%1,00
%1,14
Değişken B'nin dönüşüm oranı (%1,14) değişken A'nın dönüşüm oranından (%1,00) %14 daha yüksek çıkmıştır. Değişken B'nin değişken A'dan daha iyi bir performans sunacağına %95 seviyesinde güvenebilirsiniz.
%86,69
0,0157
AB testi deneyleri bağlamında istatistiksel anlamlılık, deneyinizin kontrol versiyonuyla test versiyonu arasındaki farkın bir hatadan ya da rastgele şanstan kaynaklanmama olasılığının ne kadar olduğunu gösterir.
Örneğin, istatistiksel anlamlılığı %95 olan bir test yapıyorsanız, farkların gerçek olduğundan %95 oranında emin olabilirsiniz.
Bu kavram iş dünyasında deneylerin şirketin geri dönüş oranlarını nasıl etkilediğini gözlemlemek amacıyla yaygın olarak kullanılır. İstatistiksel anlamlılık, anketlerdeyse anket sonuçlarınıza güvenebileceğinizden emin olmanın bir yoludur. Örneğin, bir ankette insanlara reklam konsepti A ile reklam konsepti B seçeneklerinden hangisini tercih ettiklerini sorduysanız, bu konseptlerden hangisini kullanacağınıza karar vermeden önce sonuçlar arasındaki farkın istatistiksel anlama sahip olduğundan emin olmanız gerekir.
Hesaplama işini sizin için yapalım. Avantajlı abonelik paketiyle istatistiksel anlamlılık oranını otomatik olarak alın. Fiyatları inceleyin.
İlk adım hipotez oluşturma adımıdır. Her türlü deneyde karşılaştırdığınız iki şey arasında hiçbir ilişki olmadığını belirten bir sıfır hipotezi ve bir alternatif hipotez vardır. Alternatif hipotez bir ilişkinin olduğunu kanıtlamaya çalışır ve desteklemeye çalıştığınız ifadedir. Geri dönüş oranıyla ilgili bir AB testi yapıyorsanız hipoteziniz, geri dönüş oranlarını etkileyip etkilemediğini görmek için bir sayfaya bir düğme, bir görüntü, ya da bir metin eklemeyi içerebilir. Yukarıdaki örnekte olduğu gibi konsept testi için anketleri kullanıyorsanız, insanların hangisini daha çekici bulduğunu görmek için hipoteziniz farklı reklam varyasyonlarını test etmeyi içerebilir.
İstatistikçiler bazen sıfır hipotezini ve alternatif hipotezi oluşturduktan sonra bunların sağlam olduğundan emin olmak için testler yapar. Z değeri sıfır hipotezinizin geçerliliğini değerlendirir. Karşılaştırdığınız şeyler arasında hiçbir ilişki yoksa bunu size söyleyebilir. P değeri, alternatif hipotezinize dair kanıtınızın güçlü olup olmadığını söyler.
İstatistiksel anlamlılık testleri yaparken, testinizin tek yanlı mı yoksa iki yanlı mı (bir kuyruklu ya da iki kuyruklu da denir) olacağına karar vermenizde fayda vardır. Tek yanlı test, alternatif hipotezinizin yönlü bir etkisi olduğunu varsayarken, iki yanlı test, hipotezinizin sonuçlarınız üzerinde olumsuz bir etkisi olup olmayacağını açıklar. Genel olarak, iki yanlı test daha ihtiyatlı olan seçimdir.
Profesyonel istatistikçiler bile anlamlılığı ve onu destekleyen testleri hesaplamak için istatistiksel modelleme yazılımı kullandıklarından burada bu konuya fazla girmeyeceğiz. Ancak, bir AB testi yapıyorsanız, sonuçlarınızın istatistiksel anlamlılığını hesaplamak için sayfanın üst kısmındaki hesaplayıcıyı kullanabilirsiniz. Anket sonuçlarınızın anlamlılığını hesaplamaya çalışıyorsanız, SurveyMonkey bunu sizin için otomatik olarak yapabilir.
Bulunduğunuz rolde ya da sektörde geribildirimden yararlanmanıza yardımcı olmak üzere tasarlanan araç takımlarımızı keşfedin.
İşten çıkış görüşmesi anketlerinizle çalışan kaybını azaltın. Hemen bugün çalışan formu oluşturma araçlarımızı ve şablonlarımızı kullanmaya başlayın.
Özel bir onay formu ile ihtiyacınız olan izinleri alın. Hemen ücretsiz kaydolun ve onay formu şablonlarımızla formlar oluşturun.
Gelen tüm talepleri almak için talep formları oluşturun ve bunları özelleştirin. Hemen başlamak için uzmanlarca hazırlanmış şablonlarımızı kullanın.
Ne istediklerini öğrenmek için müşterilerinize bir anket göndermeyi deneyin.