2025 yılında bilmeniz gereken 28 yapay zeka pazarlaması istatistiği
Pazarlama uzmanlarının yapay zekadan nasıl yararlandığını öğrenin ve bu teknolojinin pazarlama alanında nasıl kullanıldığını ele alan SurveyMonkey araştırmasını inceleyin.
Pazarlama alanında yapay zeka kullanımı hızla artıyor. Yapay zeka, pazarlama süreçlerinin geliştirilmesine ve daha iyi veri analizleri gerçekleştirmeye yardımcı oluyor.
Becerikli pazarlama uzmanları 2025 yılında yapay zeka alanında rakiplerinin önüne geçmek için neler yapıyor? Başarılı kampanyalar başlatmak için yapay zekadan nasıl yararlanabilirsiniz?
Bu makalenin devamını okuyarak pazarlama alanında yapay zeka kullanımına ilişkin 28 istatistiği ve pazarlama stratejinizde bu teknolojiden nasıl yararlanabileceğinizi öğrenebilirsiniz.
Pazarlama alanında yapay zeka kullanımına ilişkin 28 istatistik
COVID-19 pandemisinin başlamasıyla birlikte pazarlama alanındaki koşullar tamamen değişti. Yapay zekanın yükselişi, bir süre oynanıp kenara atılan yeni bir oyuncağa mı benziyor yoksa yapay zekanın hayatlarımızda kalıcı bir yer edinmesi mi bekleniyor? Bu sorulara yanıtlar bulmayı amaçlayarak yapay zeka pazarlaması trendlerini ve yapay zekanın müşteri deneyimindeki yerini araştırdığımız çalışmalar yürüttük. Bulgularımızı ve diğer sektör raporlarını öğrenmek için okumaya devam edin.
Pazarlama uzmanları yapay zeka hakkında ne düşünüyor?
- Pazarlama uzmanlarının %69'u yapay zeka teknolojisini ve bunun işlerine etkisini heyecan verici buluyor (SurveyMonkey)
- %17'si yapay zekanın işlerine etkisi konusunda hem heyecanlı hem endişeli hissediyor (SurveyMonkey)
- %60'ı sektörün gidişatına son derece iyimser bakıyor (SurveyMonkey)
- %1'i sektörün gidişatı konusunda son derece kötümser (SurveyMonkey)
Yapay zekanın pazarlama alanında yaygınlaşması
- Pazarlama uzmanlarının %56'sı şirketlerinin yapay zekayı uygulama ve kullanma konusunda aktif bir rol üstlendiğini söylüyor (SurveyMonkey)
- Şirketlerin %44'ü yapay zekayı uygulamaya başlamadan önce daha yaygın kabul gören çözümler bekliyor (SurveyMonkey)
Uygulama
- Pazarlama kuruluşlarının %32'si yapay zekayı tamamen uygulamış durumda (Salesforce)
- %43'ü yapay zekayı test ettiklerini belirtiyor (Salesforce)
Pazarlama alanında yapay zeka kullanım örnekleri
- Pazarlama uzmanlarının %51'i, e-posta kampanyalarından arama motoru optimizasyonuna kadar çeşitli alanlarda içerik optimizasyonu yapmak için yapay zeka araçlarından yararlanıyor (SurveyMonkey)
- %50'si yapay zeka ile içerik oluşturuyor (SurveyMonkey)
- %45'i içerik fikirleri konusunda beyin fırtınası yapmak için yapay zekadan yararlanıyor (SurveyMonkey)
- %43'ü tekrarlayan görevleri ve süreçleri yapay zeka yazılımlarıyla otomatikleştiriyor (SurveyMonkey)
- %43'ü yapay zekanın sosyal medya stratejileri açısından önemli olduğunu düşünüyor (SurveyMonkey)
- %41'i görüşler almak için verileri yapay zeka araçlarıyla analiz ediyor (SurveyMonkey)
- %73'ü yapay zekanın kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmalarında rol oynadığını belirtiyor (SurveyMonkey)
Pazarlama uzmanlarının yapay zeka kullanmama nedenleri
- Pazarlama uzmanlarının %39'u üretken yapay zekanın nasıl güvenli bir şekilde kullanılacağından emin değil (Salesforce)
- %43'ü üretken yapay zekadan en iyi şekilde nasıl yararlanacaklarını bilmediğini söylüyor (Salesforce)
- %54'ü üretken yapay zeka konusundaki eğitimin bu teknolojiyi kendi görevlerinde kullanmaları açısından önemli olduğunu belirtiyor (Salesforce)
- %70'i işverenlerinin kendilerine üretken yapay zeka eğitimi vermediğini ifade ediyor (Salesforce)
Pazarlama uzmanlarının yapay zeka alanında karşılaştığı en büyük zorluklar
- Pazarlama uzmanlarının %50'si performans beklentilerinin artacağını öngörüyor (SurveyMonkey)
- Pazarlama uzmanlarının ve ekiplerinin %49'u araçlarının ve yazılımlarının değişeceğini düşünüyor (SurveyMonkey)
- %48'i stratejilerde ve doğrultuda değişiklikler görebileceklerine inanıyor (SurveyMonkey)
- Pazarlama uzmanlarının %31'i yapay zekanın ürettiği çıktıların doğruluğundan ve kalitesinden endişe duyuyor (Salesforce)
Pazarlama alanında yapay zeka kullanımının geleceği
- Pazarlama uzmanlarının %70'i yapay zekanın görevlerinde daha büyük bir rol oynamasını bekliyor
- %48'i yapay zeka kullanımını yaygınlaştırmanın en önemli hedefleri olduğunu söylüyor
Tüketicilerin pazarlama alanında yapay zeka kullanımıyla ilgili duyguları
- Z kuşağı bireylerin %66'sı ürünlerle veya web siteleriyle etkileşimleri sırasında yapay zekanın kendilerine yardımcı olup deneyimlerini iyileştirmesine ilgiyle yaklaşırken, %63'ü kişiye özel teklifler alma fikrini sevdiklerini, %56'sı ise özel ürün önerileri istediklerini belirtiyor (SurveyMonkey
- Tüketicilerin %18'i sohbet botu etkileşimlerini tespit edebileceklerine “çok güvendiklerini” söylüyor (SurveyMonkey)
- %90'u sohbet botları yerine gerçek bir müşteri temsilcisiyle konuşmayı tercih ediyor (SurveyMonkey)
- 34 yaşın altındaki kişilerin %41'i şirketlerin yapay zekayı müşteri deneyimi alanında kullanma fikriyle ilgili olumsuz düşüncelere sahipken, 65 yaş üzerindeki kişilerde bu oranın %72 olduğu görülüyor (SurveyMonkey)
İlgili içerik: Yapay zeka konusunda uluslararası bakış açıları
Pazarlama alanında yapay zeka kullanımı nedir?
Pazarlama alanında yapay zeka kullanımı, bu teknolojiyle donatılan araçların pazarlama uzmanlarının görevlerini kolaylaştırmak amacıyla kullanılmasını ifade eder. Pazarlama ekipleri yapay zekadan yararlanarak beyin fırtınası, içerik yazma ve kişiselleştirme çalışmalarını geliştirebilir. Aynı şekilde, yapay zeka araçları makine öğrenimi özellikleri sunarak veri analizlerini iyileştirebilir ve verilere dayalı karar alma süreçlerini destekleyebilir.
2025 yılında pazarlama alanında yapay zeka kullanımıyla ilgili olarak bilinmesi gereken 10 kullanım örneği
1. İçerik optimizasyonu
SurveyMonkey tarafından yapılan bir araştırmaya göre, içerik optimizasyonu, yapay zeka araçlarının kullanım örnekleri arasında ilk sırada gelmektedir. Geniş bir alan olan içerik optimizasyonu, SEO anahtar kelimelerinin metinlere eklenmesinden içeriklerin farklı hedef kitleler için yeniden düzenlenmesine kadar her şeyi içerir.
Pazarlama ekiplerinin yarısından fazlası (%51), içeriklerini optimize etmek için yapay zekadan yararlanmaktadır.
2. İçerik üretme
Yapay zekanın pazarlama alanındaki en popüler ikinci kullanımı içerik üretimidir. Pazarlama ekipleri, yapay zekayı istek metinleriyle besleyerek hızla içerikler oluşturabilirler.
Bazı pazarlama ekipleri broşürler, web sitesi tasarımları, kampanya planları ve yazılı içerikler gibi pazarlama materyalleri üretmek için yapay zekadan yararlanır. Pazarlama uzmanlarının üretilen içerikleri ne ölçüde düzenlediği, yapay zeka yardımıyla hazırlanan içeriklere duydukları güvene ve inanca bağlı olarak değişiklik gösterir.
3. Kişiselleştirme
Müşterilerin demografik verileri, etkileşimleri ve bir blog sayfasını okuma ya da bağlantılara tıklama gibi davranışları, pazarlama uzmanlarının doğru şekilde tahmin yürütüp müşterilere yanıt vermelerine yardımcı olabilir.
Örneğin, yapay zeka destekli kişiselleştirme, kullanıcıların okuma geçmişinden yola çıkarak web sitenizdeki ilgili blog yazılarını önerebilir.
4. İçerikler hakkında beyin fırtınası yapma
Yapay zeka araçlarının pazarlama alanındaki en faydalı kullanımlarından biri de içerikler hakkında beyin fırtınası yapmaktır. Pazarlama ekipleri, kısa bir özet veya teklif oluşturup birkaç fikir ekleyerek yapay zekadan yeni fikirler üretmesini ve beyin fırtınası oturumlarına yardımcı olmasını isteyebilir.
Herkese açık verilerle eğitilmesi nedeniyle, yapay zeka araçları oldukça basit fikirler üretebilir. Öte yandan, bu fikirleri hızla üretebilmeleri, hızlı bir şekilde ilham almak isteyen ekipler için önemli bir avantaja dönüşebilir.
5. Görevleri otomatikleştirme
Otomasyon, yapay zekanın pazarlama alanındaki kullanımına ilişkin en popüler örnekler arasında dördüncü sıradadır. Yapay zeka araçları veri kümeleri üzerinde eğitilebilir ve bu süreçleri tekrarlamak için makine öğreniminden yararlanabilir.
Yapay zekanın tekrarlayan eylemleri otomatikleştirme özelliği, tekdüze görevleri yerine getirirken zaman kazandıran etkili bir araçtır. Bu özellik, pazarlama ekiplerinin yüksek öncelikli faaliyetlere odaklanmasına ve daha üretken olmasına olanak sağlar.
6. Sosyal medyayı izleme
Pazarlama uzmanlarının %43'ü yapay zekanın sosyal medya stratejileri açısından “önemli” olduğunu düşünürken, %48'i ise “önemli sayılabileceğini” düşünüyor. Çok sayıda çevrim içi konuşmayı etkili bir şekilde takip etmek ve analiz etmek isteyen pazarlama uzmanları, sosyal medyayı izlemek için yapay zekadan yararlanarak müşteri duyguları ve trendleri hakkında gerçek zamanlı görüşler topluyor.
Yapay zeka araçları kalıpları belirleyerek, olası sorunları erkenden tespit ederek ve markalardan bahsedilen paylaşımlara görünürlük kazandırarak pazarlama uzmanlarının bunlara proaktif bir şekilde yanıt verebilmesini sağlar. Uzmanlar bu sayede markalarının itibarını yükseltebilir, müşteri bağlılığını artırabilir ve stratejik karar alma süreçlerini geliştirebilir.
7. Verileri analiz etme
Veri analizi, pazarlama alanının hayati bir parçasıdır. Yapay zeka araçları, veri toplama ve veri kümelerindeki kalıpları belirleme süreçlerini hızlandırabilir.
Pazarlama ekipleri, kampanyalarını etkili bir şekilde geliştirip başlatmak için ihtiyaç duydukları görüşleri almak amacıyla verileri daha geniş bir ölçekte analiz etmek için yapay zekadan yaralanabilir. Örneğin, işletmeler yapay zeka destekli pazar araştırması araçlarını kullanarak pazar araştırması veri kümelerini düzenleyip görüşlere daha hızlı ulaşabilir.
8. Araştırma yapma
Pazarlama uzmanlarının %40'ı araştırma yapmak için yapay zekadan yararlanıyor.SurveyMonkey Genius® gibi yapay zeka araçları, pazarlama uzmanlarının ürün, pazar, marka ve müşteri görüşleri almalarına yardımcı oluyor.
Yapay zeka gerek soru önerileri sunarak gerek uygun anket uzunluğuna ve formatına ilişkin önerilerde bulunarak yanıtlama oranlarını ve veri kalitesini geliştirir.
Yapay zeka, pazarlama uzmanlarının görüşleri veri bilimcileri gibi analiz etmesine de yardımcı olur. Yanıt Kalitesi özelliği, düşük kaliteli yanıtları tespit etmek ve verileri temizlemek için makine öğrenimini kullanır. Böylece kaliteli anket verilerine odaklanabilirsiniz. Duygu Analizi, metin yanıtlarını ileri düzeyde analiz ederek geri bildirimlerdeki duyguları tespit etmenizi sağlar.
9. Müşteri yolculuğunu haritalandırma
Pazarlama uzmanları müşteri yolculuğunu haritalandırmak için yapay zekadan yararlanır.
Yapay zeka, davranış verilerini analiz edip kalıpları ortaya çıkararak ve müşterilerin ihtiyaçlarına dair öngörülerde bulunarak daha hedefe yönelik ve daha doğru zamanda etkileşimler kurmanızı sağlar. Bu sayede, müşterilerin yolculukları boyunca sorunsuz ve uygun deneyimler yaşamalarını sağlayabilir ve hem müşteri memnuniyetini hem müşteri sadakatini artırabilirsiniz.
10. Sohbet botları ve sanal asistanlar
Yapay zeka destekli sohbet botları ve sanal asistanlar anında ve 7/24 müşteri desteği sunabilir.
Bu sohbet botları müşterilerin tercihleri hakkında değerli veriler de toplayabilir. Pazarlama uzmanları, toplanan verileri analiz ederek stratejilerini geliştirebilir ve gelecekteki etkileşimleri kişiselleştirebilir.
Pazarlama alanında yapay zekadan yararlanmanın avantajları
Pazarlama alanında yapay zeka kullanımının en önemli avantajlarını aşağıda bulabilirsiniz:
- Hız: Etkileyici bir yaratıcılık düzeyi göstermese de yapay zeka araçları insanlara kıyasla muazzam bir hız avantajına sahiptir. Örneğin, pazarlama ekiplerinin aynı işi yapmak için harcayacağı zamandan çok daha kısa bir sürede 100 pazarlama kampanyası fikri üretebilirler. Yapay zekanın hızından yararlanmak, bu teknolojiyi pazarlama alanında kullanmanın en etkileyici avantajlarından biridir.
- Kapsamlı bilgiler edinme olanağı: Yapay zeka platformlarının geniş bilgi tabanı, bu platformları araştırmalar ve beyin fırtınası oturumları için harika birer kaynak haline getirir.
- Otomasyon: Pazarlama alanında yapay zeka kullanımının bir diğer avantajı da otomasyondur. Tekrarlayan görevleri yapay zekaya devreden pazarlama ekipleri, şirketlerinin kârlılığının artıracak görevlere daha fazla zaman ayırabilir.
Bu avantajlar pazarlama ekiplerinin maliyetten tasarruf etmesini sağlayarak kârlılığın artırılmasına ve daha hızlı bir şekilde kampanyalar oluşturulmasına yardımcı olur.
Pazarlama alanında yapay zekadan yararlanmanın dezavantajları
Pazarlama alanında yapay zekadan yararlanmanın çok sayıda avantajı olsa da bilmeniz gereken bazı dezavantajları da bulunmaktadır.
İşletmelerin, pazarlama alanında yapay zekadan yararlanmanın aşağıda sıraladığımız dezavantajlarını anlaması ve bunlara uyum sağlamak üzere adımlar atması gerekir:
- Verilerdeki ön yargılar: Yapay zeka platformları, platformu eğitmek için kullanılan verilerdeki ön yargıları yeniden üretir. Veri seçimi ve eğitimi aşamalarında dikkatli davranmadığınızda, yapay zeka ile ürettiğiniz içerikler ön yargılarla dolu olabilir.
- Yaratıcılık eksikliği: Yapay zeka araçları herkese açık verilerle eğitilir. Bu nedenle, yapay zeka önceden oluşturulmuş kampanyalardan ve üretilmiş fikirlerden yola çıkarak fikirler üretir. Yenilikçi kampanya fikirleri veya şirketinizi rakiplerinizden ayıracak fikirler almak istiyorsanız yapay zeka araçları sizin için doğru bir çözüm olmayabilir.
- Gizlilik endişeleri: Yapay zekayla ilgili düzenlemeler henüz başlangıç aşamasındadır. Bu nedenle, şu anda pazarda yaygın bir şekilde kullanılan araçların birçoğu uyumluluk açısından gri bir alanda yer alır. Düzenlemeler zaman içinde değişebilir ve ekiplerin değişen düzenleyici standartlara uyum sağlamalarına yardımcı olacak süreçlere sahip olmaları gerekir.
Pazarlama stratejinizde yapay zeka kullanmanın 5 adımı
1. Amacınızı ve hedeflerinizi tanımlayın
Başarılı bir yapay zeka entegrasyonunun ilk adımı bu araçları neden kullanmak istediğinizi anlamaktır. Yapay zekaya yönelik temel bir amaç veya uygulanabilir bir plan belirleyerek başarılı bir oryantasyon süreci geçirmenizi sağlayacak bir yol haritası oluşturabilirsiniz.
Araçlarınızı seçmeden veya yapay zeka platformlarını test etmeye başlamadan önce, görevleri otomatikleştirme veya anahtar kelime hedeflemeyi iyileştirme gibi, yapay zeka kullanmak istediğiniz amaçları veya görevleri sıralayın. Elde etmek istediğiniz sonuçlarla başlayarak belirli bir ilerleme kaydetmenizi sağlayacak anlaşılır bir strateji oluşturabilirsiniz.
2. Mevcut özellikleri değerlendirin
Yapay zeka hedeflerinizi belirlemeden önce mevcut kaynaklarınızı değerlendirin ve yapay zekadan en iyi şekilde faydalanabileceğiniz alanları belirleyin. Örneğin, içerik pazarlaması alanında uzmanlaşmış bir ekibiniz varsa yapay zekayla içerik üretme uzmanına ihtiyaç duymayabilirsiniz. Öte yandan, kişiselleştirme çalışmalarınızı ölçeklendirmekte zorlanıyorsanız yapay zeka, verimliliğinizi artırmanız ve daha fazla müşteriye ulaşmanız için mükemmel bir çözüm olabilir.
Ekibinizin güçlü ve zayıf yanlarını değerlendirerek, yapay zeka entegrasyonundan en iyi şekilde yararlanabileceğiniz alanları tespit edebilirsiniz. Çalışan geri bildirimleri toplamak yapay zekanın iş gücünüze en faydalı olacağı alanları öğrenmenin harika bir yoludur.
3. Doğru yapay zeka araçlarını seçin
Pazarlama ekibiniz odaklanmak istediğiniz kullanım alanlarını belirledikten sonra sıradaki adım yapay zeka araçlarını araştırmaktır.
Ekibinize en uygun aracı seçmek için aşağıdakileri göz önünde bulundurmanız gerekir:
- Aracın kapsamı: Kullanmayı düşündüğünüz yapay zeka platformu doğrudan sizin kullanım alanınıza mı uygun yoksa genel amaçlı kullanım için mi tasarlanmış?
- Toplam bütçeniz: Pazarlama ekibiniz bu aracı uzun bir süre kullanmak için yeterli bütçeye sahip mi?
- Entegrasyon kolaylığı: Seçtiğiniz yapay zeka aracı mevcut teknoloji yığınınıza kolayca entegre edilebilir mi?
- Gerekli bilgi birikimi: Bazı yapay zeka araçlarını, özellikle de veri analiziyle ilgili olanları öğrenmek kolay olmayabilir. Bazı platformları kullanabilmeleri için personelinize eğitim vermeniz gerekebilir.
Bu soruların yanıtına bağlı olarak belirli araçları eleyebilirsiniz. Bazı platformlar çok pahalı, çok karmaşık veya mevcut veri mimarinizle uyumsuz olabilir.
4. Yapay zeka verileri üzerinde testler ve analizler gerçekleştirin
Pazarlama alanında yapay zekadan yararlanmanın dezavantajlarından biri de yapay zeka verilerinin ön yargılara veya yanılgılara yatkın olmasıdır. Bu faktörlerin ilerlemenizi engellemesine izin vermeyin. Düzenli aralıklarla yapay zeka verileri toplayıp bunlar üzerinde testler ve analizler gerçekleştirerek ön yargıları tespit edip ortadan kaldırın.
İşletmelerin yapay zekayla üretilen tüm içerikleri gözden geçirmesi gerekir. Bu adım ekibinizi yavaşlatacak olsa da metinlerin ve tasarımların standartlarınızı karşılamasını garantileyecektir.
5. Yapay zeka pazarlaması stratejinizi optimize edin
Yapay zekaya dayalı pazarlama stratejiniz doğal olarak belirli değişimler geçirecektir. Tüm yeni projelerinizde olduğu gibi, kıstaslar belirlemeniz, ilerlemenizi ölçmeniz ve optimize edebileceğiniz alanları bulmaya çalışmanız önemlidir.
Pazarlama alanında yapay zekadan yararlandığınızda, bu teknolojiyle donatılan araçlarla iletişim halinde olan kişiler öncelikle personeliniz olacaktır.
Uzman ipucu: Çalışan bağlılığı anketleri göndererek geri bildirim isteyin. Yapay zeka kullanımının işletmenizdeki değişimini takip etmek için bu anketleri düzenli aralıklarla gönderebilirsiniz.
Sıkça sorulan sorular: Pazarlama alanında yapay zeka kullanımı
- Pazarlama uzmanlarının bu alanda yapay zeka kullanımına yönelik tutumları nedir?
- Pazarlama uzmanları yapay zekayı hangi oranda kullanıyor?
- Yapay zeka pazarlamanın geleceğinde nasıl bir rol oynayacak?
SurveyMonkey ile pazarlama stratejinizi güçlendirin
Pazarlama alanında yapay zekadan yararlanarak süreçlerinizi iyileştirebilir ve kampanyalarınızdan daha fazla yatırım getirisi elde edebilirsiniz.
SurveyMonkey Genius® pazarlama uzmanlarının tam olarak bunu yapmasına yardımcı olur. Pazarlama uzmanları, başarılı pazarlama çalışmalarını şekillendirebilecek müşteri görüşleri toplamak için farklı cihazlarda yanıtlanabilen ve müşterilerin yanıtlarına göre uyarlanabilen anketler oluşturabilir. Pazarlama stratejinizi geliştirmek için SurveyMonkey Genius'tan nasıl yararlanabileceğinizi öğrenin veya bir hesaba kaydolun.
Diğer kaynakları keşfedin
Marka Pazarlama Müdürü
Marka pazarlama müdürleri, hedef kitlenizi anlamak, markanızı büyütmek ve yatırım getirisini (ROI) kanıtlamak için bu araç takımından faydalanabilir.
Tüketici ürün ve hizmetlerine yönelik SurveyMonkey çözümlerini keşfedin
Tüketici ürünleri ve hizmetleri sektörü sıradaki adımlarını şekillendirecek görüşler almak için SurveyMonkey'den yararlanıyor.
Perakende sektörüne yönelik SurveyMonkey çözümlerini keşfedin
Trendleri yakalamak, başarılı ürünler geliştirmek ve sevilen markalar yaratmak isteyen perakende şirketleri SurveyMonkey'den nasıl yararlanıyor?
Profesyonel hizmet firmalarına yönelik SurveyMonkey çözümlerine bakın
Profesyonel hizmet kuruluşlarının müşteri ve pazar görüşleri elde etmek için SurveyMonkey'i nasıl kullandığını öğrenin.