Nicelik Araştırmasını Etkin Şekilde Kullanma

Nicel yöntemleri belirleme ve veri toplama.

QuantData_LowResNicelik araştırması, örnek bir gruba bakarak genel bir insan grubu üzerinde genelleme yapmanızı sağlar. Hem yapısal hem de istatistiksel olan nicelik araştırmaları, sonuçlar çıkarma ve eyleme geçme konusunda bilinçli karar verme becerileri sunar.

Nicelik araştırmalarının çoğu, nitelik araştırmaları yaparken karşılaştığınız bazı önceden belirlenmiş hipotezleri kanıtlamak veya çürütmek için kullanılır.

Nicelik soruları, çoğu anketin büyük bir kısmını oluşturuyor olsa da, genelde pek etkili bir şekilde kullanılmazlar. Bir nicelik sorusu oluştururken, sorunun sizi şu üç amaçtan birine ulaştırdığından emin olun:

1. Yanıtlayanlarınızın özelliklerini belirlemek: Tüm kapalı uçlu sorular, yanıtlayanların özelliklerini daha iyi belirleme amacına sahiptir. Bunlar, şu konulardaki bilgileri içerir:

  • Bir özellik: Yaşı, cinsiyeti, ırkı, geliri, vb. belirlemek.
  • Bir davranış: Yanıtlayanın internette bir hafta içerisinde geçirdiği zaman, seyahat alışkanlıkları, egzersiz rutinleri gibi alışkanlıklarını belirlemek.
  • Bir fikir veya tavır: Yanıtlayanın bir üründen ne kadar memnun olduğu veya bazı siyasetçileri beğenip beğenmediği gibi düşüncelerini belirlemek.

Bu özellikleri bilmek, yanıtlayanlarınızın kim olduğunu, nasıl davrandıklarını, neyi beğendiklerini veya beklentilerinin ne olduğunu anlamanıza yardımcı olur.

2. Verilerinizdeki eğilimleri ölçmek: Aynı anketi zaman içerisinde tekrar tekrar uygulayarak verilerinizdeki bazı eğilimleri tanımaya başlayabilirsiniz. Fikirler belirli bir yöne doğru değişiyor olabilir veya bazı konularda dönemsel kalıplar görmeye başlayabilirsiniz.  Sonuç olarak zaman içerisinde gerçekleşen eğilimleri görmek, anket sonuçlarınıza bağlam kazandırır.

Diyelim ki, müşterilerinizden müşteri hizmetlerinize yönelik memnuniyetlerini "çok memnun" ila "hiç memnun değil" arasında bir görüşle değerlendirmelerini istediniz ve yanıtlayanların %20’si "çok memnun" olduğunu söyledi. Sektördeki mevcut konumunuzu bilmek iyi olsa da, bu rakam aynı zamanda gelecekteki ilerleyişini ölçmede de bir araç olarak kullanılabilir.

Diyelim ki asıl anketten sonra müşterilerinizin ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilmek için bazı değişiklikler yaptınız. Bu noktadan sonra aynı anketi tekrar kullanarak "çok memnun" olan müşterilerinizin yüzdesinin artıp artmadığını görebilirsiniz. Böylelikle zaman içerisinde müşteri memnuniyeti oluşturup oluşturmadığınızı etkin bir şekilde ölçmüş, anket arasında uygulanan yeni girişimlerin ve süreçlerin etkilerini doğrudan değerlendirmiş olursunuz.

3. Grupları Karşılaştırmak: Anket soruları, yanıtlayan grupları arasında karşılaştırmalar yapmak için de kullanılabilir.

Yukarıdaki örneğe geri dönelim. Yanıtlayanlarınızın yaşı, cinsiyeti ve gelir düzeyi gibi demografik soruları ankete ekleyerek "Genç erkek müşterilerin hizmetlerinizden memnun olma düzeyi, yaşlı kadın müşterilerden daha mı yüksek?" gibi sorularla karşılaştırma yapabilirsiniz.

Farklı grupları karşılaştırarak, kimleri hedefleyeceğinizi, mesajlarınızı nasıl ileteceğinizi ve belirli bir pazara uyum sağlaması için ürününüzün ne zaman değiştirmeniz gerektiğini anlayabilirsiniz. Ayrıca rakiplerinize göre ne durumda olduğunuzu görmek için, memnun olan müşterilerinizin yüzdesini belirli bir kıstasla da karşılaştırabilirsiniz.

Nicelik araştırmasının alternatif kullanım alanları

Nicelik araştırmalarını anketlerin ötesindeki başka amaçlarla da kullanabilirsiniz. Bunun nasıl yapılacağına ilişkin iki örneği aşağıda bulabilirsiniz:

1. Gerçek verileri gözlemleme: Niceliğe dayalı kararlar vermenize yardımcı olabilecek verileri büyük ihtimalle toplamışsınızdır. Bu veriler, bir müşterinin web sitenizde ne kadar vakit geçirdiğinden, satışlarınızın en üst noktaya hangi sezonda ulaştığına kadar değişiklik gösterebilir. Büyük Veri adı verilen ve gerçek dünyaya ilişkin bu bilgiler, kararlarınızı yönlendirmenizde kendi araştırmanızı yapmak kadar faydalı olabilir!

Büyük veri, size insanların ne yaptığını söyleyebilir, ancak genelde onların belirli davranışlarının nedenini ortaya koymaz. Bunu öğrenebilmek için daha doğrudan nitelik ve nicelik araştırmalarına ihtiyacınız vardır!

2. Nedensel deneyler: Nedensel deneyler, "neden" sorusunun yanıtını daha iyi anlayabilmek adına, bir ortama yeni bir öğe eklendiğinde neler olduğunu izleyerek bir neden-sonuç ilişkisi kurmayı amaçlar. Bu yeni öğe, bir reklamın satışlar üzerindeki etkisini veya ofis partilerinin çalışan bağlılığı üzerindekini etkisini ölçmek gibi farklı unsurlardan oluşabilir.

Örneğin, satmakta olduğunuz bir ürünün ambalajını değiştirmeyi planladığınızda, bunun satışlara yansıyacak potansiyel etkisini anlamak istersiniz. Sadece birkaç mağazada yeni ambalajları kullanarak, buraların satışlarını eski ambalajları kullanan mağazaların satışları ile karşılaştırabilirsiniz. Nedensel deneyler, A/B testinin temelindeki konsepttir.

Artık size gerekli temeli sağlayacak araçlara sahipsiniz. Ancak işe koyulmadan önce bazı nitelik araştırmalarını sürecinize entegre etmeyi unutmayın. Bu iki araştırma tasarımını nasıl kullanacağınıza ilişkin daha fazla bilgi için bu makaleyi okuyun.

Bu makale SurveyMonkey’nin Anketler 101 projesinin bir parçasıdır. Herkesin daha akıllı anketler oluşturmasını yardım edebileceğimizi umuyoruz. Proje ve araştırma topluluğundaki yerimiz konusunda daha fazla bilgi alın.