Ürünler

SurveyMonkey her tür senaryo ve ihtiyaç için tasarlandı. Nasıl yararlanabileceğinizi öğrenmek için ürünümüzü keşfedin.

Çevrimiçi anketlerde küresel bir liderden veriye dayalı görüşler elde edin.

100'den fazla uygulama ve eklentiyle entegre edin.

Bilgi toplamak ve ödeme almak için çevrimiçi formlar oluşturun ve formları özelleştirin.

Yerleşik yapay zeka ile daha iyi anketlerle daha hızlı görüşler alın.

Tüm pazar araştırması ihtiyaçlarınız için amaca yönelik çözümler.

Şablonlar

İşletmeniz için müşteri memnuniyetini ve sadakatini ölçün.

Müşterileri mutlu etmenin ve marka savunucusuna dönüştürmenin yollarını keşfedin.

Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için uygulanabilir görüşler alın.

Müşteri adayları, davetliler ve diğer kişilerden iletişim bilgileri toplayın.

Bir sonraki etkinliğiniz için kolayca LCV'ler toplayın ve bunları takip edin.

Bir sonraki etkinliği geliştirebilmek için katılımcıların isteklerini öğrenin.

Bağlılığı artırıp daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayacak görüşleri açığa çıkarın.

Daha iyi toplantılar yapmak için katılımcılarınızdan geri bildirim alın.

Çalışan performansını artırmak için iş arkadaşı görüşlerini kullanın.

Daha iyi kurslar oluşturun ve eğitim yöntemlerini geliştirin.

Öğrencilerin ders materyallerini nasıl değerlendirdiğini öğrenin.

Müşterilerin yeni ürün fikirleriniz hakkında ne düşündüğünü öğrenin.

Kaynaklar

Anketleri ve anket verilerini kullanmaya ilişkin en iyi uygulamalar

Anketler, iş ipuçları ve daha fazlasını içeren blogumuz

SurveyMonkey kullanmak için eğitimler ve kılavuzlar

Büyük markalar SurveyMonkey ile nasıl büyüyor?

Olasılıksız Örnekleme

Günlük anketler için sonuçlar almanın en kolay yolu

Büyük ölçekli bir anket yapmak karmaşık bir iş olabilir. Her ne kadar sonuçların popülasyonun tamamını temsil etmesini isteseniz de düşüncelerini duymak istediğiniz herkese ankete katılma şansı vermeniz zordur.

Bu tür gerçek uygulamalarda kullanılan olasılıksız örnekleme yöntemi SurveyMonkey'in tecrübe ve bilgi sahibi olduğu bir çözümdür. SurveyMonkey,  Audience panelinde her an anketlere katılmaya hazır yarım milyon yanıtlayanıyla ABD'deki en büyük olasılıksız örneğe sahiptir.

Olasılıksız örnekleme yönteminde, popülasyonun bazı üyelerinin ankete katılma şansının sıfır olduğu çok iyi bilindiği için büyük bir popülasyondan bir grup yanıtlayan seçilir. Ancak, popülasyondaki herkesin seçilme şansının  sıfırdan farklı  olmasını gerektiren  olasılıklı örnekleme yönteminde buna izin verilmez.

İster SurveyMonkey Audience gibi bir paneli ister başka bir olasılıksız örnekleme tasarımını kullanın, yanıtlayanları seçme yolunuz her zaman popülasyonun bazı üyelerini bilerek dışarıda bırakacaktır.

Bazen insanlara size yanıt vermeyi kabul etme ya da geri çevirme olanağı sunulduğunda, bu tür dışarıda bırakmalar açık bir şekilde görülür. Örneğin, müşterilerden bir müşteri geri bildirim anketine katılmaları için e-posta adreslerini istediğinizde, muhtemelen bazıları vermeyi reddedecektir. Bu durumda o müşterilerin anket örneğinize seçilme şansları olmaz.

Kimi zaman da bu tür dışarıda bırakmalar o kadar açık görülmeyebilir. Diyelim ki belirli bir günde mağazanıza giren ilk 100 kişiye anket yapmayı planlıyorsunuz. Bu rastgele bir olasılıklı örnekleme tasarımı gibi görünebilir, ancak bir de şöyle düşünün: Mağazanıza sabah saatlerinde gelen insanlarla daha geç saatlerde gelebilen insanlar arasında muhtemelen bir fark vardır.

Mağazanızı 9:00'da açıyorsanız, ilk müşterilerinizin çalışan kesimden olma olasılığı muhtemelen akşam saat 7 veya 8'de gelen müşterilerinize göre daha azdır. Popülasyonun bir kısmının günün ilk 100 müşterisi arasına girme şansı olmadığından, sonuçlarınız önyargılı olabilir. Bu durumda burada aslında olasılıksız örnekleme yöntemini kullanmış olursunuz.

Tüm anketler için en uygun seçenek olmasa da sıkça kullanılan bazı olasılıksız örnekleme tasarımları şöyledir:

  • Kota örnekleme. Anket yapmak istediğiniz insan sayısı için hedefler belirleyin (örn. 50 erkek ve 50 kadın) ve her bir hedefe ulaştığınızda durun. Kota örnekleme, gerçek bir olasılıklı örnekleme olmasa da en azından ilgilendiğiniz tüm alt popülasyonlardan bazı yanıtlayanlara ulaşmanızı sağlar.
  • Elverişli örnekleme. Yalnızca tanıdığınız veya anketinizi tamamlamaya hazır olanlarla anket yapın. Anketinizi eğlence amaçlı yapıyorsanız (örneğin, New York sokaklarında 100 kişiye başkanlığa aday olan bir ünlü hakkındaki düşüncelerini sormak) bunu yapmanızda sakınca yoktur. Ancak, daha yaygın bir geçerliliği olan sonuçlara ulaşmak istiyorsanız, daha bilimsel bir yöntem kullanmanız gerekir.
  • Kartopu örnekleme. Anketinize katılan insanlardan tanıdıklarını ankete katılmaya davet etmelerini isteyin. Kartopu örnekleme yöntemi, kaçak göçmenler veya nadir sağlık sorunları yaşayan insanlar gibi bulması veya erişmesi zor olan belirli grupları hedef alan anketler için idealdir. Bu durumda, ilgilendiğiniz popülasyonun nispeten homojen olduğunu varsayarak, temsil edici bir örneğiniz olup olmadığı konusunda endişelenmek zorunda kalmazsınız.

Her ne kadar istatistikçiler olasılıklı örneklemeye öncelik verseler de gerçek yaşamda anketler yapanlar için olasılıksız örnekleme daha pratik bir yoldur. Olasılıksız örnekleme, doğru şekilde yapıldığında size gerçek bir olasılıklı örnekten bekleyeceğiniz aynı yüksek kaliteli (veya daha iyi) verileri sağlayabilir.

Çoğu anketin çok spesifik bir popülasyon vardır ve olasılıklı örneklemenin sağladığı çeşitlilik ve temsil düzeyini karşılaması gerekmez. Küçük çocukların anneleri hakkında bir pazar araştırması yapıyorsanız, erkekleri, çocuğu olmayanları veya yetişkin çocukları olanları kapsayan bir olasılıklı örneğe ihtiyacınız yoktur.

Bir olasılıksız örnek ilgilendiğiniz popülasyonla mükemmel şekilde örtüşmediğinde bile, bu yönteme bağlı kalmanın birçok avantajı vardır.

Olasılıksız örneklemde örnek üyelerinin yanıt verme motivasyonu rastgele seçilen kişilere göre daha yüksek olduğu için bu örneklem yönteminde yanıt almak genellikle olasılıklı örnekleme kıyasla daha hızlı ve daha düşük maliyetlidir. Örneğin, bir şirketin e-posta listesinden seçilen insanların şirkete olan sadakati liste dışından seçilenlere göre daha yüksektir.

Olasılıksız örneklemenin en zor yanı, olasılıklı örneklemenin size vereceği düzeyde önyargısız sonuçlar elde etmektir.

Yanıtlayanları bulmak için kullandığınız yolun verilerinize zarar vermediğinden emin olmak için dikkati hiçbir zaman elden bırakmayın. Bazı çevrimiçi panellerin yanıtlayanlarına ödeme yapması, yalnızca para karşılığı yanıt veren ve doğru bilgiler sağlamayan "profesyonel" anket yanıtlayanlardan dolayı önyargıya yol açabilir.

Olasılıksız örnekleme dayanan bir anket yaparken, olası önyargı kaynaklarını iyice düşündüğünüzden emin olun. Sonuçlarınızda önyargıya yol açacak şeyleri tahmin etmek bazen zor olabilir, ancak en önemli şey ilgilendiğiniz popülasyonla eşleşen özelliklere sahip yanıtlayanlardan oluşan, çeşitliliği kapsayıcı bir grupla başlamaktır. Bu sayede olasılıklı örneklemde olduğu kadar doğru veriler elde etmekle kalmaz, aynı zamanda paranızı ve zamanınızı en uygun şekilde kullanmış olursunuz.

Araç Takımı Dizini

Bulunduğunuz rolde ya da sektörde geribildirimden yararlanmanıza yardımcı olmak üzere tasarlanan araç takımlarımızı keşfedin.

SurveyMonkey Enterprise özelliklerini keşfedin

SurveyMonkey'in kurumsal güvenlik özellikleri, gizlilik ve uyumluluk standartları ve veri entegrasyonları ile geri bildirimleri geniş ölçekte yönetin.

Üst düzey markaların SurveyMonkey ile nasıl büyüme sağladığını öğrenin

SurveyMonkey sayesinde başarılı ürün ve deneyimler sunarak büyüme kaydeden üst düzey markalara katılın.

Marka izleme görüşlerini zamanında alarak marka stratejinizi güçlendirin

Araçlarımızla marka sağlığını yönetin, marka farkındalığı sağlayıp marka algısını geliştirin. Ücretsiz kaydolarak marka izleme anketlerimizi deneyin.