Hata payı hesaplama aracı

Hata payı nedir ve anket verileriniz için ne anlama gelir?

Anket sonuçlarınız araştırma yaptığınız popülasyon ile tam olarak eşleşir mi? Muhtemelen hayır.

Ama yine de hata payı hesaplayıcıyı kullanarak bu eşleşmeye ne kadar yaklaştığınızı görebilirsiniz. Bu kullanışlı araç, hata payını bulmanıza yardımcı olur ve anket yaptığınız kişi sayısının topladığınız verilerin doğruluğuna güvenebilmeniz için yeterli olup olmadığını gösterir.

Hata payınızı hesaplayın

Hata payı

0

Ankette hata payı ne anlama gelir?

Hata payı, diğer adıyla güven aralığı, anket sonuçlarınızın genel popülasyonun görüşlerini ne kadar yansıtmasını bekleyebileceğinizi gösterir. Anketlerin büyük bir grubu (hedef pazar veya genel popülasyon) temsil eden küçük bir grubun (anket yanıtlayanlarınız) kullanıldığı bir dengeleme işlemi olduğunu unutmayın.

Hata payını, anketinizin ne kadar etkili olduğunu ölçme yöntemi olarak da düşünebilirsiniz. Hata payı ne kadar az olursa, sonuçlarınıza o kadar fazla güvenebilirsiniz. Hata payı ne kadar büyük olursa, sonuçlarınız genel popülasyonun görüşlerinden o kadar uzak olur.

Hata payı, adından da anlaşılacağı gibi bir anketten elde edilen asıl sonuçların üstünde ve altında kalan değer aralığıdır. Örneğin, %5 hata payıyla %60 oranında “evet” yanıtının verilmiş olması, genel popülasyonun %55 ila %65'inin “evet” yanıtı verdiği anlamına gelir.

Hata payı nasıl hesaplanır?

Hata payı formülü

n = örnek boyutu • σ = popülasyon standart sapması • z = z değeri

  1. Popülasyon standart sapması değerini (σ) ve örnek boyutunu (n) alın.
  2. Örnek boyutunun kare kökünün alın ve popülasyon standart sapmasını buna bölün
  3. Sonucu, aşağıdaki tabloya göre istenen güven aralığındaki z değeri katsayısıyla çarpın:
İstenen güven aralığız değeri
%801,28
%851,44
%901,65
%951,96
%992,58

Şimdi, hata payı formülünü bir örnekle açıklayalım.

Yeni ürününüzün adı için A ve B seçenekleri arasında karar vermeniz gerektiğini ve hedef pazarınızdaki müşteri sayısının 400.000 olduğunu kabul edelim. Bu sayı genel popülasyonunuzu gösterir.

Bu potansiyel müşterilerin 600'üne anket yapmaya karar verdiniz. Bu müşteriler de örnek boyutunuzu gösterir.

Örnek boyutunuzu hesaplamak isterseniz, örnek boyut hesaplayıcımıza göz atın.

Sonuçlar elinize ulaştığında, yanıtlayanların %60'ının A seçeneğini tercih ettiğini görüyorsunuz. Bu noktada, hata payı hesaplayıcısına güven seviyesi değerini girmeniz gerekir.

Bu rakam, örneğinizin genel popülasyonun tutumlarını doğru bir şekilde yansıttığından ne kadar emin olduğunuzu ifade eder. Araştırmacılar bu değeri genelde %90, %95 veya %99 olarak belirler (Güven seviyesi ile güven aralığını karıştırmayın; güven aralığı, hata payı ile eş anlamlıdır).

Bu örnekteki rakamları yukarıdaki hata payı hesaplayıcısına girin. Hesaplayıcı, size %4 hata payı verecektir.

Yanıtlayanlarınızın %60'ının A seçeneğini tercih ettiğini unutmayın. Bu hata payı, genel popülasyonun %56 ila %64'ünün (hedef kitleniz) ürününüz için A seçeneğini tercih etme olasılığının %95 olduğu anlamına gelir.

Hata payını örneğinizin verdiği yanıt yüzdesinden çıkardığınızda 54, eklediğinizde ise 64 sayısına ulaşırsınız.

Örnek boyutu, hata payını nasıl etkiler?

Daha önce de belirttiğimiz gibi, hata payınızı öğrenerek anketinizin örnek boyutunun uygun olup olmadığını anlayabilirsiniz.

Hata payınız çok yüksekse, örneği büyütmeniz gerekir. Böylelikle anket yapılan popülasyonun tutumları, genel popülasyonun tutumlarıyla daha yakın bir şekilde eşleşecektir.

Bu da, anketinizi daha fazla kişiye göndermeniz gerektiği anlamına gelir.

Örnek Boyutu Hesaplayıcı, anketinizi kaç kişinin yanıtlaması gerektiğini kolaylıkla belirlemenize yardımcı olabilir.

İstatistiksel anlamlılığı hesaplamanız mı gerekiyor? A/B testi hesaplayıcımızagöz atın.

Verilerinizin güvenilirliğini artırmanın 5 yolu

Hata payının nasıl hesaplandığını ve sonuçlarınızı nasıl etkilediğini öğrendiğinize göre, artık bu kavramları anket tasarımınızda kullanmak için izleyeceğiniz adımları öğrenebilirsiniz.

Ayrıca popülasyonunuzu nasıl hesaplayacağınıza ilişkin bu makalede daha ayrıntılı bilgi bulabilirsiniz.

  1. Genel popülasyonunuzu hesaplayın
    Genel popülasyon, anketinizde incelemek istediğiniz tüm kişileri, yukarıdaki örneğe göre 400.000 potansiyel müşteriyi ifade eder
  2. .
  3. Hedeflediğiniz doğruluk seviyesini belirleyin
    Sonuçlarınızın genel hedef pazarınızın tutumlarından farklı olmasına yönelik ne kadar risk alacağınıza karar vermelisiniz. Yani örneğinizin hata payını ve güven seviyesini hesaplamalısınız.
  4. Örnek boyutunuzu belirleyin
    Sahip olmak istediğiniz güven seviyesini ve uygun bulduğunuz hata payı değerini dengeledikten sonra, kaç adet yanıtlayana ihtiyaç duyduğunuzu belirlemelisiniz. Anketi gönderdiğiniz herkesin size yanıt vermeyeceğini de unutmayın. Örnek boyutunuz, elde ettiğiniz tamamlanmış yanıtlardan oluşur.
  5. Yanıt oranını hesaplayınBu değer, anketinizi alıp soruları yanıtlayan kişilerin yüzdesidir. Elinizdeki bilgilere dayanarak bir tahminde bulunun. Rastgele bir popülasyonda örnekleme yapıyorsanız, ölçülü bir tahminle anketinizi %10 ila %15 oranında kişinin yanıtlayacağını düşünebilirsiniz. Genel oranınızın ne olduğunu kontrol etmek için geçmiş anketlere göz atın.
  6. Anket göndereceğiniz toplam kişi sayısını bulun4. Adımda bulduğunuz yüzdeye göre, yeterli sayıda tamamlanmış yanıt elde etmek için anketinizi kaç kişiye göndermeniz gerektiğini artık biliyorsunuz. Görmüş olduğunuz gibi, hata payınızı (ayrıca örnek boyutu ve güven seviyesi gibi ilgili kavramları) bilmek, anket tasarımının dengelenmesinde çok önemli bir yer teşkil eder. Bu değeri hesaplayarak, daha emin bir şekilde ilerleyebilirsiniz
  7. .

Daha fazla yanıt alın

SurveyMonkey Audience, anketinizi denemeye hazır milyonlarca yanıtlayana sahiptir.