Nitel veriler ve nicel veriler arasındaki farkları öğrenin
Nicel ve nitel araştırma, hem geniş kapsamlı hem de ayrıntılı sonuçlar elde etmek için anketlerinizde birlikte kullanabileceğiniz birbirini tamamlayıcı yöntemlerdir.
Basitçe anlatmak gerekirse; nicel veriler, araştırmanızın genel noktalarını kanıtlamak için gerekli sayıları elde etmenizi sağlar. Nitel veriler ise, bunların tüm etkilerini anlamak için size ayrıntılar sağlar.
Anketlerinizde bu yöntemlerden en iyi sonuçları almak için, aralarındaki farkları anlamanız önemlidir. Şimdi gelin bir bakalım.
Nicel veriler objektif ve inkar edilemez gerçekleri, yani rakamları toplamak için tasarlanmıştır. Yapılandırılmış ve istatistiksel olan nicel veriler, araştırmanızdan genel sonuçlar elde etmeniz gerektiğinde size destek sağlar.
Nitel veriler, bir konuyu ölçmekten ziyade tanımlamaya çalışan bilgileri toplar. İzlenimler, görüşler ve fikirlerden oluşur. Nitel anketler daha az yapılandırılmıştır: İnsanların motivasyonları, düşünceleri ve tutumları hakkında bilgi edinmek için konunun derinlemesine incelenmesini amaçlar. Bu da araştırma sorularınıza daha derin bir anlayış getirirken, sonuçların analiz edilmesini zorlaştırır.
Nicel veriler olaya geniş bir perspektiften bakmanıza yardımcı olabilir. Olaya ayrıntı katar ve ayrıca anket sonuçlarınıza insani bir ifade katar.
Bu iki yöntemin araştırma projelerinde nasıl kullanılacağını görelim.
Bu iki araştırma yöntemi birbiriyle çakışmaz. Hatta birlikte daha iyi çalışırlar. Büyük Veri dünyasında, kararlarınızı dayandırabileceğiniz güçlü temeli oluşturan çok sayıda istatistik ve rakam bulunur. Ancak bu temel, sayılara anlam katan gerçek insanlardan toplanan bilgiler olmadan tamamlanmış sayılmaz.
Peki bu iki araştırma biçimini nasıl bir araya getireceksiniz? Sonrasında daha derinlemesine araştırma yapmanıza yardımcı olacak yeni sorunları ve fırsatları keşfetmeye çalıştığınız zaman, başlangıç noktanız genelde nitel araştırmalar olur. Nicel veriler ise her problemi veya fırsatı teyit etmek ve anlamak için size ölçümler verecektir.
Bir örnekle devam edelim mi?
Bir konferans düzenlediğinizi ve katılımcılardan geri bildirim almak istediğinizi varsayalım. Nicel araştırmalarla katılım oranı, genel memnuniyet, konuşmacıların kalitesi, verilen bilgilerin değeri vb. konuları zaten ölçebilirsiniz. Tüm bu sorular, kapalı uçlu ve ölçülebilir bir şekilde verilebilir.
Ancak neleri gözden kaçırmış olabileceğinizi görmek için, birkaç açık uçlu nitel araştırma sorusunu da dahil etmek akıllıca olur. Şunun gibi soruları kullanabilirsiniz:
Bu nitel sorularla ortak temalar keşfederseniz, bunları daha derinlemesine araştırmaya karar verebilir, bir sonraki etkinliğinizde değişiklik yapabilir ve bir sonraki konferansınızın sonunda yapacağınız ankete bu konularla ilgili nicel sorular ekleyebilirsiniz.
Diyelim ki, katılımcılardan birkaçı konferansla ilgili en sevmedikleri noktanın, zor ulaşılan bir konumda yer alması olduğunu söylediler. Bir dahaki anketinizde, insanların konferansın konumundan ne kadar memnun kaldıklarını soran nicel bir soru sorabilir veya katılımcıların tercih ettikleri potansiyel bölgelerden birini seçmelerine izin verebilirsiniz.
Bir yöntemden diğerine ne zaman geçmeniz gerektiğini anlamanın ideal yollarından biri, açık uçlu sorularınıza bakmak ve bunları neden kullandığınızı sorgulamaktır.
Örneğin, “Dondurma fiyatlarımız hakkında ne düşünüyorsunuz?” diye sorduysanız, insanlar size kendi kelimelerini kullanarak geri bildirimde bulunur. Siz de muhtemelen bazı beklenmedik yanıtlar alırsınız.
Aradığınız şey bu değilse, kolayca ölçülebilir bir yanıt kullanmayı tercih edebilirsiniz. Örneğin:
Rakiplerimizle karşılaştırıldığında, dondurma fiyatlarımız hakkında ne düşünüyorsunuz:
Bu tür bir soru, anket katılımcılarına netlik kazandıracak ve sonuç olarak analiz edilmesi kolay tutarlı veriler sağlayacaktır.
İlgilendiğiniz konuyla ilgili ayrıntılı bilgi almanızı sağlayacak nitel araştırmalar yapmak için kullanabileceğiniz birçok yöntem bulunuyor.
Ancak bu açık uçlu araştırma yöntemi, büyük sorular karşısında her zaman en doğru sonuçları elde etmenize yardımcı olmaz. Ayrıca sonuçları analiz etmek zordur, çünkü insanlar yanıtlarını yazacak geniş bir alan bulduklarında bakış açılarını tanımlamak için farklı kelimeler ve ifadeler kullanabilir, hatta bambaşka konular hakkında bile konuşabilirler.
Bazı durumlarda, sorularınızın ’tümüyle nicel’ olması daha etkili bile olabilir.
Yanıtlayanların kafasını karıştırmamak için, “İnternet hizmetimiz hakkında ne düşünüyorsunuz?” gibi sorulardan kaçınmak isteyebilirsiniz. Bunun yerine, aşağıdaki örnekte olduğu gibi kapalı uçlu, nicel bir soru sorabilirsiniz.
İnternet hizmeti güvenilirdir:
Yanıtlayanlar, kendilerine sorulan soru üzerinde düşünme ve görüşlerini doğru bir şekilde ifade eden uzun yanıtlar yazma konusunda her zaman sabırlı olmayabilir. Önceden yüklenmiş çeşitli seçeneklerden birini seçmek çok daha kısa sürer. Nicel soruları kullanmak, anketinize daha fazla soru dahil etmenize ve daha fazla yanıt almanıza yardımcı olur.
Kapalı uçlu anketlerdeki kelime cevaplarına bile daha sonra göstergelere ve grafiklere dönüştürebileceğiniz sayısal değerler atanabilir. Bu da verilerin genel kalitesinin daha iyi olacağı anlamına gelir. En doğru verinin sizi mümkün olan en iyi kararlara taşıyacağını unutmayın.
Müşteri memnuniyeti anketi şablonumuz, nitel ve nicel soruların birlikte nasıl çalışabildiğini gösteren örnekler sunarak işletmenizin ne durumda olduğunu tam olarak görebilmenizi sağlar.
Ne zamandır şirketimizin müşterisisiniz?
Ürünlerimizden birini tekrar satın alma olasılığınız ne kadardır?
Çalışan bağlılığı anketimizden başka bir örneği aşağıda bulabilirsiniz.
Bir hata yaptığınızda yöneticiniz size ne sıklıkta yapıcı tepki verir?
Nitel ve nicel verilerin tanımını ve bu iki araştırma yöntemi arasındaki farkları öğrendiğinize göre, artık bunları nasıl birlikte kullanabileceğinizi daha iyi anlamış oldunuz. Uzmanlar tarafından yazılan anket şablonlarımızdan birini kullanarak, bir sonraki projenizde bu verilerle çalışmaya başlayabilirsiniz.
Her soru türü için uygun şablonlarımız mevcut. Uzmanlar tarafından tasarlanan anket şablonlarından oluşan kütüphanemize göz atın.