Anket sonuçlarınız geldi ve veri analizi için bir proje planı geliştirmeniz gerekiyor. Bunu nasıl yapacağınızdan emin değil misiniz? Merak etmeyin. Bu makalede sizinle bir veri analizi planı örneği, bu planın adım adım nasıl oluşturulacağına dair bir kılavuz ve izlenmesi gereken en iyi uygulamaları paylaşacağız.

Veri analizi planı nedir?

Veri analizi planı bir anket veya pazar araştırmasından elde edilen verilerin düzenlenmesine yönelik stratejileri, yöntemleri ve adımları ana hatlarıyla belirleyen bir yol haritasıdır.

Veri analizi planı hataları en aza indirmek ve güvenilirliği artırmak için veri işleme ve yorumlama konusunda size yol gösterir ve araştırmanın başarısı için çok önemlidir. Verilerin düzenli olmasını sağlar, daha iyi karar verebilmeniz için size yol gösterir ve araştırma hedeflerine uymanıza yardımcı olur.

7 adımda nasıl veri analizi planı oluşturulur?

Veri analizi planı oluşturma sürecini 7 temel adıma ayırmak mümkündür. En iyi sonuçları elde etmek için aşağıdaki adımları takip ederek veri analizi sürecinizi planlayın.

1. Hedeflerinizi belirleyin

Veri analizi planınız başlangıçtaki anket hedeflerinizle uyumlu olmalıdır. Bir veri analizi planı oluşturmadan önce anket hedeflerinizi tekrar gözden geçirin.

Aşağıdaki veri analizi planı örneğine bakarak planınızı ve hedeflerinizi nasıl uyumlu hale getirebileceğinize göz atalım:

Üniversite öğrencilerine kampüsteki yemek seçenekleri hakkında anket yaptığınızı varsayalım. Hedefiniz mevcut seçenekler hakkında geri bildirim toplamak ve öğrencilerin başka hangi yemek seçeneklerine sahip olmak istediğini öğrenmek olsun.

Bu hedefe ulaşmak için aşağıdaki anket sorularına benzer sorular sorabilirsiniz:

1 ile 5 arası bir ölçekte, kampüsteki yemek seçeneklerinin çeşitliliğinden ne kadar memnunsunuz?
Aşağıdaki restoranlardan en çok hangisini tercih ediyorsunuz?
En çok tercih ettiğiniz restoranın en sevdiğiniz özelliği nedir? Geçerli olanların tümünü işaretleyin.
Başka bir yemek seçeneği ekleyebilseydiniz hangi restoran veya restoran zincirini seçerdiniz?

Veri analizi yönteminizi anket sorularına ve toplanan verilere göre uyarlamanız gerekir. Bu örnekte, veri analizi planınızı nicel araştırma yöntemine uygun olarak oluşturmalısınız.

2. Verileri inceleyin

Ardından, bir sonuca varmadan önce veri temizliği yaparak hedef kitlenizi temsil eden doğru sonuçlara ulaştığınızdan emin olun. Veri temizliği sayesinde yanlılığı önleyebilir, veri kirliliğini azaltabilir ve sonuçların kalitesini artırabilirsiniz.

Verilerinizi temizlemek için aşağıdakileri filtreleyin:

Sorularınızın yalnızca bir kısmını yanıtlayanlar
Hedef kriterlerinize uymayan yanıtlayanlar
Hep aynı şıkkı/yanıtı seçen yanıtlayanlar
Gerçekçilikten uzak yanıtlar veren yanıtlayanlar
Tutarsız yanıtlar veren yanıtlayanlar
Açık uçlu sorularınızda anlamsız geri bildirimler veren yanıtlayanlar

SurveyMonkey ile Soru Bankamızı kullanarak samimi yanıtlar alabilir, anket mantığından yararlanarak yanıtlayanların uygunluğunu değerlendirebilir ve yanıtları eksiksiz olup olmadıklarına göre kolayca filtreleyebilirsiniz.

3. Verileri analize hazırlayın

Veri temizliğinden sonra sıra verileri istatistiksel analize hazırlamaya gelir. Bu adımda araştırma sorularınıza yönelik doğru analiz yöntemlerinin uygulandığından emin olmak için veri grubunuzu yapılandırmanız gerekir.

Verileri analize hazırlamak için sorularınızı temel anket sorularınızın her biriyle uyumlu hale getirerek sistemli bir şekilde düzenleyin. Bu verileri bir tablo biçiminde düzenlerseniz daha kolay görüntüleyebilirsiniz.

Mesela üniversite yemek seçenekleriyle ilgili önceki veri analizi örneğine göre tablo şu şekilde olabilir:

Araştırma Sorusu	Anket Soruları
Öğrenciler kampüste daha fazla yemek seçeneği olmasını istiyor mu?	- 1 ile 5 arası bir ölçekte, kampüsteki yemek seçeneklerinin çeşitliliğinden ne kadar memnunsunuz? - Başka bir yemek seçeneği ekleyebilseydiniz hangi restoran veya restoran zincirini seçerdiniz?
En popüler yemek seçenekleri hangileri ve neden?	- Aşağıdaki restoranlardan en çok hangisini tercih ediyorsunuz? - En çok tercih ettiğiniz restoranın en sevdiğiniz özelliği nedir? Geçerli olanların tümünü işaretleyin.
Hangi öğrenci grupları hangi yemek seçeneğini tercih ediyor?	- Kaç yaşındasınız? - Cinsiyetiniz nedir? - Bir lisans veya yüksek lisans programına kayıtlı mısınız?

4. Doğru analiz yöntemini seçin

Daha sonra, araştırmanıza en uygun analiz yöntemini seçin ve bu yöntemin verilerde keşfetmeyi hedeflediğiniz ilişkilerle uyumlu olduğundan emin olun.

En çok kullanılan veri analizi yöntemlerinden bazıları şunlardır:

Tanımlayıcı analiz
- Bu veri analizi, veri grubunun özelliklerini özetler.
- Yöntemler: Ortalama, medyan, mod, sıklık dağılımı, yüzde ve standart sapma.
- Örnek: Öğrenci anketi katılımcılarının ortalama memnuniyet derecesi nedir?

Karşılaştırmalı analiz
- Bu analiz, farklılıkları tespit etmek için grupları ve ilgili verileri karşılaştırır.
- Yöntemler: T testleri, ANOVA (Varyans Analizi) ve Ki-kare testi.
- Örnek: Lisans ve yüksek lisans öğrencilerinin memnuniyet düzeyleri arasında önemli bir fark var mı?

Korelasyon analizi
- Korelasyon analizi en az iki değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirir.
- Yöntemler: Pearson korelasyonu, Spearman'ın sıralama korelasyonu.
- Örnek: Bir öğrencinin yaşı ile yemek seçeneklerinden memnuniyeti arasında bir ilişki var mı?

Nitel veri analizi
- Bu yöntem metinlerde tekrar eden içerikleri belirlemek için açık uçlu yanıtları analiz eder. Bu veri analizi türü en iyi sonucu nitel araştırmalarda verir.
- Yöntemler: Tematik analiz, içerik analizi, kodlama.
- Örnek: Yanıtlayanların kampüste görmek istediği ek yemek seçenekleri arasında ortak bir tema var mı?

5. Zaman çizelgesini ve kaynakları belirleyin

Son olarak, veri analizi planınız için projeye yönelik bir zaman çizelgesi oluşturun ve kaynakların nasıl kullanılacağını belirleyin.

Projeye yönelik bir zaman çizelgesi oluşturmak için görevleri yönetilebilir aşamalara bölün. Hedefinize ulaşmak için ilerleme sağlamak amacıyla her bir görevin ne zaman tamamlanacağına dair gerçekçi tarihler belirleyin. Süreç boyunca motivasyonu korumak için küçük ve büyük hedefler belirleyin.

Kaynakların değerlendirilebilmesi için ekip üyelerine beceri ve uzmanlıklarına göre görevler verilmesi gerekir. SPSS, SAS veya Tableau gibi ihtiyaca uygun yazılım veya teknolojilerin belirlenmesi de buna dahildir.

Ayrıca, ilerlemeyi takip etmek ve görevlerin zamanında tamamlanmasını sağlamak için düzenli kontroller yapılmalıdır.

Bu yaklaşım sorumluluk bilincini geliştirir, kaynak kullanımını iyileştirir ve proje hedeflerine yönelik ivmenin korunmasına yardımcı olur.

6. Bulguları yorumlama ve raporlama

Verileri analiz ettikten sonraki adım bulguları yorumlamak ve raporlamaktır. Bu aşamada, bulgularınızı başlangıçtaki araştırma hedeflerinizle ilişkilendirmeniz ve bir anket analizi raporu hazırlamanız gerekir. Bu rapor sayesinde kalıpları, trendleri ve önemli görüşleri paydaşlara anlaşılır bir biçimde sunabilirsiniz.

Verileri görüntülemek için çeşitli grafiklerden yararlanarak görsel araçlar kullanın. Raporu yazarken ayrıntılı bulgulara ve sınırlamalara değindiğinizden ve önerileriniz varsa bunları sunduğunuzdan emin olun.

İlgili içerik: Anket verileri nasıl analiz edilir?

7. Veri analizi planını değerlendirin ve iyileştirin

Verileri yorumlayıp bir anket raporu oluşturduktan sonra veri analizi planınızın verimliliğini değerlendirmeniz önemlidir.

Bu sayede analiz sürecinizi iyileştirebilir ve gelecekteki analizlerin etkili olmasını sağlayabilirsiniz. Sonraki süreçlerde daha iyi bir veri analizi planı oluşturmak için paydaşlarınızın ve ekibinizin geri bildirimlerini de dikkate alın. Düzenli olarak pazar araştırması yapıyorsanız bir veri analizi planı şablonu oluşturmayı da düşünebilirsiniz.

Veri analizi planına yönelik en iyi uygulamalar

Devam etmeden önce, veri analizi planınızı oluşturmaya yönelik en iyi uygulamalardan bazılarını hatırlayalım.

Analiz planınızı araştırma hedefleriyle uyumlu hale getirin.Veri analizi planınızı yaparken başlangıçtaki araştırma hedeflerinize odaklandığınızdan emin olun. Bu sayede anketin amacına uygun bulgular elde edebilirsiniz.
Veri temizleme planı yapın.Analiz ettiğiniz verilerin projenizle uyumlu olduğundan emin olmak için veri temizleme işlemini erkenden planlamanız önemlidir. Verileri analiz etmeden önce eksik verilerin ve tutarsızlıkların ele alınması için protokoller belirleyin.
Size en uygun analiz tekniğini seçin.Veri türüne (nicel, nitel, kategorik vb.) ve araştırdığınız ilişkilere bağlı kalarak doğru analiz tekniğini seçin. Doğru yöntemi kullanarak sonuçların geçerliliğini ve uygunluğunu artırabilirsiniz.
Bir veri analizi planı şablonu kullanın. Düzenli olarak pazar araştırması yapıyorsanız, bir veri analizi planı şablonu oluşturmak veya üçüncü taraf kaynağa ait bir şablon kullanmak isteyebilirsiniz.

SurveyMonkey, pazar araştırması veri analizini destekler

Veri analizi planı, anket verilerinin düzenlenmesi için bir yol haritası niteliğindedir. Veri analizi planı oluşturmak pazar araştırması süreci için çok önemli olmakla birlikte daha verimli bir zaman yönetimi ve ayrıntılı analiz sağlar.

SurveyMonkey Pazar Araştırması Çözümleri, pazar araştırmasının her aşamasını hızlandırmak için yapay zeka destekli görüşler elde etmenizi sağlar. Kullanımı kolay bu platform daha iyi kararlar almak üzere hızlı görüşler elde etmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Aynı zamanda, bulgularınızı daha kolay sunabilmeniz için özel raporlama ve dışa aktarma olanakları da sağlar.

Ücretsiz hesap oluşturun.

Başlamaya hazır mısınız?

Ücretsiz kayıt