Anketinizi kaç kişinin yanıtlaması gerekiyor? Anketin örnek boyutunu belirlemek istatistik uzmanları için bile zor bir işe dönüşebilir. Örnek boyutu hesaplayıcımız, anketinize doğru sayıda yanıt almanız için bunu kolaylaştırır.

Örnek boyutu, anketinize ilişkin tamamlanan yanıt sayısıdır. Görüşleri ya da davranışlarıyla ilgilendiğiniz insan grubunun (ya da hedef popülasyonun) yalnızca bir kısmını temsil ettiği için buna örnek adı verilir. Mesela, örnek oluşturmak için yanıtlayanların popülasyon içinden tamamen şansa bağlı olarak seçildiği "rastgele örnek" yöntemi kullanılabilir.

Bu tanımı aklımızda tutarak aşağıdaki konuları inceleyelim:

Örnek boyutunuzu hesaplamak ve bir bağlama oturtmak için anlamanız gereken üç temel kavram şunlardır:

Popülasyon boyutu: Araştırma yapmaya çalıştığınız gruptaki insanların toplam sayısıdır. ABD'de rastgele bir örnek alıyorsanız, popülasyon boyutunuz yaklaşık 317 milyondur. Benzer şekilde, şirketinizde bir anket yapıyorsanız, popülasyon boyutu çalışanların toplam sayısıdır.

Hata payı: Anket sonuçlarınızın genel popülasyonun görüşlerini ne ölçüde yansıtabileceğini gösteren yüzdedir. Hata payı ne kadar küçükse, belirli bir güven seviyesinde doğru yanıtı almaya o kadar yakınsınız demektir.

Örneklemin güven seviyesi: Popülasyonun belirli bir aralık içindeki bir yanıtı seçeceğine ne kadar güvenebileceğinizi gösteren yüzdedir. Örneğin, %95 güvenirlik seviyesi; sonuçların x ve y sayıları arasında olacağına %95 oranında güvenebileceğiniz anlamına gelir.

Örnek boyutu hesaplamasını elle yapmak istiyorsanız aşağıdaki formülü kullanın:

N = popülasyon boyutu • e = Hata payı (ondalık biçiminde yüzde) • z = z değeri

Z değeri, belirli bir oranın ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir. Kullanmanız gereken doğru z değerini bulmak için aşağıdaki tabloya başvurun:

İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutuna sahip olmak önemli midir? Genel olarak, örnek boyutu ne kadar büyükse, istatistiksel anlamlılık düzeyi de o kadar yüksektir. Başka bir deyişle, sonuçlarınızın tesadüfi olma olasılığı daha düşüktür.

İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutuna sahip olmanın önemli olup olmadığını merak ediyor olabilirsiniz. Doğrusu bunun yanıtı duruma göre değişir. Anket örneği, genel popülasyonu temsil eden bir örnek boyutunuz olmasa da değerli yanıtlar almanızı sağlayabilir. Müşteri geri bildirimi, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuz olsun ya da olmasın değerli yanıtlar sağlayan anketlerden biridir. Müşterilerin fikirlerine kulak vermek, işinizi geliştirmeniz için değerli bakış açıları sunacaktır.

Öte yandan, seçmen anketi uzmanlarının anket yaparken doğru örnek boyutunu kullanmaya çok dikkat etmeleri ve örnek boyutunun popülasyonun tamamını yansıtacak kadar dengeli olduğundan emin olmaları gerekir. İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunun fark yaratıp yaratmayacağını anlamanıza yardımcı olacak bazı kullanım durumlarını inceleyelim.

Bir çalışan memnuniyeti anketi üzerinde mi çalışıyorsunuz? Tüm İK anketleri, çalışanların çalışma ortamıyla ya da şirketinizle ilgili hislerine ilişkin önemli geri bildirimler sağlar. İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması, size genel olarak çalışanların daha bütünsel bir görünümünü sunabilir. Bununla birlikte, örnek boyutunuz istatistiksel olarak anlamlı olmasa bile anketi göndermeniz önemlidir. İK ile ilgili anketler, iş yerini nasıl iyileştirebileceğiniz konusunda önemli geri bildirimler verebilir.

Daha önce bahsettiğimiz gibi, müşteri memnuniyeti anketlerinin istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutuna sahip olması zorunlu değildir. Yanıtlarınızın doğru olması ve müşterilerin hislerini temsil etmesi önemlidir, ancak bir müşteri memnuniyeti anketindeki her bir yanıta yakından bakmanız gerekir. Olumlu ya da olumsuz her geri bildirim önemlidir.

Pazar araştırması anketi yaparken, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması önemli bir fark yaratabilir. Pazar araştırması anketleri, müşterileriniz ve hedef pazarınız hakkında daha fazla bilgi almanıza yardımcı olur. Bu durumda, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu, hedef pazarınızın geneline ilişkin görüşleri kolaylıkla almanızı sağlar. Aynı zamanda, mümkün olan en doğru bilgileri edindiğinizden emin olmanızı sağlar.

Eğitim anketlerinde popülasyonu temsil eden, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olmasını tavsiye ediyoruz. Okulunuzda öğrencilerin kurum, eğitmenler, öğretmenler ve benzeri konulardaki geri bildirimlerine dayanarak değişiklikler yapmayı planlıyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu, okulunuzu başarıya götürecek sonuçları almanıza yardımcı olur. Ancak, sistemde bir değişiklik yapmaktan çok öğrencilerin düşüncelerini öğrenmek için geri bildirim topluyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu o kadar önemli olmayabilir.

Sağlık anketleri yaparken, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu, hangi sağlık sorunlarının hastalarınız için diğerlerinden daha önemli bir endişe kaynağı olduğunu öğrenmenizi sağlayabilir. Ayrıca, tıbbi araştırmalarda sonuçlara varmanıza yardımcı olabilir. Bununla birlikte, sağlık anketlerini hasta memnuniyeti ile ilgili nedenlerle kullanıyorsanız ya da hastalara düzenli bakım hizmetleriyle ilgili sorular soruyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu o kadar önemli olmayabilir. Böyle bir örnek boyutu olmadan da hastalardan ihtiyaçları ve deneyimleri hakkında değerli bilgiler alabilirsiniz.

Günlük olarak arkadaşlarınıza, meslektaşlarınıza ya da ailenize anketler göndermek isteyebilirsiniz. Bu durumda, anketinizden ne beklediğiniz önemlidir. Sonuçlarınızın bir kanıt olarak kullanılmasını istiyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması önem taşır. Öyle bir isteğiniz yoksa ve SurveyMonkey hizmetlerini eğlence amaçlı kullanıyorsanız, anketinizi yalnızca birkaç kişiye göndermenizde sorun olmaz.

Kaç kişinin anketinizi yanıtlaması gerektiğine dair tahminde bulunmayı bırakın. Olasılıklı örnekleme ya da olasılık dağılım modelleriyle çıkmaza sürüklenmeyin. Örnek boyutu hesaplayıcımızı kullanın. Örnek yanlılığı, örnek boyutu, istatistiksel olarak anlamlı örnek boyutları hakkında bilgi edinin ve daha çok yanıt almanın yollarını öğrenin. Anketinizden daha iyi veriler elde etmek için ihtiyacınız olan her şeyi burada bulacaksınız.

Örnek boyutu hesaplayıcı daha çok yanıtlayana ihtiyacınız olduğunu belirtirse, bu konuda size yardımcı olabiliriz. Bize popülasyonunuzu söyleyin, anketinizi yanıtlayacak doğru insanları sizin için bulalım. SurveyMonkey Audience, milyonlarca nitelikli yanıtlayanla dünyanın dört bir yanından kolaylıkla anket yanıtı almanızı sağlar.