görüşü yansıttığını görebilirler. Bu da söz konusu demografik gruba hitap etmeye çalışan yeni bir ürün grubu oluşturmak anlamına gelebilir.

Araştırma hedefleriniz bu üç kategoriden birine uyuyorsa, doğru yoldasınız demektir. Artık tek yapmanız gereken, toplanan verilerin kuruluşunuzun belirli bir konu veya fırsata yönelik harekete geçmesine nasıl yardımcı olacağına karar vermek. Unutmayın; başarılı bir anket yapmak işin sadece yarısıdır. Araştırma projenizi faydalı kılan asıl unsur, toplanan bilgilerle ne yapacağınızdır!