İnsanların fikirlerini, davranışlarını, geri bildirimlerini vb. daha iyi anlamak için anketler gönderirsiniz. Peki bu insanların söylediği şeylerin, anlamaya çalıştığınız popülasyonu doğru bir şekilde temsil edip etmediğini nasıl bilebilirsiniz? Anket örnek boyutunuzu belirlemek bu konuda yardımcı olabilir.

Anket örnek boyutu nedir?

Örnek boyutu, anketinize ilişkin tamamlanan yanıt sayısıdır. Anketinize en uygun örnek boyutu hedef pazarınızdaki veya demografik yapınızdaki toplam kişi sayısına bağlı olarak değişir.

Dolayısıyla anketinizin örnek boyutu, anket sonuçlarınızın güvenilir veya istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığına karar vermenize yardımcı olacak faktörlerden yalnızca biridir.

Anket örnek boyutunun belirlenmesi neden önemlidir?

Hedef pazarınızda anket çalışması yapmak veya demografik araştırma yürütmek istediğinizde herkesten yanıt alamayabilirsiniz. Alabilseniz bile, bunun için çok fazla zaman ve para harcamanız gerekir.

İstatistiksel anlamlılık için gerekli olan örnek boyutunu veya ihtiyaç duyduğunuz yanıtlayan sayısını belirleyerek daha az sayıda kişiyle güvenilir anketler yapabilirsiniz.

Anketinizi örnek boyutunu değerlendirmeden önce gönderdiğiniz durumlarda, örnek boyutunuzu sonradan anlamak, anket verilerinizi istatistiksel anlamlılık açısından analiz etmenize yardımcı olabilir.

Anketinizin örnek boyutu, hedef popülasyonunuza ve anket türüne bağlı olarak değişen önem derecelerine sahip olabilir. Örneğin, sağlık veya pazar araştırması yürütüyorsanız doğru tahminler yapabilmeniz için aldığınız yanıtların popülasyonunuzu temsil ettiğinden emin olmanız önemlidir. Çalışanlara anket yapıyorsanız genel yanıtlama oranına, katılıma ve bireysel geri bildirimlere daha fazla önem verebilirsiniz.

Örnek boyutu, yanıtlama oranı ve tamamlanma oranı karşılaştırması

Anketinizin örnek boyutunu nasıl belirleyebileceğinizi size göstermeden önce birkaç temel kavramı anlamanız önemlidir:

Anket örnek boyutu, anketinizi yanıtlayan kişi sayısıdır.
Yanıtlama oranı, anketinizi yanıtlayan kişilerin yüzdesidir.
Tamamlanma oranı, kaç kişinin anketinizi tamamlayıp yanıtlarını gönderdiğini belirtir.

Örneğin, anketinizi 1.000 kişilik bir örnek boyutuna gönderdiğinizi düşünelim. Anketinizi 400 kişi açtıysa yanıtlama oranınız %40'tır. Çoğu durumda, anketinizi açan herkes anketi tamamlamaz. Anketinizi 400 kişi açmış ancak yalnızca 200 kişi yanıtlarını göndermişse tamamlanma oranınız %50'dir.

Yanıtlama ve tamamlama oranları ilk aşamada örnek boyutunuzu doğrudan etkilemese de, örnek boyutunuzu belirlerken bu değişkenleri göz önünde bulundurmanız önemlidir.

Hedef popülasyonunuzu temsil edebilecek bir örnek boyutu belirlerken, anketinizi alan herkesin anketi tamamlamayacağını ve bu durumun istatistiksel anlamlılığı etkileyebileceğini göz önünde bulundurmanız gerekir.

Anket araştırması için örnek boyutu nasıl belirlenir? (+ örnek)

Yeni bir ürün için bir fikrinizi test etmek istediğinizi düşünün. Standart müşterilerinizin belirli bir yaş ve maaş aralığında olduğunu bildiğinizi varsayalım. Ayrıca bu müşterilerin çoğunluğu ABD'deki kentsel alanlarda ve çevresinde yaşıyor olsun. Bu grup sizin popülasyonunuz, yani anlamak istediğiniz hedef kitle olarak tanımlanabilir.

Üzerinde araştırma yapacağınız veya anlamak istediğiniz toplam kişi sayısı olan popülasyonunuzu belirlemiş oldunuz. Bu örnekte popülasyonunuzun 10.000.000 kişi olduğunu varsayalım.

Sonraki adımda hata payınızı belirlemelisiniz. Hata payı, anket yanıtlarınızın popülasyonunuza ait görüşleri temsil ettiğinden ne kadar emin olduğunuzu gösteren değerdir.

İnsanlar genellikle anket araştırmaları için %5'lik bir hata payı belirler. Yani, herhangi bir hatayı hesaba katmak için verilerinizin her iki kısmında artı ve eksi %5 pay bırakırsınız.

Örneğin, anketinizi tamamlayan kişilerin %60'ının yeni ürününüzü satın alacağını belirttiğini varsayalım. Hata payınız %5 olduğu için yeni ürününüzü satın alacak kişilerin aslında %55 ile %65 arasında olduğu sonucuna varabilirsiniz.

Son olarak, güven seviyenizi belirlemeniz gerekir. Güven seviyeniz, anketi hedef popülasyonunuzdaki başka bir örnekleme gönderdiğinizde aynı sonuçları elde etme olasılığınızdır.

Bu örnekte anketinizi 1.000 kişiye gönderdiğinizi düşünelim. Hata payınızı da hesaba katarsanız popülasyonunuzun %55 ila %65'inin yeni ürününüzü satın alacağı sonucuna varırsınız. Peki bu sonuçlara ne kadar güvenmelisiniz?

Güven seviyenizi endüstri standardı olan %95 olarak belirlediğinizi varsayarsak, aynı anketi 1.000 kişilik bir örnekleme tekrar tekrar gönderdiğinizde %95 olasılıkla aynı sonuçları alacağınızı kabul edebilirsiniz.

Anketinizin örnek boyutunu hesaplayın

Popülasyonunuzu, hata payınızı ve istediğiniz güven seviyesini belirlediğinize göre sırada anketinizin örnek boyutunu belirlemek vardır. Örnek boyutunun anketinizi yanıtlayan kişi sayısını ifade ettiğini unutmayın. Bunu hesaplamak için örnek boyutu hesaplayıcımızı kullanabilir veya aşağıdaki anket örnek boyutu formülünü kullanabilirsiniz:

N = popülasyon
e = hata payı (ondalık biçiminde yüzde)
z = z değeri* (verinin ortalamaya göre ne kadarlık bir standart sapma gösterdiği)

*%95 güven düzeyi 1,96 z değerine tekabül eder

Bu formülü kullandığımızda, %5 hata payı (0,05) ve %95 güven seviyesi (1,96 z değeri) ile popülasyonumuz 10.000.000 ise örnek boyutumuz 385'tir. Fakat örnek boyutu sadece sayıdan ibaret değildir.

Hedeflediğiniz örnek boyutunu belirledikten sonra katılımcıları rastgele seçmek için güvenilir bir yönteme ihtiyacınız olur. Doğru rastgele seçim ilkeleriyle anket katılımcılarını verimli bir şekilde seçmek için Excel kullanarak nasıl rastgele örneklem oluşturabileceğinizi öğrenin.

Anket araştırmaları için iyi bir örnek boyutu ne kadar olmalıdır?

Genel olarak, örnek boyutunuz ne kadar büyükse sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olma ihtimali de o kadar yüksektir. Fakat örnek boyutunun önemi aşağıdaki değişkenlere bağlı olarak değişebilir:

Yaptığınız anketin türü: Başka bir ülkede ürününüzün pazara uygun olup olmadığını görmek için araştırma yaptığınızı varsayalım. Elde ettiğiniz sonuçlara dayanarak büyük bir iş kararı vereceğiniz için daha küçük bir hata payına uygun olan bir örnek boyutu belirlemeniz gerekir. Öte yandan, etkinliğinize yeni katılan 20 kişiden nitel geri bildirimler topluyorsanız genel istatistiksel anlamlılıktan ziyade, üzerine düşünülerek yazılmış beş yanıta daha fazla önem vermeniz beklenir.

Popülasyonunuzun çeşitliliği: Hedef kitlenizin demografik özelliklerini (cinsiyet, yaş, etnik köken, yaşadığı yer, medeni durum, eğitim ve daha fazlası) göz önünde bulundurun. Hedef popülasyonunuzdaki kişilerin özellikleri birbirine benziyorsa muhtemelen daha az sayıda yanıtla daha rahat bir şekilde çalışabilirsiniz. Öte yandan, özellikleri büyük ölçüde farklılık gösteriyorsa popülasyonunuzu daha doğru bir şekilde temsil etmek için daha fazla kişiyle anket yapmanız gerekir.

Alacağınız kararlar: Anket sonuçlarına göre bir karar alacaksanız muhtemelen daha fazla veri toplamanızda yarar vardır. Fakat dikkate alınması gereken tek şey daha fazla veri toplamak değildir. Hedefinizin farkında olun. Küçük değişiklikler veya iyileştirmeler yapmanıza yardımcı olacak fikirler veya geri bildirimler toplamaya çalışıyorsanız daha az yanıt toplamaya razı olabilirsiniz. Çok fazla kaynak harcamanıza neden olacak daha geniş kapsamlı veya etkili kararlar alırken sonuçlarınızdan emin olmak için daha fazla yanıt toplamanız gerekir.

Anket araştırması için minimum örnek boyutu belirleme

Anketinizi kaç kişinin yanıtlaması gerektiğine dair hızlı bir hesaplama görmek ister misiniz? Aşağıdaki tablo bu konuda karar vermenize yardımcı olacaktır. İhtiyacınız olan tek şey hedef popülasyonunuzdaki kişi sayısı ve istediğiniz hata payıdır (%3 ila %10).

Population	±%3	±%5	±%10
500	345	220	80
1000	525	285	90
3.000	810	350	100
5.000	910	370	100
10,000	1000	385	100
100,000	1.100	400	100
1.000.000	1.100	400	100
10.000.000	1.100	400	100

*Yukarıdaki oranlar %3, %5 ve %10 hata payını temsil etmektedir

Örneğin, sağlık araştırması yürütüyorsanız %3 gibi daha düşük bir hata payı belirleyebilirsiniz. Fakat bir müşteri memnuniyeti anketi için örnek boyutu belirliyorsanız %10 gibi daha yüksek bir hata payı belirlemeniz daha doğru olabilir.

Farklı örnekleme tasarımı türleri

Örnek boyutunuzu belirlerken örnekleme tasarımınıza dikkat etmeniz önemlidir. Örnekleme tasarımı, anketiniz için popülasyonu temsil eden bir örneklem elde etmek amacıyla kullanılan bir yöntemdir.

Dikkatlice tasarlanmış bir örneklem sayesinde anket örnekleminizin hedef popülasyonunuzu eksik temsil etmesinin, yani örnekleme yanlılığının önüne geçebilirsiniz. Anketiniz için değerlendirebileceğiniz farklı örnekleme türleri aşağıda kısaca açıklanmıştır.

Olasılıklı örnekleme

Olasılıklı örnekleme, hedef popülasyonunuzdaki her bir kişinin anketinize seçilmek için eşit şansa sahip olduğu yöntemdir.

Dört ana olasılıklı örnekleme türü vardır.

Basit rastgele: Popülasyonunuzdaki her bir kişinin eşit seçilme olasılığına sahip olduğundan emin olmak için bir kura veya rastgele seçim yöntemi kullanın. Bu yöntem büyük popülasyonlar için zor olsa da örnekleme yanlılığını önlemenin kolay bir yoludur.
Küme: Hedef popülasyonunuzu kümelere veya gruplara ayırıp kümelerden rastgele bir örneklem seçin. Seçtiğiniz kümelerdeki herkese anket yapın. Kümenin demografik yapısı çok büyük farklılıklar gösteriyorsa bu yöntem yanlılığa yol açabilir. Diğer yandan küme örneklemesi birbirinden farklı veya ulaşılması zor popülasyonlar için daha kullanışlı olabilir.
Sistematik: Sistematik örnekleme yapmak için hedef popülasyonunuzdaki kişileri belirli bir düzene göre seçin. Örneğin 5.000 kişilik bir listede sıralamaya göre 50'nin katlarında yer alan kişileri seçmek gibi. Liste sıralamanızda yanlılık ihtimali varsa bu durum sorun yaratabilir ama genel olarak bu etkili bir örnekleme yöntemidir.
Tabakalı: Popülasyonunuzu cinsiyet, gelir veya yerleşim yeri gibi farklı tabakalara veya katmanlara ayırın. Daha sonra her bir tabakadan rastgele örneklem alın. Bu yöntem popülasyonunuzdaki her bir demografik grubun iyi bir şekilde temsil edilmesine yardımcı olsa da ortaya daha karmaşık ve zaman alıcı bir süreç çıkabilir.

Olasılıksız örnekleme

Olasılıksız örneklemede hedef popülasyonunuzdaki kişiler eşit seçilme şansına sahip değildir.

Olasılıksız örnekleme daha kolay ve daha ucuz bir yöntemdir ama örnekleme yanlılığı açısından daha fazla risk barındırabilir. Bu durum anket sonuçlarınızın güvenilirliğini etkileyebilir.

Beş ana olasılıksız örnekleme türü vardır:

Elverişli: En erişilebilir kişilere anket yapın. Anket yanıtları toplamak kolay olsa da sonuçların hedef popülasyonunuzu temsil ettiğinden emin olamazsınız.
Yargılı veya amaçlı: Araştırma hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacağını düşündüğünüz kişilere anket yapın. Bu yöntemi sonuçlara ulaşmak için çok fazla nicel veriye ihtiyaç duymadığınız nitel araştırmalarda kullanabilirsiniz.
Gönüllü yanıt: İnsanlar anketinizi gönüllü olarak yanıtlar. Belirli kişilerin anketinizi yanıtlama ihtimali veya imkanı daha yüksek olabileceği için bu yöntem örnekleme yanlılığına yol açabilir.
Kar topu: Anketinizi insanlara gönderin ve onlardan başkalarını da anketinize katılmaya davet etmelerini isteyin. Bu yöntem daha fazla yanıtlayana erişmenize yardımcı olabilir fakat genel hedef popülasyonunuzda sadece belirli bir demografik gruba ulaşabilirsiniz.
Kota: Popülasyonunuzu, araştırmanız için önemli olan kategorilere ayırın. Daha sonra, anket yapmak için her kategoriden birkaç kişi seçin. Bu yöntem yanlılık riski taşır ancak hızlı geri bildirim sağlayabilir.

Örnek boyutunuzu belirlemek için yardıma mı ihtiyacınız var?

SurveyMonkey Audience uzmanlarca hazırlanan örneklem tasarımlarından hedef pazarınıza yönelik anketlere kadar birçok konuda size hızlı bir şekilde güvenilir pazar bilgileri sağlar.

Daha fazla bilgi

Başlamaya hazır mısınız?

Ücretsiz kayıt