Nitel ve nicel araştırma: Aralarındaki fark nedir?
Anketler nitel midir yoksa nicel mi? Aslında iki türlü de olabilir. Bu yöntemleri ne zaman ve nasıl kullanacağınızı öğrenin, daha sonrasında ise kendi araştırmanızı yürütmek için uzmanlar tarafından hazırlanmış anket şablonlarımızı inceleyin.
Nicel ve nitel araştırma, hem geniş kapsamlı hem de ayrıntılı sonuçlar elde etmek için anketlerde kullanılan tamamlayıcı yöntemlerdir.
Hangi yöntemi tercih edeceğiniz, araştırma hedefleriniz doğrultusunda elde etmeyi amaçladığınız veri ve görüşlerin türüne bağlıdır. Nitel veriler bireysel yanıtları daha iyi anlamanıza yönelik ayrıntılar ve bağlam sunarken, nicel veriler araştırmanıza ilişkin genel fikirleri veya hipotezleri kanıtlamak için ihtiyaç duyduğunuz kümülatif sonuçlara ulaşmanızı sağlayabilir. Anketlerinizde bu yöntemlerden en iyi şekilde sonuç almak için aralarındaki farkları anlamak önemlidir. Dilerseniz daha ayrıntılı inceleyelim.
Nicel ve nitel araştırma arasındaki fark
Nicel araştırmanın tanımı
Nicel araştırma, araştırmanızdan genel sonuçlar çıkarmanız ve sonuçları tahmin etmeniz gereken durumlarda size destek sağlayan bir metodolojidir. Bu yöntemler değişkenleri ölçmeye yardımcı olabilecek sayısal verileri toplamak için tasarlanmıştır. Elde edilen nicel verilerin nesnel ve kesin bulgular ortaya koyabilmesi için sistematik şekilde analiz edilmiş veri toplama yöntemine dayalı bir şekilde yapısal ve istatistiksel olması gerekir.
Nitel araştırmanın tanımı
Nitel araştırma, araştırma bulgularının altında yatan "neden" sorusunu açıklamak için tasarlanmış bir metodolojidir. İstatistikler ve yapısal veriler üzerinde daha az durarak, metin tabanlı bilgiler üzerinden insanların davranışlarını, motivasyonlarını ve duygularını ayrıntılı şekilde anlamamızı sağlar.
Nitel araştırma yöntemleri genellikle görüşmeler veya odak grupları gibi doğrudan gözlemleri kapsar. Bu tür pazar araştırmaları genellikle doğal ortamlarda yürütülür, yani araştırmacılar olayları olduğu gibi inceler; deneyler ve kontrol grupları kullanılmaz.
Nitel yaklaşımlar araştırma sorularınıza derin bir anlayış getirirken, sonuçların analiz edilmesini ise zorlaştırabilir.
Nitel araştırma, bir konuyu ölçmekten ziyade tanımlamaya çalışan bilgileri toplar. Bu tür araştırmalar, bir grafik veya çizelgede sunulan somut sayıların aksine fikirleri, görüşleri ve nitelikleri ölçer.
Nitel veya nicel araştırmanın ne zaman kullanılması gerektiğine dair örnekler
Nitel ve nicel araştırma yöntemleri temelde farklı anket hedeflerine ışık tutar. Nicel veriler olaya geniş bir perspektiften bakmanıza yardımcı olabilir. Nitel veriler ise olayın ayrıntılarını görmenizi sağlar ve anket sonuçlarınıza insani bir ifade katar.
Bu iki yöntemin araştırma projelerinde nasıl kullanılacağını inceleyelim.
- Hipotez oluşturma: Nitel araştırma, genellikle keşif amaçlı araştırmalar için bir konu hakkında ayrıntılı bilgi toplamanıza yardımcı olur. Bu ayrıntılı bilgileri, insanların aklına gelen sorunları veya fırsatları keşfederek araştırmanızı başlatmak için kullanabilirsiniz. Bu fikirler, nicel araştırmalarla kanıtlanması gereken hipotezler haline gelebilir.
- Hipotezinizi doğrulama: Nicel araştırmalar, hipotezlerinizi doğrulamak için istatistiksel analiz uygulayabileceğiniz sayıları elde etmenizi sağlar. Değerlendirdiğiniz problem gerçek mi, yoksa sadece birinin algısından mı ibaret? Topladığınız yanıtlar sayesinde ölçülebilir bilgilere dayalı kararlar alabilirsiniz.
- Genel yanıtları bulma: Nicel araştırmalar genellikle nitel araştırmalardan daha fazla yanıt sağlar çünkü çoktan seçmeli bir anket yapmak, bir dizi görüşme yapmaktan veya odak grubu oluşturmaktan daha kolaydır. Bu nedenle, şunlar gibi geniş kapsamlı soruları yanıtlamanıza kesinlikle yardımcı olabilir: İnsanlar sizi rakiplerinize tercih ediyor mu? Şirketinizin en önemli hizmeti hangisidir? Hangi reklam daha ilgi çekici?
- İnsan öğesini dahil etme: Nitel araştırma, projenizin son aşamalarında da size yardımcı olabilir. Açık uçlu sorulardan elde ettiğiniz alıntılar, sonuçlarınızdaki nesnel sayılara ve eğilimlere insani bir ses katar. Çoğu zaman, kör noktalarınızı görebilmek için müşterilerinizin şirketinizi kendi kelimeleriyle tanımlamasını istersiniz.
SurveyMonkey Audience ile nicel bir araştırma çalışması başlatın ve ihtiyaçlarınıza uygun bir hedef kitle örneğine ulaşın.
Nicel ve nitel araştırmalardan birlikte yararlanmak için 3 ipucu
Büyük Veri'nin yaygınlaştığı günümüz dünyasında, alınan kararların sağlam temeller üzerine oturtulmasını sağlayan çok sayıda istatistik ve rakamdan yararlanmak mümkün. Öte yandan, gerçek kişilerden toplanan ve rakamlara anlam kazandıran bilgiler olmadan bu temeller yetersiz kalır. Dolayısıyla bu iki araştırma yöntemi birbiriyle çelişmez, aksine bir bütün olarak çok daha iyi sonuç verir.
Bu iki araştırma yöntemini birlikte nasıl kullanabileceğinize dair en önemli ipuçlarımızı aşağıda bulabilirsiniz:
- Nicel yöntemlerden önce nitel araştırma yürütün
Yeni sorunlar ve fırsatlar keşfetmek istediğinizde başlangıç noktanız neredeyse her zaman nitel araştırma olacaktır. Bu sayede daha sonra ayrıntılı araştırmalar yapabilirsiniz. Nicel veriler ise her sorunu veya fırsatı teyit etmek ve anlamak için size ölçümler sağlayacaktır.
Örneğin bir konferans organizatörü düzenledikleri etkinlikle ilgili olarak katılımcıların en çok neyi beğendiğini ve daha iyi yapılabilecek şeyleri öğrenmek için açık uçlu sorulardan oluşan bir etkinlik sonrası anketi dağıtabilir. Buna ek olarak katılım oranını, genel memnuniyeti, konuşmacıların kalitesini ve sunulan bilgilerin değerini tespit etmek için kapalı uçlu sorular kullanabilir. Birçok kişi konferansın ulaşılması zor bir yerde olduğunu belirterek bunun sıkıntı yarattığını ifade edebilir. Bu durumda organizatör bir sonraki konferansa daha kolay erişilebilmesi için bu nitel bulguyu dikkate alarak tercih edilen yer seçenekleriyle ilgili nicel sorular ekleyebilir. - İhtiyacınız olan nitel verileri nasıl elde edeceğinize karar verin
İlgilendiğiniz konuyla ilgili ihtiyacınız olan ayrıntılı bilgileri almanızı sağlayacak nitel araştırmalar yapmak için kullanabileceğiniz birçok yöntem vardır.
- Görüşmeler: Ele alınan konunun ayrıntılarına inen bire bir sohbetler.
- Vaka çalışmaları: Ayrıntılı görüşmelerden toplanan müşteri hikayeleri.
- Uzman görüşleri: Bilgi sahibi kaynaklardan alınan, kapsamlı araştırmalara dayalı bilgiler.
- Odak grupları: Az sayıda insandan oluşan grupların görüşlerini kapsayan, yüz yüze veya çevrimiçi sohbetler.
- Açık uçlu anket soruları: Yanıtlayanların düşüncelerini ifade etmelerini sağlayan bir anket yanıtı.
- Gözlemsel araştırma: İnsanların günlük hayatta bir ürünü veya hizmeti kullanırken gözlemlenmesi.
Yine de bu açık uçlu araştırma yöntemi daima önemli sorular için en doğru sonuçları vermeyebilir. Ayrıca insanların bakış açılarını tanımlamak için farklı kelimeler ve ifadeler kullanması ve açık uçlu yanıtların önceden belirlenmiş yanıtlara kıyasla daha fazla konu dışına çıkması nedeniyle sonuçları analiz etmek epey zorlayıcı olabilir. - Nicel verilerin neden ve ne zaman toplanması gerektiğini bilin
Nicel veri toplamadan önce ilk olarak istatistiksel açıdan anlamlı görüşler elde etmek için ölçüm yapmak istediğiniz belirli soruları veya trendleri netleştirin. Nitel veriler ne kadar kapsamlı ve görüş sağlayıcı olsa da bu verilerin fazlasıyla belirsizlik içerme riski de vardır.
Mümkünse aşırı genel sorular sorarak yanıtlayanların kafasını karıştırmayın ve araştırma hedefinize ulaşmak için ihtiyaç duyduğunuz geri bildirim türüne uygun olmayan sorular yöneltmeyin. Örneğin bir internet sağlayıcısı olarak "İnternet hizmetiniz hakkında ne düşünüyorsunuz?" diye sorduğunuzda müşteri memnuniyetinin belirli yönlerini ölçmek için gerekli olan ayrıntıları elde edemeyebilirsiniz.
Bu örnekte memnuniyeti ölçmek için şu soruyu sorarak daha hedefe yönelik bir yaklaşım benimsenebilir:
Aldığım internet hizmeti güvenilir düzeyde:
-Her zaman
-Çoğu zaman
-Bazen
-Nadiren
-Hiçbir zaman
Nicel ve nitel verilerin avantajları
İki türlü de görüş elde ettiğinizde araştırma konuları hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olabilirsiniz ancak "neden" ve "ne" (ya da tam tersi) sorularına yanıt bulmanız gerektiğini düşünüyorsanız tek bir araştırma yöntemi seçmek işinizi daha kolay hale getirebilir. Bir kez daha inceleyelim:
Nicel veriler (ne):
- Kapalı uçlu sorular ile davranışları, görüşleri ve trendleri ölçmenizi sağlar
- Kalıpları, ortalamaları ve korelasyonları analiz etmek için sayısal ve istatistiksel veriler sunar
- Geniş çaplı örnek boyutlarından veri toplayarak bulguların genellenmesini mümkün kılar
- İstatistiksel anlamlılık oluşturur, ölçümlerin zaman içindeki seyrini takip eder ve hedeflerle kıyaslama yapar
Nitel veriler (neden):
- Açık uçlu geri bildirimler ile davranışlara, motivasyonlara ve tutumlara bağlam kazandırır
- Duygu, düşünce ve özgün bakış açıları gibi daha öznel görüşleri ortaya çıkarır
- Şirket kültürü ve giderilmemiş ihtiyaçlar gibi daha soyut unsurların keşfedilmesini sağlar
- Katılımcıların yeni fikir ve konuları doğal bir şekilde ifade etmelerini sağlar
Nitel ve nicel soru örnekleri
Müşteri memnuniyeti anket şablonumuz, nitel ve nicel soruların birlikte nasıl çalışabildiğini gösteren örnekler sunarak işletmenizin ne durumda olduğunu tam olarak görebilmenizi sağlar.
Nicel sorular:
Ne zamandır şirketimizin müşterisisiniz?
- Bu ilk alışverişim
- 6 aydan kısa süredir
- 6 ay ila bir yıl arası
- 1-2 yıldır
- En az 3 yıl
- Henüz alışveriş yapmadım
Ürünlerimizden birini tekrar satın alma olasılığınız nedir?
- Son derece olası
- Çok olası
- Biraz olası
- Çok olası değil
- Hiç olası değil
Nitel takip sorusu:
- Başka bir yorumunuz, sorunuz veya endişeniz var mı?
Çalışan bağlılığı anketimize ilişkin başka bir örneği aşağıda bulabilirsiniz.
Nicel sorular:
Bir hata yaptığınızda yöneticiniz size ne sıklıkta yapıcı tepki verir?
- Her zaman
- Çoğu zaman
- Zaman zaman
- Arada bir
- Hiçbir zaman
Nitel soru:
- Yöneticiniz performansını geliştirmek için ne yapmalı?
Nitel ve nicel verilerin tanımını ve bu iki araştırma yöntemi arasındaki farkları öğrendiğinize göre, artık bunları nasıl birlikte kullanabileceğinizi veya nasıl yalnızca birine odaklanabileceğinizi daha iyi anlamış oldunuz. Uzmanlar tarafından hazırlanmış anket şablonlarımızdan birini kullanarak bir sonraki projenizde öğrendiklerinizi uygulayın.
Her soru türüne uygun şablonlarımız mevcut. Uzmanlar tarafından tasarlanan anket şablonlarından oluşan kütüphanemize göz atın.
Diğer kaynakları keşfedin
Marka Pazarlama Müdürü
Marka pazarlama müdürleri, hedef kitlenizi anlamak, markanızı büyütmek ve yatırım getirisini (ROI) kanıtlamak için bu araç takımından faydalanabilir.
Tüketici ürün ve hizmetlerine yönelik SurveyMonkey çözümlerini keşfedin
Tüketici ürünleri ve hizmetleri sektörü sıradaki adımlarını şekillendirecek görüşler almak için SurveyMonkey'den yararlanıyor.
Perakende sektörüne yönelik SurveyMonkey çözümlerini keşfedin
Trendleri yakalamak, başarılı ürünler geliştirmek ve sevilen markalar yaratmak isteyen perakende şirketleri SurveyMonkey'den nasıl yararlanıyor?
Profesyonel hizmet firmalarına yönelik SurveyMonkey çözümlerine bakın
Profesyonel hizmet kuruluşlarının müşteri ve pazar görüşleri elde etmek için SurveyMonkey'i nasıl kullandığını öğrenin.
İlk anketinizi göndermeye ve analiz etmeye hazır mısınız?
SurveyMonkey, en iyi sonuçları elde etmeniz için nitel veya nicel veri toplama seçeneklerinden birini belirlemenize yardımcı olabilir.