Nedensel Araştırmayla Bağlantıları Bulmak İş Kararlarını Nasıl Destekler?
Nedensel araştırma nedir?
Bu soruyu yanıtlamak için nedensel araştırmanın amacını, bu yöntemi araştırma projelerinize uygulamanın yollarını, kuruluşların daha iyi iş kararları vermek için nedensel araştırmayı nasıl kullandığını gösteren birkaç harika örneği gözden geçireceğiz.
Nedensel araştırma nedir ve neden önemlidir?
Nedensel araştırma, iki değişken arasındaki neden sonuç ilişkisini ortaya çıkarmayı amaçladığı için kesin sonuç araştırması kategorisine girer. Bu araştırma türü, tanımlayıcı araştırmada olduğu gibi bir kişi veya kuruluş tarafından ortaya atılan bir fikri kanıtlamayı amaçlar. Ancak, hem yöntemleri hem de amacı bakımından tanımlayıcı araştırmadan farklıdır. Belirli bir grubun benimsediği bir düşünceyi, tutumu ya da davranışı daha iyi açıklamayı amaçlayan tanımlayıcı araştırmanın kapsamı genişken, nedensel araştırmanın yalnızca iki hedefi vardır:
- Hangi değişkenlerin neden, hangi değişkenlerin sonuç olduğunu anlamak. Örneğin, bir belediye meclisinin şehirde meydana gelen trafik kazalarını azaltmak istediğini düşünelim. Ön tanımlayıcı ve keşifsel araştırmayla son 5 yılda hem kazaların hem de yol verme kavgalarının istikrarlı bir şekilde arttığını bulmuş olsunlar. Hemen yol verme kavgalarının bu kazalara neden olduğunu varsaymak yerine, bunun tam tersinin geçerli olup olmadığını ölçmek gerekir. Daha çok kaza nedeniyle şeritlerin kapanması ve trafiğin artması yol verme kavgalarının artmasına neden olmuş olabilir. Ayrıca, eski bir sözde de olduğu gibi “korelasyon nedenselliği garantilemez.” Her ikisi de yol çalışması, uygun trafik kontrollerinin eksiliği veya yeni sürücülerin sayısındaki ani artış gibi başka bir nedenle artıyor olabilir.
- Nedensel nedensel değişkenler ile tahmin edilen sonuç arasındaki ilişkinin niteliğini belirlemek. Örneğimizden devam ederek, diyelim ki belediye meclisi yol verme kavgalarının bölgedeki trafik kazalarının sayısını artırdığını kanıtladı. Nedensel araştırma iki amaçla kullanılabilir. Birincisi, bu yolla sonucun anlamı ölçülebilir. Örneğin, yol verme kavgalarının neden olduğu kazaların yüzde kaç arttığı belirlenebilir. İkincisi, değişkenler arasındaki ilişkinin nasıl işlediğini gözlemlenebilir. Mesela, öfkeli sürücüler tehlikeli bir şekilde hızlarını yükseltmeye veya daha çok risk almaya eğilimli oldukları için daha çok kazaya yol açabilirler.
Bu hedefler, nedensel araştırmayı, keşifsel ve tanımlayıcı araştırmadan daha bilimsel kılar. Nedensel araştırma yapanların bu hedeflere ulaşabilmeleri için bir şeyin meydana gelmesinden sorumlu olan belirli bir değişkeni izole etmeleri ve onun gerçek anlamını ölçmeleri gerekir. Kurum, bu bilgiyle daha iyi trafik işaretleri yerleştirmek gibi bir değişken kullanmak veya yol verme kavgası gibi bir değişkeni ortadan kaldırmak için kaynakları harcamaya değip değmeyeceğine karar verebilir.
Nedensel araştırmayı etkili bir şekilde uygulama
Nedensel araştırma, deneye dayalı araştırma olarak düşünülmelidir. Unutmayıni bu araştırmanın amacı bir neden sonuç ilişkisini kanıtlamaktır. Bu nedenle, parametrelerin ve hedeflerin net bir şekilde planlanması çok önemlidir. Araştırma planınızı ve neyi kanıtlamaya çalıştığınızı tam olarak anlamadan, güvenilir bulgular elde edemeyeceğiniz gibi araştırmacı önyargınız da çok yüksek düzeyde olabilir. Keşifsel veya tanımlayıcı araştırmayı araştırma planınızı dayandıracağınız bir araç olarak kullanmayı deneyin.
Araştırma planınızı ve hedeflerinizi ayrıntılarıyla belirlediğinizde, sıra nedensel deneyinizi düzgün bir biçimde kurmaya gelir. Nedensel deneyinizi harekete geçirmeden önce aşağıdaki üç temel koşulu kontrol etmeniz gerekir:
- Neden sonuç ilişkisi deneyle kanıtlanır veya çürütülür. Bu çok zor bir şeymiş gibi görünmese de araştırma planınızın araştırma hedefinizle doğrudan bağlantılı olduğundan emin olmazsanız, çalışmanızdan hiçbir fayda elde edemezsiniz. Çalışmanızın şu ya da bu şekilde sonuca varacağından emin olmak için normal ortamınızın nasıl olduğunu gözlemleyin ve ardından nedensel değişkenin sıklığını veya gücünü ölçün.
- Hangi değişkenlerin bağımsız (sonuca neden olan), hangi değişkenlerin bağımlı (sonuçtan etkilenen) olduklarını net bir şekilde belirlersiniz. Yol verme kavgası/trafik kazası örneğinde ele alındığı gibi, hangi değişkenin hangisine bağımlı olduğunu söylemek zordur. Bu nedenle, deneyden önce hangisinin hangisi olarak test edileceğini belirlemek gerekir. Genellikle, bağımsız değişken ortama eklediğiniz şey olur.
Örneğin, arabaların renk seçeneklerini artırmanın satışları arttıracağını varsayalım. Bu durumda, renk seçeneklerinin sayısı bağımsız değişkenimiz, satış düzeyi ise bağımlı değişkenimizdir. Sonraki adımınız mağazadaki normal satış oranını ölçmek ve ardından daha geniş bir renk seçeneği sunmak olur. Yeni satış sayılarını aldıktan sonra, iki veri kümesini karşılaştırır ve satışlar üzerindeki etkilerini incelersiniz. - Sonuçlarınızı değiştirebilecek harici değişkenler yoktur. Bağımlı değişkeninizde değişikliklere neden olabilecek tüm olası etkenleri hesaba katmadan, test edilen değişkenin gerçekten ölçtüğünüz sonuçlardan sorumlu olan değişken olduğundan emin olamazsınız. Bilim insanları, laboratuvarda tamamıyla nötr bir ortam yaratma lüksüne sahiptir. Ne yazık ki diğerlerimiz bize verilen ortamla başa çıkmak zorundayız. Bu nedenle, araştırma planınızı oluştururken yapmanız gereken en önemli şey, deneyinizin normal sonuçları ölçtüğünüz koşullara mümkün olduğunca benzer koşullar altında gerçekleştiğinden emin olmaktır.
Örneğin, bir dondurma dükkanın sahibi olduğunuzu ve mağazanızın önünde balon dağıtan bir palyaçonun satışlarınıza etkisini incelemek istediğinizi düşünelim. Biliyorum, bu harika bir fikir! Ama normal veri kaynağınız olarak yaz satışlarını kullanmak ve deneyinizi kışın yapmak iyi bir fikir olmaz. Hem palyaço üşür hem de kış mevsimi dondurma satışlarını büyük ölçüde etkiler.
Nedensel araştırmayı kimler kullanır ve bu araştırma türünü iş hedeflerime nasıl dahil edebilirim?
Kuruluşunuzun türü veya hedeflerinizin neler olduğu hiç fark etmeksizin, nedensel araştırmadan faydalanabilirsiniz. Nedensel araştırmanın hedefi, belirli bir ilişkinin varlığını kanıtlamaktır. Bir şirketin bakış açısıyla, bir stratejinin işe yarayacağını doğrulamak veya bir sorunun kaynaklarını net bir şekilde belirlemek istiyorsanız, nedensel araştırmayı tercih edebilirsiniz. Nedensel araştırmanın farklı hedeflerle nasıl uygulanabileceğini birkaç örnekle inceleyelim:
- Müşteri elde tutma oranını arttırma: Çoğu franchise zinciri mağazalarında nedensel araştırma deneyleri yapar. Örneğin, büyük bir oto tamircisi kısa süre önce belirli şubelerinde çalışanın aracı değerlendirmeye alınan müşteriyle bire bir görüşmesini gerektiren bir politikayı yürürlüğe koydu. Çalışanlara müşterinin sorunları anlamasına odaklanarak tüm konuların üzerinden geçmeleri ve otomobildeki her sorunu herkesin anlayabileceği bir dille anlatmaları gerektiği öğretildi.
Bir çevrimiçi ankette çalışan ile müşteri arasındaki iletişim eksikliğinin tekrarlı müşterilere engel olduğu sonucuna varıldığı için böyle bir deneye ihtiyaç duyulmuştu. Bu soruna yönelik iki çözüm (sohbeti kolaylaştırmak ve müşterinin durumu daha iyi anlamasını sağlamak) belirleyen şirket, bu deneyle bu iki çözümün müşteri elde tutma oranını nasıl etkileyeceğini öğrenmeyi amaçladı. Değişikliğin uygulanmadığı şubelerdeki satışlarla deneye katılan şubelerdeki satışları karşılaştırdığında, müşteri sadakatinden önemli bir artış olduğunu fark etti. - Topluluk girişimleri: Belediye meclisleri topluluk girişimlerinin başarısını ölçmek için sıklıkla nedensel araştırmadan faydalanır. Ottawa Belediyesi'nin bir anket yaparak Ottowalıların mevcut toplu taşıma seçeneklerinden memnun olmadığını öğrendiğini varsayalım. Belediye, bu bilginin ışığında, daha çok insanın otobüsten faydalanmasını sağlamak için halkın arabalarını park edip yollarına otobüslerle devam edebilecekleri noktaların sayısını arttırmak üzere çalışmalara başlayabilir.
- Etkili reklam: Reklamcılık, nedensel araştırmanın en sık kullanıldığı sektörlerden biridir. Şirketler, çoğu zaman reklam kampanyalarını tüm bölgelere yaymadan önce küçük bir alanda test ederler. Buradaki amaç, kampanyanın uygulandığı alanda satışlarda, müşteri adaylarının sayısında veya halkın ürüne ilgisinde yeterli bir artış olup olmadığını ölçmektir.
Çoğu kuruluş, bu deneyi bir adım ileriye taşıyarak bir anketle müşterilere hizmetleriyle ilgilenmelerini sağlayanın ne olduğunu sorar. Bu sayede, deneyin yapıldığı alandaki müşterilerin yanıtlarıyla genel müşteri tabanının yanıtlarını karşılaştırarak trafik artışının doğrudan reklam kampanyasının bir sonucu olup olmadığını görebilirler.
Araştırmanıza başlayın!
Nedensel araştırma konusunda öğrendiğiniz yeni bilgilerle, her türlü iş fırsatından faydalanmanızı sağlayacak daha etkili araştırma planları oluşturabileceksiniz.
Diğer kaynakları keşfedin
Müşteri memnuniyeti anket şablonları
Hızla veri toplayıp sorunları belirlemenize ve müşteri deneyiminizi iyileştirmenize yardımcı olacak müşteri memnuniyeti anket şablonlarımıza göz atın.
Çevrimiçi değerlendirme formlarına göre harekete geçebileceğiniz geri bildirimler alın
SurveyMonkey'in çevrimiçi değerlendirme formlarıyla geri bildirimin gücünden yararlanın. Hemen form oluşturucumuzla başlayın!
Box'ın müşteri verileri toplayarak ekibini nasıl güçlendirdiğini öğrenin
Box'ın müşteri yolculuğunu tüm yönleriyle anlamak ve tek bir yerde geri bildirim toplamak için SurveyMonkey'den nasıl yararlandığını keşfedin.
Müşterilerinizin başarı hikayeleri ve görüşleri ile markanızı güçlendirin
Müşterilerinizin hikayelerini ve görüşlerini öğrenin. Geri bildirimleri pazarlamaya yönelik vaka çalışmalarına, görüşlere ve incelemelere dönüştürün.