Anket verileri nasıl analiz edilir?

Çevrim içi anketlerinizin sonuçlarını aldınız. Şimdi sıra, anket verileri analizinin gücünden yararlanarak sonuçları anlamlı hale getirip anlaşılması ve uygulanması kolay bir şekilde sunmakta.

Bu kılavuzda anket analizinin ne olduğunu, kullanabileceğiniz farklı anket verisi türlerini ve etkili anket verisi analizi yapmanın altı adımını öğreneceksiniz.

Anket analizi, anket verilerini sonuçlara ve uygulanabilir görüşlere dönüştürme sürecidir. Anket analizi sayesinde anketlerden elde ettiğiniz bilgileri kullanarak bu ham verileri üzerinde konuşabileceğiniz bir sonuca dönüştürebilirsiniz. 

Planlı bir şekilde anket analizi yaptığınızda verilerinizden değerli görüşler elde etmek her zaman daha kolaydır. Analiziniz sonucunda ne elde etmek istediğinizi bilmek, anket verilerinizi daha etkili bir şekilde analiz etmenize yardımcı olacaktır.

Anket tasarımı ve analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek ve ayrıntılı tavsiyeler almak için web seminerimizi izleyin.

Anketlerde sorduğunuz sorular elde edeceğiniz verileri doğrudan etkiler. Veriler nicel veya nitel olabilir. 

Nicel veriler sayısal bilgileri ifade eder. Örneğin, Net Promoter® Score (NPS) anketlerinde müşteriler 1-10 arası bir ölçekte yanıt verir. Bu nedenle toplanan tüm bilgiler sayısaldır ve nicel veriler sunar. Bu tür veriler doğrudan karşılaştırmalar ve istatistiksel analizler için kullanılabilir.

Diğer yandan nitel veriler ise sayısal olmayan bilgiler elde edilmesini sağlar. Bu anket araştırması ile sayısal verilerin altında yatan “neden” sorusuna yanıt aranır. Örneğin, yanıtlayanlara neden bu sayıyı seçtiklerini sorabilir ve yanıt yazmaları için boşluk bırakabilirsiniz. Nitel verileri analiz etmek daha zordur ancak verilerinizin altında yatan nedenleri ortaya çıkarmak son derece önemlidir.

Zaman içindeki ilerlemeyi takip etmek için sayısal verileri kullanmak harika bir yöntemdir. Fakat bir kişinin verdiği yanıtın nedenini anlamak istiyorsanız nitel veri sağlayacak bir takip sorusu sormak çok iyi bir fikirdir.

Elde ettiğiniz sonuçların altında yatan sayıları ve anlamları aşağıdaki adımları takip ederek anlayabilirsiniz. 

Anket analizine başlamadan önce anket verilerinizin kullanılabilir olduğundan emin olmalısınız. Anket verilerinizi ayıklama işlemi, analizinizden hangi yanıtlayanları çıkaracağınıza karar vermek, düşük kalitedeki yanıtları kaldırmak ve tekrar eden yanıtları elemek anlamına gelir.

Bazı yanıtlayanlar sorduğunuz tüm soruların yalnızca küçük bir kısmını yanıtlamış olabilir ya da bazıları anketinizi aceleye getirip fazla düşünmeden yanıt vermiş olabilir. Tüm bu durumlar düşük kalitede veriler elde etmenize yol açarak nihai sonuçlarınızın doğruluğunu etkileyebilir.

Yanıt kalitesi analizi yaparak kriterlerinize uymayan anket yanıtlarını tespit edebilirsiniz. Örneğin, müşteri duygularıyla ilgili veri topluyorsanız müşteriniz olmayan kişilerden gelen yanıtların bir faydası olmayacaktır.

Anket verilerinizi kolayca okunabilir, tutarlı şekilde biçimlendirilmiş ve sıralanmış hale getirerek analize hazırlayabilir ve bu sayede analiz yapmak için temiz ve anlaşılır bir veri kümesi elde edebilirsiniz.

En önemli anket araştırma sorusu bir ankette size yol gösteren temel ögedir. Bu sorular anketiniz için bir hedef koyarken belirlemeniz gereken anket araştırması amaçlarınızla ilgilidir.

Verilerinizin ayrıntılarına inmeden önce en önemli anket sorunuzu ele alarak analize başlayın. Örneğin “Bu yeni ürünü satın almak ister misiniz?” şeklinde bir soru sorduysanız öncelikle aşağıdaki sonuç tablosunu incelemeniz gerekir.

Gördüğünüz gibi, insanların büyük çoğunluğu olumlu yanıt vermiş. Bunu göz önünde bulundurarak bu ürün hakkında daha fazla bilgi toplamak için diğer sorulardan elde ettiğiniz verileri kullanabilirsiniz.

Daha kapsamlı ve önemli anket soruları sayesinde verilerinizde öne çıkan görüş ve fikirleri tespit edebilirsiniz. Bu temeli attıktan sonra araştırma sorularınıza yanıt bulmak için veri analizinin daha karmaşık aşamalarına geçebilirsiniz. 

Genellikle verileri daha iyi anlamanın en etkili yollarından biri verileri parçalara ayırmaktır. İşletmeniz çapraz tabloları kullanarak verilerinizi ortak özelliklere göre daha küçük gruplara ayırabilir. Örneğin, verileri belirli özelliklere sahip yanıtlayanlara göre filtreleyebilirsiniz. Her bir kullanıcı segmentindeki verileri analiz etmek için filtreleyebilir, karşılaştırabilir ve kurallar oluşturabilirsiniz.

Veri filtreleri, verileriniz hakkında kapsamlı görüş elde etmenin etkili bir yoludur. Örneğin, bir ürünün farklı gruplarda nasıl bir etki yarattığını öğrenmek istiyorsanız anketinize demografik veri soruları ekleyebilirsiniz. Kullanıcılar yaş gruplarını seçtikleri için her gruptan gelen yanıtları anında filtreleyebilirsiniz. Bu veri kümelerini karşılaştırarak her yaş grubunun ürününüzü ne kadar sevdiğini görebilir ve bu sayede uç değerleri veya daha mutsuz demografik grupları anında tespit edebilirsiniz.

Aşağıdaki özelliklere göre filtreleme yapabilirsiniz:

Nitel veriler burada kullanabileceğiniz yüzdeleri veya ham sayıları size sağlamasa da istediğiniz zaman metin analizi araçlarını kullanabilirsiniz. Yazılı yanıtları toplayıp bu araçlardan biriyle inceleyerek müşterilerinizin nasıl hissettiğini gösteren bir duygu analizi oluşturabilirsiniz. 

Ham verilerden görüş elde etmek için istatistiksel anlamlılığı ortaya koymanız gerekir. Sonuçta verilerinizi sadece beğendiğiniz örnekleri seçerek değil tüm bulguları dikkate alarak değerlendirmeniz gerekir. İstatistiksel analiz sayesinde gözlemlediğiniz trendlerin bir anlam ifade edip etmediğini ve elde ettiğiniz verilerin diğer veri kümeleriyle birlikte değerlendirildiğinde ne anlama geldiğini görebilirsiniz. 

İstatistiksel anlamlılığı ortaya koymak için kullanabileceğiniz çeşitli yöntemler vardır:

Ham analizin yanı sıra diğer faktörler de anlamlı sonuçlar elde edip edemeyeceğinizi belirler. Örneğin toplam yanıt sayısı ve tamamlanma oranları ile toplam örnek boyutunuzu karşılaştırarak sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı bir grubu temsil edip etmediğini görebilirsiniz.

Aynı şekilde, anket sonuçlarınızdaki hata payını da göz önünde bulundurmanız gerekir. Hata payı, sonuçlarınızın tüm kitleyi ne kadar iyi yansıttığını gösterir. Hata payının düşük olması sonuçlarınızın doğruluğuna olan güveninizin yüksek olduğunu gösterirken tam tersi ise sonuçlarınızın daha geniş bir kitleyi temsil etmekte başarısız olabileceğini gösterir. 

Anket sonuçlarınızın güvenilirliğini artırmak için daha fazla anket yanıtına ihtiyacınız varsa SurveyMonkey Audience size bu konuda yardımcı olabilir. 

Kıyaslama işlemi sonuçlarınızın diğer şirketlerle veya sektör ortalamalarıyla karşılaştırılması anlamına gelir. Hatta üç aylık veya yıllık farklı dönemlerde veri toplayarak tekrarladığınız anket çalışmalarından elde ettiğiniz sonuçlar üzerinden kendinizle de kıyaslama yapabilirsiniz. 

Dünya genelinde işletmeler rakiplerine kıyasla müşterilerinin kendileri hakkında nasıl bir algıya sahip olduklarını öğrenmek için müşteri deneyimi kıyaslaması yapmaktadır. 

Uzun vadeli analiz yaparak anket sonuçlarınızın zaman içinde nasıl değiştiğini keşfedebilirsiniz. Örneğin, yıllık konferans düzenliyorsanız konferans geri bildirimi anketi kullanarak katılımcılardan etkinlikle ilgili memnuniyetlerini değerlendirmelerini isteyebilirsiniz. Ortalama memnuniyet oranı zaman içinde azalırsa daha fazla araştırma yapmak için elinizde ilginç bir başlangıç noktası olabilir.

Memnuniyet sorusunu insanların seçimini açıklamasını isteyen açık uçlu bir soruyla birleştirebilirsiniz. Elde edeceğiniz nitel veriler sayesinde memnuniyetin neden azaldığına dair fikir edinebilir ve bunu düzeltmek için gerekli adımları atabilirsiniz. 

Farklı alt gruplara ait verileri de takip edebilirsiniz. Örneğin memnuniyet oranının pazarlama çalışanlarında yıldan yıla yükseldiğini ama aynı yükselişin yöneticilerde yaşanmadığını farz edelim. Bu durumda yöneticilerin çeşitli sorulara verdikleri yanıtlara bakarak neden diğer katılımcılardan daha az memnun olduklarını anlayabilirsiniz.

Anket verileriniz size bir hikaye anlatma gücüne sahiptir. En önemli araştırma sorunuzla başlayın, bulgularınızı özetleyin ve o noktadan devam edin. Ne öğrenmek istiyordunuz? Verilerinizden ne öğrendiniz? Öne çıkan veya özellikle ilginç olan belirli bulgular neler?

Mümkün olan durumlarda raporunuzu desteklemek için görseller kullanın. Okuyucularınız yazdığınız sayıları paragraf paragraf okumak istemeyecektir. Basit bir grafik veya sözcük bulutu ile sonuçlarınızı özetleyebilir ve insanların verilerin ne ifade ettiğini kolayca anlamasını sağlayabilirsiniz. 

Artık verilerinizi analiz ettiğinize ve istatistiksel anlamlılık bulduğunuza göre bunları herkesle paylaşabilirsiniz. Bulgularınızı ortaya koyan iyi bir rapor oluşturmak, uygulanabilir anket analizinin son adımıdır. Bu rapor sayesinde bulgularınızı çalışma arkadaşlarınızla paylaşarak kuruluşunuzda değişim yaratabilirsiniz. 

İlgili içerik: 6 temel grafiği kullanarak etkili raporlar oluşturmanın yolları

Anket analizi yaparken fark etmeden düşebileceğiniz birçok hata vardır. Kaçınmanız gereken bazı hataları aşağıda sizin için sıraladık.

Araştırma alanında yeni olan kişilerin anket analizi yaparken düştüğü en yaygın hata, korelasyon ile nedenselliği birbirine karıştırmaktır. Bir etken doğrudan başka bir etkene neden olduğunda nedensellik ortaya çıkar. Korelasyon ise iki etken birlikte gerçekleştiğinde ortaya çıkar ancak bu iki etken birbiriyle ilişkili olmayabilir.

Soğuk havanın etkileri buna harika bir örnektir. Sıcak çikolata içmek ve eldiven giymek birbiriyle korelasyon gösteren değişkenlerdir çünkü her ikisinin gerçekleşme eğilimi birlikte artar ve azalır ancak biri diğerine neden olmaz. Her ikisi de üçüncü bir etkene bağlıdır: Soğuk hava.

İki etkenin birlikte hareket ediyor olması birbirleriyle ilişkili oldukları anlamına gelmez. Korelasyon analizi yapmak verileriniz arasındaki ilişkileri tanımlamanıza yardımcı olabilir.

Korelasyon ve nedenselliği birbirine karıştırırsanız iki veri parçasını üçüncü bir nedenle birbirine bağlayabilirsiniz. 

Daha önce de belirttiğimiz gibi anket sonuçlarınızı bir hikaye anlatıyormuş gibi düşünebilirsiniz. Fakat verileriniz arasından beğendiklerinizi, yani sadece hipotezinizi doğrulayan önemli veri noktalarını seçerseniz büyük resmi gözden kaçırıyor olabilirsiniz.

Anketinizle bir şeyi kanıtlamaya çalışırken verilerinizin birbiriyle uyuşmaması can sıkıcı olabilir. Bazen bazı müşteriler önemli bir ifadeye katılmıyor ya da verileriniz istatistiksel olarak anlamlı bir çoğunluğu temsil etmiyor olabilir. Durum ne olursa olsun kullanacağınız veri noktaları konusunda asla aşırı seçici davranmamalısınız.

Hesaplamalarınızda hangi verileri kullanacağınıza karar verirken seçim yapmak zorunda kalıyorsanız anket sonuçlarınızın doğruluğuna zarar veriyorsunuz demektir.

SurveyMonkey anket yapmanın ve sonuçları toplamanın ne kadar heyecan verici olduğunu herkesten iyi bilir. Fakat anket sonuçlarını hesaplamak için acele ederseniz, henüz doldurulmamış önemli verileri gözden kaçırabilirsiniz. 

Verilere olan güven düzeyinizi artırmak için anketlerinizin genellikle büyük yanıt havuzları oluşturması gerekir. Sonuçları en kısa sürede hesaplamak için acele ederseniz istatistiksel anlamlılığı kanıtlayabilmek için gereken sayıda yanıt elde edemeyebilirsiniz. 

Anket sonuçlarınıza göre müşterilerin %100'ünün yeni bir ürün özelliğine ilgi gösterdiğini düşünün. Bu kulağa harika geliyor olabilir ancak anketinize yalnızca bir kişi yanıt verdiyse yanıt havuzunuzun genel müşteri tabanınızı gerçek anlamda yansıtıyor olma ihtimali çok düşüktür.

Anketinize eklediğiniz sorular veri türüne ve aldığınız verilerin kalitesine doğrudan etki eder. Dolayısıyla anket verileriniz ancak anket sorularınız kadar iyi olabilir. 

İşte birkaç ipucu:

Yazdığınız ve gönderdiğiniz anketlerin kalitesini artırdığınızda doğal olarak daha kaliteli veriler toplamaya başlayacaksınız.

Anket verilerinin analizi; en önemli sonuçlara bakmak, verileri bölerek ayrıntılı analiz etmek ve sonuçları raporlamak gibi birçok aşamayı kapsar. 

SurveyMonkey'in sunduğu anket analizi araçları ve şablonlar sayesinde güvenilir yanıtlar almak ve hedef kitlenize ulaşmak artık çok daha kolay. 

Uzmanlar tarafından oluşturulan şablonları ve araçları kullanmak için kaydolun.